💻 computer science

Defending Retrieval-Augmented Intrusion Detection Against Knowledge Poisoning and Prompt Injection

تقدم هذه الورقة RAG-IDS، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء ثلاثي الطبقات يدافع عن أنظمة كشف التسلل القائمة على التوليد المعزز بالاسترجاع ضد هجمات تسميم المعرفة وحقن الأوامر البرمجية من خلال تسجيل الثقة الناعم، والتحقق من اتساق تضمين الملصقات، وتطهير الأوامر البرمجية، مما يستعيد دقة التصنيف بفعالية مع عبء تشغيلي ضئيل.

Kaysarul Anas Apurba, Md. Hasibul Hasan, Mahedee Zaman Moon, Sk. Md. Mizanur Rahman, Atsuo Inomata2026-08-11
⚡ electrical engineering

Hierarchical Multi-Task Federated Learning in VANETs

تقترح هذه الورقة إطار عمل AERO-HMTFL، وهو إطار تعلم اتحادي متعدد المهام هرمي للشبكات المحلية للسيارات (VANETs)، يستخدم مقياس تجميع ثلاثي الأوزان وبنية نموذج منقسمة مع مشفرات تلقائية مشتركة لتحقيق دقة أعلى، واستقرار أكبر، وتقليل كبير في عبء الاتصالات في البيئات المركبة الديناميكية وغير المتجانسة.

M. Saeid HaghighiFard, Sinem Coleri2026-08-11
🤖 AI

Think Deep, Speak Once: Relit, A Recursive Latent Implicit Transformer Framework

يُعد ReLIT إطار عمل هجين يعمل على تعزيز نموذج لغوي كبير (LLM) مجمد من خلال كتلة تكرارية خفيفة الوزن لأداء "تفكير عميق" فعال ومُرتكز دلالياً في الفضاء الكامن، مما يحقق أداءً عالياً في الاستدلال المنطقي دون العبء الحسابي لتوليد سلسلة الأفكا (Chain-of-Thought) القائمة على الرموز الصريحة.

Abhishek Panwar, Maheep Singh, Saksham Bansal2026-08-11
🤖 AI

Constraining ontology mappings using metaphysical choices

تقترح هذه الورقة منهجية جديدة للتحقق من صحة التعيينات الدلالية بين الأنطولوجيات التأسيسية المختلفة من خلال الاستفادة من التزاماتها الميتافيزيقية لإنشاء قيود الكاردينالية، وهو ما يتم إثباته من خلال دراسة حالة لتعيين IES إلى BFO وتشغيله عبر استعلامات SPARQL.

Giacomo De Colle, Helena Blackmore, Chris Partridge2026-08-11
💻 computer science

Compositional Threat Analysis of Latent Compromise in LLM Agent Systems: The Order 66 Scenario

تقدم هذه الورقة تحليلاً أمنياً تركيبياً لأنظمة وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة، حيث توظف سردية "الأمر 66" لتوضيح كيف يمكن لتقارب القواعد الكامنة والمتموضعة مسبقاً، مع محفزات تفعيل محددة، والسلطة التشغيلية، أن يُمكّن من حدوث اختراق ذاتي كارثي، مما يدفع للترويج لدفاعات ترتكز على وساطة القدرات، وإثبات مصدر الحالة، والاستعادة المعزولة بدلاً من الفحص أو التصفية التقليدية.

Satoshi Matsuoka2026-08-11
🤖 AI

TokenPrint: A Calibrated Token-Space Fingerprint for Language-Model Provenance

يقدم TokenPrint بصمة في فضاء الرموز (token-space) مُعايرة ولا تتطلب تدريباً، تستفيد من إسقاطات المفردات من نوع top-kk المستخرجة من مجسات المعرفة لتحديد أصل النماذج اللغوية، وسلالتها، وبيانات التدريب المشتركة بينها بدقة عبر مختلف عائلات النماذج ومستويات التكميم.

Yuqi Wu, Shengming Zhao, Jie Chen2026-08-11
🔢 mathematics

Exact Zarankiewicz Values On Two Finite Frontier Slices

تقدم هذه الورقة برهاناً مشتركاً قائماً على الشهادات ومساعداً بالحاسوب، يثبت أعداد زارانسكيفيتش الدقيقة لشرائح محددة من المجموعات المنتهية وجبهة مجاورة لمسألة Z(m,n,3,3)، وذلك باستخدام شهادات المدار، ولبنات الحذف، والتحقق الحسابي الصارم لتأكيد قيم مثل Z(12,n,3,3)=6n لـ 18≤n≤22 و Z(13,22,3,3)=137.

Koyar Afrasyab2026-08-11
🤖 AI

When Is a Steerable Concept Representation Real? Measurement Confounds in a Cross-Family Audit of Neuroscience Parallels in LLMs

تُدقق هذه الورقة البحثية في الادعاءات المستوحاة من علوم الأعصاب في النماذج اللغوية الكبيرة عبر 17 نموذجاً وخمس عائلات، كاشفةً أن أوجه التشابه المُبلغ عنها، مثل القدرة على توجيه المفاهيم والخرائط الذهنية، غالباً ما تكون نواتج لخيارات قياس غير معايرة بدلاً من كونها قدرات ناشئة قوية ومعتمدة على المقياس، مما يسلط الضم الضوء على الحاجة الماسة لبروتوكولات معيارية وضوابط كافية في علم أعصاب الذكاء الاصطاسو.

Yuqi Wu, Shengming Zhao, Jie Chen2026-08-11
💬 NLP

Can LLM Agents Stick to the Script? A Benchmark for Long-Horizon Consistency in Interactive Narratives

تقدم هذه الورقة NCP-Bench، وهو معيار يتكون من 100 بيئة سردية صُممت لتقييم اتساق المدى الطويل في القصص التفاعلية، كاشفةً أن حتى النماذج اللغوية الكبيرة المتطورة تعاني بشكل كبير في الحفاظ على حفظ الالتزام المنطقي وسلامة السرد في مواجهة التدخلات غير المقيدة من المستخدم.

Yingpeng Ma, Jianhao Yan, Bei Shi, Ka Hou Kam, Runnan Wang, Xuebo Liu, Yulong Chen, Yue Zhang, Derek F. Wong2026-08-11