Effect of Abstractions and Prompting Strategies on LLM-Guided High-Performance Optimizations
Dit artikel toont aan dat voor parallelle HPC-applicaties het direct prompten van Large Language Models om geoptimaliseerde C-code met specifieke doelen te genereren, betere prestaties en validiteit oplevert dan het vertrouwen op traditionele domeinspecifieke abstracties en auto-tuning frameworks.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.