💬 NLP

Scaling Inherently Interpretable Language Models

تتحدى هذه الورقة المفهوم القائل بأن القابلية للتفسير تمثل مقايضة على حساب القدرة، وذلك من خلال إثبات أن دمج قيود القابلية للتفسير في مسار التدريب يسمح لنماذج مثل Steerling-8B بالتوسع بفعالية، لتصبح أكثر شفافية وتوافقاً مع المفاهيم البشرية مع الحفاظ على أداء تنافسي.

Guide Labs Team, Andreas Madsen, Aya Abdelsalam Ismail, Giang Nguyen, Isaac Plant, Muawiz Chaudhary, Nathaniel Monson, S (…)2026-08-11
🤖 AI

From Single Chatbots to Governed Agent Ecosystems: An Agentic AI Pattern Catalogue and Orchestration Framework for Mission-Critical Hospital Information Management Systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتنسيق يضع الامتثال في المقام الأول ودليل أنماط للانتقال بأنظمة معلومات المستشفيات من تجارب برامج الدردشة الآلية المنفردة والمجزأة إلى منظومات متعددة الوكلاء ومنضبطة تضمن الالتزام التنظيمي، والمرونة التشغيلية، والعائد المستدام على الاستثمار من خلال النشر الآمن داخل المنشأة وحوكمة العنصر البشري في الحلقة التوجيهية.

Manideep Dhar, Ritwik Singh, Sharat Chandra Kumar Manikonda2026-08-11
🤖 machine learning

SkillConsist: Detecting Inconsistencies in Agent Skills via Bidirectional Graph Alignment

يُعد SkillConsist إطار عمل مبتكر يكتشف التناقضات بين مهارات الوكيل المعلنة والمُنفذة من خلال بناء رسوم بيانية سلوكية ثنائية الاتجاه وإجراء محاذاة وتفريق للرسوم البيانية، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على معيار مرجعي جديد تم إنشاؤه يتكون من 633 مهارة.

Chaofan Meng, Yuhang Zheng, Yingnan Zhou, Sihan Xu2026-08-11
🤖 AI

Contextual Value Alignment via Multilayer Combinatorial Fusion

تقترح هذه الورقة إطار عمل MCF-CVA، الذي يوظف عملية دمج توافقي متعددة الطبقات تتضمن وكلاء أخلاقيين متعددين وخوارزمية توسيع-تقليص عبر فضاءات الدرجات والترتيب لتحقيق محاذاة قيم سياقية قوية في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التقاط التعددية الأخلاقية والاستدلال الأخلاقي متعدد الوكلاء بشكل أفضل.

Yuanhong Wu, Djallel Bouneffouf, D. Frank Hsu2026-08-11
💬 NLP

Keep It Simple: Multi-Key Episodic Memory Retrieval for Ultra-Long Video Understanding

تقترح الورقة البحثية إطار عمل MERIT، وهو إطار بسيط وفعال لفهم الفيديو فائق الطول يعطي الأولوية لبناء ذاكرة حلقية (episodic memory) ذات استدعاء عالٍ باستخدام تمثيلات متعددة المفاتيح، ويؤجل الاستدلال الدلالي المعقد إلى وقت الاستنتاج من خلال التوسع الزمني عند الطلب، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته دون العبء الحسابي لنمذجة العلاقات العالمية مسبقاً.

Yeeun Choi, Youngbeom Yoo, Joon-Young Lee, Hyolim Kang, Seon Joo Kim2026-08-11
🤖 AI

Protecting patient privacy in clinical foundation models: Technical and legal perspectives

تقترح هذه الورقة إطار عمل عملياً وسياقياً لتقييم وتخفيف مخاطر الخصوصية في النماذج التأسيسية السريرية من خلال معالجة تسرب البيانات بوساطة النماذج عبر استراتيجيات تقنية وقانونية متكاملة، نظراً لأن اللوائح الحالية مثل HIPAA وGDPR تقدم توجيهات محدودة لهذه التهديدات غير المباشرة.

Sana Tonekaboni, Lena Stempfle, Sasha Ronaghi, Corinna Coupette, I. Glenn Cohen, Emily Alsentzer, Marzyeh Ghassemi2026-08-11
🤖 machine learning

LGNNIC: Acceleration of Large-Scale GNN Training using SmartNICs

تقترح الورقة البحثية LGNNIC، وهي بنية تدريب شبكات عصبية رسومية (GNN) موزعة ومبتكرة تستفيد من بطاقات الشبكة الذكية (SmartNICs) المتمركزة مع عقد الذاكرة البعيدة لتفريغ مهام أخذ عينات الجوار والكمية، مما يؤدي إلى تقليل أحجام نقل البيانات بشكل كبير وتحقيق تسريع جوهري في التدريب مقارنة بأنظمة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التقليدية.

Liad Gerstman, Aditya Dhakal, Dejan Milojicic, Avi Mendelson2026-08-11
🤖 AI

Complete, Scalable, and Robust Prioritized Planning for Multi-Robot Ordered Storage and Retrieval at Maximum Capacity

تقدم هذه الورقة خوارزمية تخطيط أولوي مبتكرة، كاملة، وقابلة للتوسع لتخزين واسترجاع الطلبات متعدد الروبوتات في المستودعات القائمة على الألغاز ذات السعة القصوى، والتي تضمن تنفيذاً خالياً من المآزق وتحسيناً يقارب الخطية في زمن الإنجاز مع الحفاظ على عبء إضافي ضئيل لضمان المتانة ضد تسلسلات المغادرة غير المؤكدة.

William Zhang, Tzvika Geft, Jingjin Yu, Kostas Bekris2026-08-11
🤖 AI

QuantumMind: Constraint-Grounded Agentic Reasoning for Speedup Analysis in Quantum Computing

تقدم الورقة البحثية "QuantumMind"، وهو سير عمل وكيل قابل للتدقيق يستخدم إجراءات نمطية متخصصة حسب الدور ومتحققًا حتميًا مكونًا من عشر فحوصات لتوليد وفحص فرضيات تسريع الكم بصرامة، محققًا دقة ومعدلات اجتياز تدقيق أعلى بكثير من الطرق المرجعية عبر 582 مهمة من مهام الاكتشاف المفتوح.

Yijing Zuo, Zhe Fu, Zihan Nie, Zhihui Zhu, Haohan Wang2026-08-11
🤖 AI

Multi-Task Consistency-based Detection of Adversarial Attacks

تقترح هذه الورقة البحثية مخططاً فعالاً للكشف عن الهجمات العدائية في القيادة الذاتية يستفيد من مقياس درجة الاتساق لتحديد أوجه عدم الاتساق بين مخرجات الرؤية متعددة المهام، محققةً معدل كشف بنسبة 99.9% لمساحة تحت منحنى خصائص تشغيل المستقبِل (ROC-AUC) ضد هجمات التدرج المتدرج المعتمد على إسقاط التدرج (PGD) على مجموعة بيانات BDD100k.

Cong Chen, Jean-Philippe Monteuuis, Jonathan Petit2026-08-11