📈 economics
Desirable Rankings
本文提出并验证了一种基于代理人相对于其匹配项的偏好来生成“理想”备选方案集体排序的方法，并通过理论分析、模拟实验和真实世界数据证明，该方法能够收敛至真实的质量排序，且优于诸如显性偏好和波达计数等现有基准。
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1128 篇论文已由作者审阅 · 1–10 / 1128
🤖 machine learning
Training-Free Halving of Activated Experts in Fine-Grained Mixture-of-Experts Models
本文提出了一种无需训练的方法，通过将专家选择与概率重归一化解耦，在推理时将细粒度混合专家模型的计算成本降低一半，从而通过针对更大的参考专家集而非缩减后的激活专家集进行归一化，来保持性能。
🔭 astrophysics
What is new in NuRadioMC: Multilayer Analytic Raytracer
本文在 NuRadioMC 框架内引入了一种新的多层解析射线追踪方法，该方法对复杂的分段指数折射率剖面进行建模，以实现对包括大气层在内的多种中微子探测器环境中无线电信号传播的逼真且高效的模拟。
🤖 AI
Technical Manual for a Toolkit for Measuring Contextual Individuation in Transformer Language Models
本文介绍了一个旨在通过“桥接形式”（bridge forms）测量 Transformer 语言模型在不同语境下如何区分词义的开源工具包的技术手册，详细阐述了该流水线的 methodology（方法论）、设计选择以及失效模式，但未报告实证结果。
🤖 AI
Dynamic Adaptation of the LLM Context for Generating Routines with Coupled Semantics
本文介绍了一种样本高效的动态上下文自适应框架，该框架结合了验证代理的执行轨迹分析、用于语义约束的知识图谱以及模拟退火算法，在解决正确性依赖于组件间运行时相关耦合的问题上，超越了现有的基于大语言模型的代码生成方法。
📄 earth_science
Hydrological monitoring of springs in a bauxite mining area in the pre-mining situation in the Minas Gerais Forest zone
本研究建立了米纳斯吉拉斯州铝土矿开采前的生态水文学基准，揭示了尽管目前的土壤条件仍保持可行，但无节制的取水以及土壤机械抗力与入渗能力之间存在的关键反向关系，对泉水流量和水安全构成了严重风险，因此有必要为未来的采矿作业制定严格的修复策略。
📄 health systems and quality improvement
Artificial Intelligence and Mobile Health Technologies for Improved Healthcare Access: Design and Pilot Evaluation of an Integrated Digital Health Platform for a Nigerian Teaching Hospital
本研究展示了在阿布贾大学教学医院部署的一个本地化、人工智能辅助移动医疗平台的开发设计与试点评估，证明了其在改善尼日利亚大学生医疗获取方面的技术可行性、高可用性以及显著的临床一致性。
🤖 machine learning
Hardware-Aware FP4 FlashAttention-4
本文介绍了硬件感知的 FP4 FlashAttention-4，这是一种通过对非因果推理采用 Direct-P 以及对因果路径采用 FP8 梯度，从而克服 Blackwell FP4 张量核心局限性的方法，在避免了 MXFP4 训练中观察到的发散问题的同时，实现了高达 2.13 倍的前向吞吐量提升和 1.14 倍的单 GPU 训练更新速度。
🔬 condensed matter
A Superconducting Peierls Instability
本文提出并论证了二维超导体中的一种“超导皮尔斯不稳定性”（superconducting Peierls instability），即边缘博戈留波夫费米点（Bogoliubov Fermi points）处增强的准粒子响应驱动了配对模软化，从而自发产生边缘配对密度波，进而使安德烈夫束缚态（Andreev bound states）出现能隙并打破平移对称性。
🔢 mathematics
A New Parametric Kernel Function Based on an Archimedean Copula Generator with Application to Primal-Dual Interior-Point Methods
本文引入了一种用于线性优化中原对偶内点法的新型参数化核函数，该函数源自阿基米德克莱顿（Archimedean Clayton）Copula 生成器，其在大规模更新方法中实现了最优的 迭代复杂度界限，并且在与 54 种竞争性核配置的对比测试中，在所有测试实例上均表现出优于或并列最优的性能。