← أحدث الأبحاث
💻 computer science

Effect of Abstractions and Prompting Strategies on LLM-Guided High-Performance Optimizations

تُثبت هذه الورقة أنه بالنسبة لتطبيقات الحوسبة عالية الأداء المتوازية، فإن توجيه النماذج اللغوية الكبيرة مباشرةً لتوليد كود C مُحسَّن بأهداف محددة يحقق أداءً وصلاحيةً أفضل من الاعتماد على التجريدات التقليدية الخاصة بمجالات معينة وأطر الضبط التلقائي.

المؤلفون الأصليون: Jiří Klepl, Maty'aš Brabec, Martin Kruliš

نُشر 2026-08-11
📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

المؤلفون الأصليون: Jiří Klepl, Maty'aš Brabec, Martin Kruliš

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →