🤖 AI

Emotion in an active inference model of human driving

تقترح هذه الورقة إطاراً موسعاً للاستدلال النشط للقيادة البشرية يدمج الحالات الوجدانية المستمرة (التكافؤ والاستثارة) المشروطة بالنتائج الحالية والمستقبلية المتوقعة، مما يثبت أن إشارات العاطفة الناتجة تتوافق مع الأنماط الوجدانية المُبلغ عنها في سيناريوهات القيادة التفاعلية.

Julian F. Schumann, Johan Engström, Ran Wei, Jens Kober, Martijn Wisse, Arkady Zgonnikov2026-08-11
🤖 AI

Harnessing Abundance: A Generativity Perspective on Human-GenAI Collaboration

تقترح هذه الورقة أن النتائج المتضاربة حول التعاون بين البشر والذكاء الاصطنا التوليدي تنبع من "وفرة" هذه التكنولوجيا المتأصلة، وتجادل بأن تحقيق الإبداع الإنتاجي يعتمد على "الملاءمة التوليدية"، وهي آلية توائم بين القدرة التوليدية للنظام وقدرات المجتمع على تحويل الأفكار الوفيرة إلى مخرجات ذات قيمة.

Yoram M Kalman, Yun Wan2026-08-11
💰 quantitative finance

Innovating with Generative AI: A Human Bottleneck Framework

تقترح هذه الورقة "إطار عمل عنق الزجاجة البشري" الذي يحلل كيفية تحويل الذكاء الاصطناو التوليدي لعملية الابتكار من خلال تحديد ومعالجة القيود المعرفية والاجتماعية في كل مرحلة —توليد الأفكار، والفرز، وقياس التفضيلات، والانتشار— بدلاً من التركيز فقط على تطور قدرات الذكاء الاصطناعي.

Julian De Freitas, Ayelet Israeli, Gideon Nave, Artem Timoshenko, Olivier Toubia2026-08-11
💬 NLP

JaleesBench: Are AI Assistants Good Spiritual Company?

تقدم هذه الورقة JaleesBench، وهو معيار لتقييم المساعدين في الذكاء الاصطناعي بصفتهم "رفقاء صالحين" في السياقات الدينية من خلال قياس الأثر الأخلاقي لنصحهم، مما يكشف أن مطالبات التوجيه البسيطة يمكن أن ترفع النماذج العامة لتضاهي أو تتجاوز الأنظمة المتخصصة والمصقولة في مجالها في الحفاظ على النزاهة الأخلاقية تحت الضغط.

M. Waleed Kadous (iaser.ai, Faith Family Technology Network), Benjamin Olsen (Faith Family Technology Network)2026-08-11
🤖 AI

PIVOT: Preference-based Intervention Vectors for Pedagogical Tutor Steering

إنَّ PIVOT هو إطار عمل للتوجيه عبر التنشيط يتيح تحكماً في الوقت الفعلي قائماً على التفضيلات في الاستراتيجيات التربوية في المعلمين الآليين القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة المجمدة، وذلك عبر تعلم ناقلات التدخل لتوجيه حركات تدريسية محددة مع الحفاظ على الطلاقة والارتباط.

Fares Fawzi, Jiaxu Zhao, Tanya Nazaretsky, Tanja Käser2026-08-11
💬 NLP

How sensitive do we want AI to be? Socio-communicative competencies of large language models in healthcare

تقيم هذه الدراسة الكفاءات التواصلية والاجتماعية لثلاثة نماذج لغوية كبيرة (GPT-4o وLlama 3 وCommand R+) في حوارات الرعاية الصحية باستخدام أداة IC-MD، حيث وجدت أنه على الرغم من إظهارها لعدم العدائية، إلا أنها تفتقر إلى الحساسية المتسقة، وعدم التطفل، ومهارات الهيكلة اللازمة للاستخدام الآمن والفعال كمستشارين في مجال الرعاية الصحية.

Dorothee Amelung, Andrew M. Bean, Sabine C. Herpertz, Felix H. Krones, Guy Parsons, Adam Mahdi, Isabella Schneider2026-08-11
🤖 AI

Representation Matters in Longitudinal Affective Computing

تتناول هذه الورقة عدم التطابق في الإيقاع الزمني في الاستشعار القابل للارتداء الطولي من خلال اقتراح ثلاثية تمثيل على مستوى الموجة (المستويات، والانجراف المطلق، والانجراف النسبي) التي تكشف أن الحالات الوجدانية تُتنبأ بشكل أفضل عبر الانجراف بين الموجات بينما يعتمد الأداء المعرفي على المستويات داخل الموجة، مما يؤسس للتمثيل الزمني الصريح كخيار تصميمي حاسم للحوسبة الوجدانية في العالم الحقيقي.

Igor Matias, Maximilian Haas, Eric J. Daza, Matthias Kliegel, Katarzyna Wac2026-08-11
🤖 AI

Training Variable Long Sequences with Data-Centric Parallel

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "التوازي المرتكز على البيانات" (DCP)، وهي طريقة بسيطة وقابلة للتعميم تعمل على ضبط إعدادات وقت التشغيل ديناميكيًا بناءً على أطوال تسلسل الدفعات للقضاء على المقايضة بين الكفاءة وسهولة الاستخدام في تدريب نماذج التعلم العميق على التسلسلات الطويلة المتغيرة، محققةً تسريعًا يصل إلى 2.88 ضعفًا مع حد أدنى من التكامل البرمجي.

Geng Zhang, Xuanlei Zhao, Kai Wang, Yang You2026-08-11
💬 NLP

Unified Hallucination Fuzzing for Multimodal Large Language Models

تقدم هذه الورقة UniHall، وهو معيار موحد للهلوسة وإطار عمل للفحص الذاتي متعدد الوسائط التكيفي (SAMF) يكشف عن تدهور كبير في الأداء ومقايضة بين الفائدة والهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط المتطورة من خلال اختبار الإجهاد الديناميكي والتطوري.

Pengfei Zhou, Jiajun Song, Zhiwei Tang, Yixing Ma, Xiaopeng Peng, Donghui Si, Yuhang Xu, Huiqi Song, Yiyuan Miao, Yichen (…)2026-08-11
🤖 AI

The Knowing-Saying Gap: When Probes See Errors that Confidence Misses

تكشف هذه الورقة أنه بينما يمكن للمجسات الخطية اكتشاف السياق الفاسد في النماذج اللغوية بدقة، إلا أنها تفشل في التنبؤ بموثوقية صحة الإجابة النهائية أو توجيه التدخلات الفعالة في الوقت الفعلي، مما يستلزم استراتيجيات توجيه مدركة للنموذذ ومدركة لنوع الخطأ بدلاً من حل مراقبة واحد يناسب الجميع.

Jyotin Goel, Ipshita Bandyopadhyay, Justin Shenk2026-08-11