🤖 Category

cs.AI

23200 ورقة بحثية

💻 computer science

Mixture of Training: Recombining Small-Scale Scaffolded Pretraining Runs into a Larger Language Model

تقدم الورقة البحثية "خليط التدريب" (Mixture of Training - MoT)، وهو إطار عمل للتدريب المسبق المعياري القائم على السقالات، والذي يقوم بتقسيم نموذج "ترانسفورمر" إلى كتل طبقات قابلة للتدريب بشكل مستقل يمكن إعادة تركيبها في نموذج متماسك، مما يثبت أن عمليات التدريب المفككة هذه يمكن أن تحقق تكافؤاً في الجودة مع التدريب المتجانس مع تقديم مزايا حوسبية محتملة من خلال السقالات القابلة لإعادة الاستخدام.

Mohammed Sabry, Sean Augenstein, Keith Rush, Lucio Dery2026-08-14
💻 computer science

NAS-Driven Hardware Accelerator Exploration for Edge AI and Quantization Effects on the Pareto Space

تقترح هذه الورقة مساراً مكوناً من ثلاث مراحل للبحث عن البنى العصبية المدركة للأجهزة، والذي يدمج التكميم ما بعد التدريب والتعيين التطوري للأجهزة، بينما تثبت تجريبياً أن البدائل ذات الصفرية (zero-shot) بدقة FP32 تتفوق على البدائل المخصصة المدربة بدقة INT4 في توصيف فضاء باريتو للبنى المعمارية المكممة.

Eleftherios Mylonas, Angelos Kouprizas, Michael Birbas, Alexios Birbas2026-08-14
🤖 machine learning

Large-scale Testing Global Optimization Methods with Black-box Adversarial Attacks

تقترح هذه الورقة استخدام الهجمات التنافسية ذات الصندوق الأسود كمعيار مرجعي حديث واسع النطاق للتحسين العالمي لمعالجة أوجه القصور في مجموعات الدوال التحليلية القديمة وصغيرة النطاق، مما يبرهن على فعالية مختلف الخوارزميات التطورية والأساليب الاستدلالية في حل هذه التحديات عالية الأبعاد.

Wojciech Zarzecki, Jarosław Arabas2026-08-14
📊 statistics

Physics-informed distribution of relaxation times estimation and latent-space condition monitoring of solid oxide fuel and electrolysis cells from electrochemical impedance spectroscopy

تقدم هذه الورقة مشفرًا تلقائيًا تلاففيًا مستندًا إلى الفيزياء يقوم بتقدير توزيع أزمنة الاسترخاء مباشرة من بيانات مطيافية الممانعة الكهروكيميائية دون الحاجة إلى ضبط خاص بكل طيف، مما يتيح دقة في تحليل العمليات المتداخلة ومراقبة حالة قابلة للتفسير لخلايا وقود الأكسيد الصلب وخلايا التحليل الكهربائي عبر مجموعات بيانات متنوعة.

Žan Gorenc, Žiga Gradišar, Felix Mütter, Vanja Subotić, Pavle Boškoski2026-08-14
💻 computer science

StateBridge: Training-free Hidden-state Alignment for Latent Communication in LLM Multi-Agent Systems

تُعد StateBridge طريقة اتصال كامنة خالية من التدريب تعمل على محاذاة الحالات الخفية للمرسل مع مدخلات المستقبل عبر تحويل متعامد ذي صيغة مغلقة، مما يتيح نقل المعلومات بشكل مستمر في أنظمة الوكلاء المتعددين للنماذج اللغوية الكبيرة دون اختناقات الرموز المنفصلة أو تدريب إضافي.

Yanwen Peng, Delvin Ce Zhang, Xi Wang, Nikolaos Aletras2026-08-14
💻 computer science

It's How You Ask: Gender-Associated Linguistic Bias in LLMs

تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة تولد بشكل منهجي استجابات أقصر، وأقل رقيًا، وأقل رسمية للمطالبات التي تحتوي على سمات لغوية مرتبطة عادةً بالنساء، مما يكشف عن تحيز عميق الجذور في طبقات المحولات (transformer) المبكرة يصعب تخفيفه من خلال تقديم المستخدم لنفسه.

Katherine Van Koevering, Anjalie Field2026-08-14
💻 computer science

Sign Language Video Synthesis via Loss-Guided Multi-Expert GANs

يقدم هذا التقرير التقني إطار عمل لشبكة خصومية توليدية (GAN) متعددة الخبراء وموجهة بالخسارة، تستخدم مميزات تمييز متخصصة، وآلية إجماع "الخسارة الموحدة" (United Loss)، وبنية مسار مزدوج تعتمد على التلافيف والمحولات (convolutional-transformer) لتخليق فيديوهات للغة الإشارة عالية الجودة بكفاءة على الأجهزة الاستهلاكية.

Dingzhan Nong, Zhihao Ren, Ziqi Li, Tim Lo2026-08-14
⚡ electrical engineering

Heterogeneity-Aware Belief Synchronization for Semantic Communication in AI-Native 6G Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل لمزامنة المعتقدات المدركة للتباين في شبكات الجيل السادس (6G) القائمة على الذكاء الاصطناعي، والذي يستخدم نماذج ترجمة كامنة على خوادم الحافة لمواءمة معارف وكلاء الذكاء الاصطناعي المتنوعة وتمكين الاتصال الدلالي الفعال دون الحاجة إلى تدريب مشترك أو بنيات متجانسة.

Muhammad Hannan Akram, Muhammad Abubakar Rashid, Wassi Haider Kabir, Haejoon Jung, Kapal Dev, Syed Ali Hassan2026-08-14
💻 computer science

Who Speaks Matters: Authority-Aware Multi-View RAG over Italian Parliamentary Proceedings

تقدم هذه الورقة ParliamentRAG، وهو نظام توليد معزز بالاسترجاع مدرك للسلطة خاص بالمداولات البرلمانية الإيطالية، يقوم بوزن المتحدثين ديناميكيًا بناءً على الخبرة المتعلقة بالاستعلام للحد من تحيزات الهيمنة وأخطاء الاقتباس، متفوقًا بذلك على Google NotebookLM في التغطية السياسية ودقة الاقتباس مع الحفاظ على تفضيل الخبراء القوي.

Mirko Tritella, Riccardo Pozzi, Matteo Palmonari2026-08-14
💻 computer science

Deliberate Practice: Learning Robot Skills under a Budget

تقدم هذه الورقة البحثية "الممارسة المتعمدة" (Deliberate Practice - DP)، وهي خوارزمية نشطة لتعلم المهارات تستخدم برنامجاً ثنائي الخطية (bilinear program) لحساب تخصيص أمثل ومثبت للميزانية لوقت الممارسة، مما يمكن الروبوتات من اكتساب مهارات بشكل ذاتي تحقق أقصى قدر من المكافأة التراكمية المتوقعة للمهام المتسلسلة طويلة الأمد في ظل موارد محدودة.

Shivam Vats, Sudarshan Harithas, Mete Tuluhan Akbulut, Arvind Raghunathan, George Konidaris2026-08-14