🤖 AI

Theory-Guided Deception Detection: A RAG-Based Artificial Intelligence Exploration

تقيم هذه الدراسة سبعة نماذج من نماذج التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) القائمة على نظريات الخداع مقابل نماذج مرجعية عبر 700 عبارة، لتجد أنه في حين أثرت المنظورات النظرية بشكل كبير على انحياز الاستجابة، إلا أنها لم تحسن دقة الكشف، والتي ظلت مماثلة للأداء البشري المعتاد وغير قابلة للتمييز إحصائياً بين نهجي الـ RAG والنماذج المرجعية.

David M. Markowitz, Timothy R. Levine2026-08-11
🤖 AI

AquiLLM: An Architecture for Supporting Tacit Knowledge Capture in Research Groups

تقدم هذه الورقة التحسينات الهيكلية والتوسعات الميزتية لإطار عمل AquiLLM، وهو إطار عمل مفتوح المصدر ومعياري للنماذج اللغوية الكبيرة ذات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG-LLM)، والمصمم لمساعدة المجموعات البحثية على استيعاب المعرفة الضمنية مع معالجة المخاوف العلمية المتعلقة بالشفافية، وقابلية التكرار، والخصوصية من خلال استخدام النماذج ذات الأوزان المفتوحة.

Jack Stark, Srinath Saikrishnan, Vikram Seenivasan, Bernie Boscoe, Andrew Lizarraga, Tuan Do2026-08-11
🤖 AI

Full-bandwidth transformer

تقدم هذه الورقة البحثية "المحول كامل النطاق" (full-bandwidth transformer)، وهو بنية معمارية مبتكرة تعزز فك التشفير ذاتي الانحدار عبر تغذية الحالة الخفية للطبقة العليا السابقة مرة أخرى إلى النموذج عبر التغذية الراجعة الكامنة، مما يحسن الأداء عبر مهام متنوعة مع الحفاظ على الكفاءة القياسية ويتطلب بيانات تدريب أقل بكثير من المحولات التقليدية.

Xi Wang, Ziyang Cai, Zheng Zhan, Harry Dong, Ying Fan, Gustavo de Rosa, Tim Pearce, John Langford2026-08-11
🤖 AI

LLM Reasoning for Subjective Tasks: Failure Modes, Mitigation, and Dynamic Reasoning Routing

تحدد هذه الورقة أن مناهج الاستدلال القياسية والتعلم التعزيزي مع المكافآت القابلة للتحقق (RLVR) يفشلان في مهام التحقق الذاتية من خلال التسبب في "انهيار الاستدلال"، وتقترح خوارزمية تدريب مشروطة بفرض جزاء على الطول مدمجة مع بنية توجيه ديناميكية تكيف أساليب الاستدلال مع شخصيات اجتماعية لغوية محددة لاستعادة الأداء.

Juncheng Dong, Ding Tong, Ishan Gupta, Yuyan Wang2026-08-11
🤖 AI

A New Approach to Characterising Optimisation Problems Using Programmatic Representation and Complexity Measures

تقترح هذه الورقة نهجاً جديداً لتوصيف مشكلات الأمثلة من خلال حساب حجم هالدست (Halstead volume) والاعتلاج (entropy) لتنفيذاتها البرمجية، مما يثبت أن مقاييس التعقيد القائمة على الكود هذه تعمل كميزات وصفية تنبؤية فعالة وخالية من أخذ العينات لاختيار الخوارزمية.

Marcus Gallagher, Katherine M. Malan2026-08-11
🔬 physics

Toward CT-Equivalent Image Quality in Low-Dose Radiotherapy Planning: Conditional Diffusion-Based CBCT-to-CT Synthesis and the Impact of CBCT Input Representation

تقترح هذه الدراسة نموذج انتشار احتمالي لإزالة الضجيج شرطي خاضع للإشراف لتخليق صور مكافئة للتصوير المقطعي المحوسب من تصوير مقطعي مخروطي منخفض الجرعة لأغراض التخطيط للعلاج الإشعاعي، حيث تبحث تحديداً فيما إذا كان استخدام عمليات إعادة البناء باستخدام إسقاط الخلفية المرشح كمدخلات يؤدي إلى أداء متفوق مقارنة بصور DICOM السريرية القياسية.

Alzahra Altalib, Chunhui Li, Christopher Hamill Taylor, Sankar Pillai, Alessandro Perelli2026-08-11
🤖 AI

Decoding Phenotypes: A Framework for Fusing Genomic Language Models and Neuroimaging

تقترح الورقة البحثية GeneFuse، وهو إطار عمل متعدد الوسائط يدمج تضمينات النماذج اللغوية الجينية المدربة مسبقاً مع سمات التصوير العصبي عبر التعديل المشروط بالنمط الجيني والدمج الواعي بعدم اليقين للتفوق على الأساليب الحالية في تحديد التدهور المعرفي المبكر والخرف.

Tianli Tao, Ziyang Wang, Emma Robinson, Rachel Sparks, Le Zhang2026-08-11
⚡ electrical engineering

From Operational Design Domain to Action: A Systematic Behavioral Taxonomy for Autonomous Driving

تعالج هذه الورقة الفجوة بين مواصفات نطاق التصميم التشغيلي والتحقق السلوكي في القيادة الذاتية من خلال تقديم تصنيف منهجي قائم على المعايير لـ 21 كفاءة سلوكية عبر مجالات الطرق السريعة، والحضرية، والمراكز، والتي تفكك إجراءات القيادة إلى ضوابط طولية وعرضية تتميز بالسلامة، والامتثال، والراحة، والكفاءة لتمكين التوليد الملموس للسيناريوهات لضمان السلامة.

Chaitanya Shinde, Hadi Hajieghrary, Miguel Hurtado2026-08-11
🔬 physics

Do AI Forecast Ensembles Sample the Correct Conditional Distribution?

تُثبت هذه الورقة أن مجموعات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، وتحديداً نماذج الانتشار لارتفاع منسوب مياه السواحل، يمكنها تحقيق مهارة هامشية إيجابية بينما تفشل في التقاط التوزيع المكاني المشترك للنتائج بشكل صحيح — وهو قصور هيكلي غير مرئي عبر درجات الطاقة القياسية ولكن يمكن كشفه عبر درجات الفاريوجرام وإعادة إنتاجه بواسطة النماذج الخطية المرجعية.

Lucas J. Howard, Elizabeth A. Barnes2026-08-11
🤖 AI

Reading is not Reasoning: Bridging the Agentic Policy Gap in Vision-Text Compression

تقدم هذه الورقة البحثية CAPS، وهو إطار عمل للتقطير الذاتي للسياسات الوكيلية عبر الوسائط، والذي يسد فجوة الأداء بين سجلات الوكيل القائمة على النصوص وتلك المضغوطة بصرياً من خلال استخدام سياسة النص الأقوى للنموذج للإشراف على نظيرتها ذات السجل البصري، مما يحسن دقة اتخاذ القرار بشكل كبير مع تقليل تكاليف سياق الذاكرة بشكل جذري.

Cheng Fan, Junyi Zhou, Tingzhang Luo, RongJian Xu, Qiyanhui Lu, Mingjian Zhu, Hanting Chen, Jianyuan Guo2026-08-11