23200 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة وتقيم نظام وكيل افتراضي قائم على الحافة يستخدم نماذج لغوية صغيرة (SLMs) لتنفيذ عمليتي "التفكير" و"الذاكرة" في بنية الوكيل الإدراكي المتجسد (CEAA)، مما يبرهن على التنسيق المعرفي الفعال والمدرك للسياق على أجهزة NVIDIA Jetson للعوالم الافتراضية الغامرة.
تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "ضرب المصفوفات المختزل" (RMM)، وهي طريقة استدلال تكيفية مع المدخلات ولا تتطلب تدريباً، تعمل على تقليل التكاليف الحسابية في النماذج القائمة على تقنية "ترانسفورمر" عبر الاحتفاظ انتقائياً بشرائح غنية بالمعلومات من نواتج ضرب المصفوفات، محققةً بذلك توازناً قابلاً للتوسع بين الدقة والكفاءة عبر مختلف أحجام النماذج والمهام والأنماط دون تعديل أوزان النموذج.
تتقصى هذه الورقة تأثير الضبط بالتعليمات على النماذج اللغوية، حيث وجدت أنه بينما يزيد من الثقة اللفظية ويقلل من تنوع المبررات المتقاطعة بشكل مستمر، فإنه ينتج آثاراً متباينة على التنوع المعجمي السطحي ويؤدي إلى تدهور المعايرة القائمة على الاحتمالية دون تغيير الدقة التنبؤية بشكل كبير.
يُعد ContactGuard نظاماً لمراقبة التنفيذ ما قبل التلامس، يستخدم نموذج عالم كامن مشروط بالأفعال تم تدريبه على بيانات غير مصنفة للتنبؤ بالتبعات البصرية قصيرة المدى للأفعال المخطط لها، مما يتيح الكشف في الوقت الفعلي عن الفشل وإشارات الإلغاء لمهام المناولة الغنية بالتلامس دون تعديل السياسة الأساسية.
تقدم هذه الورقة الإطار التنظيمي لرابطة الذكاء الاصطناዊ الأكاديمية (LIA) في جامعة UFSC، موضحاً كيف يدمج نموذج قائم على المشاريع ومركز حول الطالب بفعالية بين التعليم والبحث والتمديد لتعزيز الكفاءات التقنية والعرضية من خلال مبادرات متنوعة مثل فرق المسابقات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الأثر الاجتماعي.
تقترح هذه الورقة إطاراً رسمياً لنماذج العالم السببية يوحد مستويات متعددة من التجريد —من الملاحظات إلى التمثيلات الهيكلية— لتمكين الوكلاء من استيعاب خصائص الكيانات وتفاعلاتها من أجل التنبؤ والتخطيط واتخاذ القرار القوي خارج نطاق توزيع التدريب الخاص بهم.
يقدم CAPRI سير عمل لإصلاح البراهث مدركاً للعقود لـ Isabelle يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لإصلاح البراهث الفاشلة مع فرض عقود تحرير صارمة لضمان قيام المطورين فقط بالتغييرات المصرح بها، مما يظهر معدلات نجاح عالية في الإصلاح دون المساس بسلامة الكود في التقييمات التجريبية.
تقدم الورقة البحثية ARMDIL، وهو إطار عمل تجميعي تكيفي يستفيد من نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتوجيه الصور ديناميكيًا إلى العمود الفقري الرؤيوي غير المتجانس الأكثر ملاءمة، مما يحقق تصنيفًا قويًا عبر مجموعات البيانات، وتعزيزًا للقدرة على التكيف من خلال هندسة الأوامر، وتحسينًا لقابلية التفسير عبر الاستدلال باللغة الطبيعية.
تُثبت هذه الورقة أن استراتيجيات إعادة التدريب المدركة للانجراف، ولا سيما تلك التي تستخدم آلات ناقلات الدعم أحادية الفئة للكشف عن انجراف المفهوم، يمكنها الحفاظ على دقة تصنيف البرمجيات الخبيثة بما يضاهي إعادة التدريب الدوري مع تحسين كفاءة التدريب بشكل كبير من خلال تقليل عدد تحديثات النموذج الضرورية.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل MARC، وهو إطار عمل مفتوح المصدر ومتعدد الوكلاء وغير مرتبط بنموذج محدد، يستبدل التلقين أحادي النموذج (monolithic LLM prompting) بتنسيق حتمي متخصص في الأدوار ووحدة تفكيك (Decomposer) لتمكين الاستدلال السريري القابل للتفسير، والقابل للضبط، والمتاح دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة.