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Effect of Abstractions and Prompting Strategies on LLM-Guided High-Performance Optimizations
本文表明,对于并行高性能计算(HPC)应用,直接通过提示大语言模型生成具有特定目标的优化 C 代码,比依赖传统的领域特定抽象和自动调优框架能获得更好的性能和有效性。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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