作者审阅的论文

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本文介绍了 KG-ER，这是一种旨在独立于特定底层数据表示来定义知识图谱结构与语义的概念模式语言。

本文引入了一种新颖的基于分布的数学框架，该框架通过利用 KL 散度比较基序间距，来评估人类基因组组装在重复性着丝粒区域的准确性，从而为传统的序列比对方法提供了一种稳健的替代方案。

本文表明，在 $\kappa(R,T)=0$ 的临界耦合曲面上， $\kappa(R,T)$ 引力中表现出的奇异性仅仅是方程表述形式的人为产物，其真实揭示的是定义了分隔引力吸引相与排斥相的引力屏蔽边界、并阻碍全局爱因斯坦框架描述的正规基本方程。

本文提出了一种用于形变共形场论（deformed CFTs）的模量化框架，该框架通过构建 I 型和 III $_1$ 型冯·诺依曼代数来描述黑洞微观结构，展示了平滑的 BTZ 事件视界如何在半经典极限下涌现，同时揭示了在有限牛顿常数下具有显式微观结构的本质非平滑的拉伸视界。

本文通过实验证明，微环谐振器网络中的自脉冲动力学可以有效地处理来自光纤传感器的慢时变信号，从而扩展信号保持能力，并将所需的数字化采样率降低至少一个数量级。

本文提出了三维环形 Quesne 振子势相对有限差分方程的精确解，推导出了通过连续对偶 Hahn 多项式和 Jacobi 多项式表示的离散能谱与波函数，同时建立了 SU(1,1) 动力学对称群以进行能谱的代数确定。

本文提出了一种用于五轴数控进给率规划的免调优、实时字典序优化框架，该框架通过利用稀疏性的公式化方法和顺序窗口技术，在同步处理刀具位置与姿态的同时，显著缩短了加工时间。

本文通过一个两步走的教程，展示了如何从线性二次型调节器（LQR）推导出确定性卡尔曼滤波器，其过程是首先利用齐次坐标将状态估计问题转化为纯二次型 LQR 公式，随后通过对所得解进行分块，从而恢复传统的卡尔曼滤波器动力学方程和 Riccati 方程。

本文通过将意识接入建模为内部模块之间争夺广播时隙的策略性竞争，为意识接入建立了博弈论基础，证明了均衡的存在性与唯一性，刻画了竞争性捕获的条件，论证了高效的计算收敛性，并表明平滑的概率接入规则对于平衡效率与针对扰动的鲁棒性在结构上是必要的。

本文提出了一个利用盖亚（Gaia）第三次数据发布（DR3）选择标准来模拟具有发光伴星的致密天体双星可探测种群的理论框架，发现虽然目前的探测结果与中子星和白矮星（后者需要适度的诞生踢力）的预测高度吻合，但黑洞探测在 DR3 中仍然难以捉摸，并预计将在该任务结束前显著增加。