23200 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل موحداً للبصمة الهندسية يحلل الطاقة الطيفية ومحاذاة الفضاء الجزئي لمصفوفات أوزان النماذج اللغوية الكبيرة لتتبع سلالة النماذج بقوة والتمييز بين النماذج المستقلة، ونفس السلسلة، والنماذج ذات القاعدة المشتركة دون الحاجة إلى الوصول إلى بيانات المدخلات.
تقدم الورقة البحثية CliniCARE-Bench، وهو معيار مرجعي مبتكر يستخدم بيانات MIMIC-IV من العالم الحقيقي لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي السريري في قدرتهم على إجراء تحقيقات قائمة على الأدلة وقابلة للدفاع عنها عبر السجلات الصحية الإلكترونية الطولية، مما يكشف أن مقاييس الدقة القياسية غالبًا ما تبالغ في تقدير الأداء مقارنة بالتقييمات الأكثر صرامة والخالية من العيوب.
تقترح هذه الورقة نموذجاً رسمياً مكوناً من سبعة عناصر لهيكلة تحليل هجمات حقن الأوامر (prompt injection)، مما ينقل التركيز من مطابقة النصوص الهشة إلى تتبع نية المهاجم وتمكين التصنيف والمقارنة والتحوير المعياري للتهديدات عبر مجالات أمن الذكاء الاصطناعي.
إن CausalNav هو متحكم معتمد من حيث الموثوقية يستفيد من نموذج عالم سببي مشروط بالفعل وموقع رقمياً لتوجيه الوكلاء الفيزيائيين بأمان تحت ظروف تغير المعلمات، وذلك عبر تبني النصائح القائمة على التدخل بشكل انتقائي فقط عندما تجتاز بوابات متعددة للموثوقية التنبؤية، مما يعطي الأولوية للامتناع المعتمد على الموثوقية بدلاً من دقة النموذج الخام لضمان السلامة وتحقيق أداء متفوق عبر مختلف النماذج المرجعية.
تُثبت هذه الورقة أن دمج حكام النماذج اللغوية الكبيرة في مسارات الاستدلال تحت قواعد تعويضية غير مقيدة يؤدي غالباً إلى تدهور الأداء، بينما يؤدي اعتماد إطار اختيار "الأدلة المقفلة وغير التعويضية" (EL-DGR) إلى تحسين الدقة بشكل كبير من خلال الحد بصرامة من قدرة الحاكم على تجاوز الإجماع المدعوم بالأدلة دون تصديق استخراجي.
تقدم هذه الورقة نماذج عنق زجاجة مفاهيمية قابلة للتعديل تقوم بتقطير تمثيلات النماذج التأسيسية للأشعة المقطعية المجمدة إلى سمات يحددها أطباء الأشعة لتوفير تنبؤات شفافة لخبث العقد الرئوية بأداء تمييزي مماثل لحجم العقدة وحدها، مع إثبات أن دقة استعادة المفاهيم تعتمد على بنية النموذج التأسيسي الأساسي.
تقدم هذه الورقة "آلة دفتر العمل الزمنية" (workbook time machine)، وهي مسار عمل يُنتج wtmcorpus وwtmbench لتقييم أداء النماذج اللغوية في مهام إنشاء الجداول البيانات، مما يكشف أن تحديد دقة الاستعلام، وتنسيق الوكلاء، وواجهات برمجة التطبيقات يؤثر بشكل كبير على النتائج.
تقترح هذه الورقة تقليل التكلفة العالية للرموز (tokens) في نماذج الاستدلال عبر استخلاص مهارات لغوية طبيعية مدمجة من مجموعة صغيرة من المسارات الحالية ونقلها إلى نماذج غير استدلالية، مما يحقق أداءً مماثلاً أو متفوقاً في معايير الوكلاء (agentic benchmarks) مع إصدار عدد أقل بكثير من الرموز عبر استبدال البحث العميق لكل حالة بالاستخلاص الواسع لمرة واحدة من المجموعة.
تُثبت هذه الورقة أن الضبط الدقيق خفيف الوزن باستخدام المهايئات ذات الكفاءة في المعلمات يمكن أن يحدد بفعالية ويقص الخبراء منخفضي الحساسية في نماذج خليط الخبراء، مما يحقق تخفيضات كبيرة في الذاكرة وزمن الاستجابة مع الحفاظ على دقة تنافسية عبر مهام متنوعة.
تنتقد هذه الورقة التقييمات الحالية لسلامة الأطفال في مجال الذكاء الاصطناًعي لافتقارها إلى الواقعية، وتقترح إطاراً جديداً قائماً على مقابلات مع ١٩ من الممارسين في مجال رعاية الشباب لتحديد سلوكيات الدردشة الآلية الضارة وتحديد استجابات أكثر فعالية ودعماً للشباب المستضعفين.