💻 computer science

Evidence-Grounded Forensic Reasoning for Detecting and Grounding Multi-Modal Media Manipulation

تقترح هذه الورقة إطار عمل الاستدلال الجنائي القائم على الأدلة (EFR)، الذي يسخر نموذج لغة كبير متعدد الوسائط مع سلسلة استدلال "المرساة والتحقق" وآلية توجيه ميزة "فك الارتباط بين الوسائط" لتحقيق أحدث ما توصل إليه العلم في كشف التلاعب بالوسائط عبر الوسائط المتعددة، مع توليد تفسيرات جنائية قابلة للتحقق ومقيدة بالأدلة.

Yichun Yeh, Yiheng Li, Xiaobo Hu, Zhen Lei, Yang Yang2026-08-11
💻 computer science

DA-NBV: A Direction-Aware Next-Best-View Planner for Efficient 3D Reconstruction of Ships at Sea

تقترح هذه الورقة DA-NBV، وهو مخطط للرؤية التالية الأفضل مدرك للاتجاه يدمج إحصائيات الملاحظة الاتجاهية وحقل ميزة الموقع القابل للتعلم للتغلب على تحديات الحجب الذاتي للسفينة وديناميكيات حالة البحر، مما يحسن بشكل كبير من اكتمال وكفاءة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد للتطبيقات البحرية.

Jiaming Chen, Juntao Yang, Zhentao Zou, Qi Ming, Yi Yu, Zhihang Zhong, Xue Yang, Xue Jiang, Yue Zhou2026-08-11
🤖 AI

Decided Upstream, Written Late: Locating and Pricing the Cross-Lingual Refusal Circuit of a Multilingual MoE

تكشف هذه الورقة أن الفجوات الأمنية عبر اللغات في نماذج "خليط الخبراء" متعددة اللغات لا تنبع من الفشل في اكتشاف الضرر، بل من آلية رفض تعتمد على اللغة وتحدث في مرحلة متأخرة، والتي يمكن إصلاحها بفعالية وبتكلفة زهيدة عن طريق تخميد دائرة "معارضة" محددة قائمة على الانتباه بدلاً من تضخيم الكاتب أو إجراء تعديلات جراحية.

Ramakrishna P. Kompella, Aadit Mahajan2026-08-11
🤖 AI

JustLLMGRPO: Radiographic Control for Chest X-Ray Generation

تقدم الورقة البحثية JustLLMGRPO، وهي طريقة تعمل على تحسين النصوص التوجيهية لتوليد صور الأشعة السينية للصدر باستخدام تحسين السياسة النسبي للمجموعات (GRPO) على نموذج لغوي كبير مع إبقاء مولد الصور ثابتاً، محققةً جودة صور ومواءمة هي الأفضل حالياً من خلال تنقيح الأوصاف الإشعاعية للتأكيد على النتائج المرئية وإزالة المحتوى غير القابل للتوليد.

Pengxiang Cai, Xiaohan Li, Anglin Liu, Qingyuan Zeng, Zexun Li, Jintai Chen2026-08-11
🤖 AI

SodaMem: Evidence-Grounded Temporal Graph Memory for LLM Agents

يُعد SodaMem نظام ذاكرة رسومية زمنية قائم على الأدلة لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، حيث يعمل على تحسين دقة المحادثات طويلة المدى من خلال تتبع صلاحية الحقائق ومصدرها عبر حواف رسومية مدركة للزمن، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته (state-of-the-art) على اختبار LongMemEval-S بتكلفة منخفضة لكل استعلام.

Fengrong Wan, Chengcan Wu, Ningtao Lyu2026-08-11
🤖 AI

H2: A Dual Hybrid Semantic Data Lake Architecture for Medical Data Harmonization with Human-In-the-Loop verified, LLM Driven Metadata Annotation System

تقترح هذه الورقة H2، وهي بنية لبحيرة بيانات دلالية هجينة مزدوجة تستفيد من التدخل البشري في حلقة التوجيه، والوسم الوصفي للبيانات المدفوع بالنماذج اللغوية الكبيرة لتوحيد البيانات الطبية غير المتجانسة وتمكين التطبيق الفعال لتقنيات تعلم الآلة.

Ioannis N. Tzortzis, Georgia Kapetadimitri, Agapi Davradou, Nefeli Kousta, Nikolaos Bakalos, Ioannis Rallis, Dimitrios K (…)2026-08-11
💬 NLP

DialectS2S: End-to-End Speech Dialogue Modeling for Low-Resource Chinese Dialects

تقدم هذه الورقة البحثية DialectS2S، وهو نموذج حوار صوتي شامل (end-to-end) للهجات الصينية منخفضة الموارد، والذي يستفيد من مسار توليد بيانات قابل للتوسع واستراتيجية تدريب لاحق ذات مرحلتين ذاتية المحاذاة للتغلب على ندرة البيانات وعدم الاتساق الدلالي، مما يحسن بشكل كبير من اتساق اللهجة، وجودة الاستجابة، ووضوح النطق.

Yi Shu, Tianyu Peng, Yingzhuo Deng, Wen Yang, Jun Lin, Changming Xie, Xinyu Yu, Jiajun Zhang2026-08-11
💻 computer science

HugSelect: An Explainable Multi-Criteria Decision-Support Framework for foundation-model selection

تقدم هذه الورقة HugSelect، وهو إطار عمل لدعم اتخاذ القرار متعدد المعايير وقابل للتفسير، يقوم ببناء قاعدة معرفية شاملة تضم أكثر من 71,000 نموذج تأسيسي لتقديم توصيات قابلة للتدقيق والشفافية وعالية الجودة من خلال إعطاء الأولوية للقدرات الوظيفية والجودة المتصورة من قبل المجتمع على مقاييس الشعبية البسيطة.

Alireza Joonbakhsh (Shiraz University), Arda Canser Adalı (Utrecht University), Slinger Jansen (Utrecht University), Far (…)2026-08-11
💻 computer science

Effect of Abstractions and Prompting Strategies on LLM-Guided High-Performance Optimizations

تُثبت هذه الورقة أنه بالنسبة لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء المتوازية، فإن توجيه النماذج اللغوية الكبيرة مباشرةً لتوليد كود C مُحسَّن بأهداف محددة يحقق أداءً وصلاحيةً أفضل من الاعتماد على التجريدات التقليدية الخاصة بمجالات معينة وأطر الضبط التلقائي.

Jiří Klepl, Maty'aš Brabec, Martin Kruliš2026-08-11
🤖 machine learning

Adaptive Symmetry Discovery for Dynamical System Identification

تقترح هذه الورقة طريقة لتحديد الأنظمة الديناميكية من مسار واحد عبر الاكتشاف التلقائي لمجموعات التماثل المجهولة، مما يثبت إمكانية تحديد هذه الأنظمة بنفس طول المسار الأمثل كما لو كانت التماثلات معروفة مسبقاً.

Behrooz Tahmasebi, Melanie Weber2026-08-11