23200 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة FitAQA، وهو معيار مرجعي شامل يتكون من 2,219 فيديو و5,512 حالة سؤال وجواب عبر 30 تمرينًا مع تصنيف موحد لأخطاء الأداء، صُمم لتقييم قدرات النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط في تقييم جودة حركة اللياقة البدنية، ويكشف أن النماذج الحالية تعاني بشكل أساسي من مشاكل في الإدراك البصري.
تقترح هذه الأبحاث الجارية طريقة ضبط دقيق واعية بالكربون تدمج بديل طاقة قابلاً للتفاضل في دالة الخسارة لتحديد منطقة "نقطة التعادل" المعتمدة على النموذج والمهمة، حيث يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة تحقيق دقة محسنة في المهمة مع انبعاثات كربونية إضافية معدومة أو تقترب من الصفر.
تُثبت هذه الورقة أن استخدام النماذج اللغوية الصغيرة لاستحثاث تقييمات أعراض ما قبل الطمث اليومية بفعالية عبر مجموعات حوارية يمكن أن يقلل بشكل كبير من العبء على المشاركين مع الحفاظ على توافق عالٍ مع تسميات الشدة الترتيبية القياسية.
تقدم هذه الورقة Eco-SoC، وهي بنية VLSI مستدامة تستفيد من منطق تغيير الدقة الديناميكي وبوابات الطاقة المدركة حرارياً لتقليل استهلاك الطاقة بشكل كبير وإطالة العمر الافتراضي للأجهزة، مما يعوض بصمة الكربون التصنيعية الهامشية في غضون 1.1 سنة من النشر عند الحافة.
يُعدّ SymDiag إطار عمل عصبي-رمزي يعيد صياغة التحقق من استدلال النماذج اللغوية الكبيرة كعملية تشخيص هيكلي للأخطاء، وذلك عبر ترجمة سلاسل الأفكا إلى قيود رمزية لتحديد الخطوات غير المخلصة وتوليد أدلة قابلة للتحقق، مع توظيف "مدقق ذاتي" للتمييز بين عيوب الاستدلال الحقيقية وضجيج الترجمة.
تقترح هذه الورقة البحثية طريقة "التعلم التعزيزي من خلال التغذية الراجعة عبر النصوص" المتوافقة مع المطالبات (PIRL)، وهي طريقة تدريب لاحقة قوية تجمع بين مكافأة ثلاثية ديناميكية ومنظم اتساق في فضاء التضمين للتخفيف من هشاشة أسلوب RLVR القياسي في النماذج متعددة الوسائط، مما يؤدي إلى تحسين التعميم بشكل كبير عبر المطالبات المتكافئة دلاليًا والمعدلة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً لتنظيم تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية بناءً على وحدة المعلومات التي تجعلها قابلة للحوسبة، حيث تقدم طبقة ثالثة تركز على "القصد السريري الخاص بالمريض" وتعمل على صياغة "السجل السريري القابل للتنفيذ" (ACR) ككائن ذري لسد الفجوة بين التواصل الطبيعي وعمليات الرعاية المهيكلة والقابلة للتنفيذ.
تقدم الورقة البحثية PROSLEX، وهي مجموعة بيانات جديدة مكونة من 1,623 وثيقة قانونية هندية مشروحة من قبل خبراء ومقترنة بـ 7,450 تفسيراً مفصلاً، والمصممة لتطوير التنبؤ بالقوانين القانونية القابل للتفسير من خلال تقييم استراتيجيات مختلفة من صياغة الأوامر للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من حيث الدقة وتماسك الاستدلال القانوني.
تقدم الورقة البحثية ORCA، وهو إطار عمل يتم التحكم فيه وكيلِيًّا لشبكات الجسم اللاسلكية يقوم بتكييف المجالات الاستقبالية الزمنية ديناميكيًا عند وقت الاستدلال بناءً على إحصاءات الإشارة خفيفة الوزن، محققًا أداءً قويًا في كشف الشذوذ عبر البيانات الفسيولوجية غير المتجانسة دون الحاجة إلى إعادة التدريب أو الضبط الخاص بمجموعة بيانات معينة.
يقدم DistillCache إطار عمل للتعلم التعزيزي يتعلم سياسة خفيفة الوزن لإقصاء رموز ذاكرة التخزين المؤقت (KV-cache) بشكل تكيفي بناءً على إشارات النموذج الداخلية ومكافآت تباعد كولباك - ليبلير (KL-divergence)، محققاً كفاءة فائقة في الذاكرة والحفاظ على الدقة لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل مقارنة بالطرق الاستدلالية والمتزامنة الحالية.