💻 计算机科学
Transfer-Learned DeepLabV3+ Semantic Segmentation for Pixel-Level Image Forgery Localisation
本文提出了一种通过迁移学习得到的 DeepLabV3+ 模型，该模型实现了具有高精确度和高召回率的最先进像素级图像伪造定位，尽管其卓越的性能很大程度上归因于严重的数据泄露，即几乎所有的测试帧都是训练集的近乎重复样本。
💻 Category
cs
3657 篇论文
💻 计算机科学
Quantum Computing and Artificial Intelligence: Current Applications, Challenges, and Future Prospects
本文通过定义两者集成的动机、概述变分量子算法（VQAs）和 HHL 等关键算法框架、考察当前在各行业的应用，以及讨论量子机器学习的挑战与前景，对量子计算与人工智能的融合进行了深入分析。
💻 计算机科学
Verifiable Provenance for AI Judicial Decision Support Using Transparency Logs and Citation Entailment
本文介绍了 VADP，一种用于人工智能司法决策支持的可审计架构，该架构集成了零信任访问控制、自然语言推理和透明日志，以创建确保证据监管和可解释性的可验证合约，同时通过实证展示了其在抵御提示词注入和篡改方面的高防御率，以及显著但取决于司法管辖区的性能提升，并承认了在跨司法管辖区泛化能力和未经验证的密码学完备性方面的局限性。
💻 计算机科学
EEG-Conformer for EEG Decoding: A Participant-Wise Evaluation and Ablation Study Across Three Datasets
本研究表明，EEG-Conformer 架构及其特定通道配置所声称的优势往往是不稳定的，且对实验设计选择具有敏感性，因为通过在三个数据集上进行重复交叉验证和严格的消融测试所揭示的结果显示，初始的单次拆分发现可能会误导对微小性能效应真实量级甚至方向的判断。
💻 计算机科学
Adaptive Multi-paradigm Metaheuristic Optimization for Blockchain Scalability: A Comparative Evaluation of Transaction Latency and Throughput
本文提出并评估了多范式自适应元启发式优化（MAMO）算法，通过对比仿真实验证明，该算法在降低交易延迟和提高不同区块链工作负载吞吐量方面，显著优于蛇优化算法（SOA）。
💻 计算机科学
Port-Range Rule Management and Matching-Path Measurement for eBPF-Based Network Functions
本文针对基于 eBPF 的网络功能 ZFW 提出了一种轻量级优化方案，该方案通过按端口范围的下界对规则进行重排序并实现数据路径中的提前终止，显著减少了扫描步骤和延迟，同时增强了规则处理的可预测性。
💻 计算机科学
Integrating Social Network Analysis and Topic Modeling in Social Media Research: A Systematic Literature Review of Open-Access Scopus Studies (2016-2026)
这项对 2016 年至 2026 年间 194 篇 Scopus 开源研究进行的系统性文献综述表明，尽管在社交媒体研究中将社交网络分析与主题模型相结合的趋势正在迅速增长，且主要通过 Twitter 聚焦于健康和政治领域，但目前的应用仍主要停留在浅层且处于并行状态，这促使作者提出一个全面的分类法、研究模型及议程，以提升方法论的深度和验证标准。
💻 计算机科学
Enhancing Urban Air Quality Forecasting: A Comparative Study of Machine Learning Models
本研究表明，结合随机森林和极端随机树的集成模型在准确预测印度主要城市空气质量水平方面优于单一机器学习算法，为政策制定者提供了可靠工具，以加强公共卫生和环境策略。
💻 计算机科学
Mind the Gap: Explicit Cross-Benchmark Calibrations for Estimating Missing LLM Evaluation Scores
该论文介绍了“benchgap”，这是一个通过在能力组内利用单调曲线拟合和多元映射来显式校准基准测试，从而估算缺失的大语言模型评估分数的流水线，其实现的误差率显著低于矩阵补全基准方法，同时量化了被称为“评测框架税”（harness tax）的评估设置差异。
💻 计算机科学
Beyond Keywords: Intent-Aware Message Routing for Gmail and Slack Using Large Language Models
本文介绍了针对 Gmail 和 Slack 设计、实现并初步评估的一种智能消息路由系统，该系统利用通过 Groq 调用 LLaMA 3.1 模型来进行语义意图分类，使用户能够以纯英文定义路由规则，并在一项可行性研究中显著优于传统的基于关键词的过滤器。