💬 NLP

Beyond Sequence Order: Syntax-Informed Positional Embeddings for Transformers

تقدم الورقة البحثية "التمثيلات الموضعية المستنيرة بالبنية النحوية" (SiPE)، وهي طريقة خفيفة الوزن تعمل على حقن معلومات الإعراب التبعي في مختلف عائلات التموضع الموضعي لنموذج المحول (Transformer) لتحسين الفهم النحوي والأداء اللغوي العام بشكل كبير دون زيادة تكاليف الاستدلال.

Haris Riaz, Hyungji Kim, Mihai Surdeanu2026-08-07
🤖 AI

From Siloed Algorithms to Compliance-First Agentic Platforms: A Multi-Layered Architecture for Hospital AI Systems

تقترح هذه الورقة بنية للذكاء الاصطناج الوكيل (Agentic AI) متعددة الطبقات وتضع الامتثال في المقدمة، تدمج بين التنسيق، وإنفاذ السياسات، وأنسجة البيانات الحافظة للخصوصية لتحويل عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المجزأة في المستشفيات إلى منصة مؤسسية قابلة للتوسع، ومُحكمة، ومتوافقة عالمياً.

Manideep Dhar, Ritwik Singh, Sharat Chandra Kumar Manikonda2026-08-07
🤖 AI

Mind the Gaps: Mixture-of-Minds for Human Simulation

تقدم هذه الورقة البحثية "Anacreon"، وهو نموذج محاكاة قائم على "خليط من العقول" مبني على نموذج "Gemma 4 12B" الأساسي، يستخدم تضمينات التأليف، والتعزيز الديموغرافي، والمهايئات المتخصصة لمحاكاة الاستجابات البشرية على المستوى الفردي بأمانة، محققاً دقة هي الأفضل في فئتها (0.775) في التنبؤ بإجابات المسوحات السكانية مع التخفيف من التحيزات الشائعة وهشاشة الأوامر البرمجية.

Pranav Dahiya2026-08-07
🤖 machine learning

Is Self-Pretraining really useful to improve diagnosis in medical Time Series?

تُثبت هذه الورقة أن التدريب المسبق الذاتي (SPT) يعزز باستمرار دقة وقابلية توسع النماذج القائمة على المحولات عبر مهام السلاسل الزمنية الطبية المتنوعة، مما يفيد بشكل خاص البنى الأكثر عمقاً والإعدادات السريرية محدودة البيانات دون الحاجة إلى تغييرات هيكلية خاصة بالمهمة.

Omar Coser, Antonio Orvieto, Paolo Soda, Loredana Zollo2026-08-07
🤖 AI

Reducing belief in conspiracy theories as they unfold using large language models

تُثبت هذه الورقة أن الحوارات المحادثاتية متعددة الأدوار مع النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تقلل بفعالية من الإيمان بنظريات المؤامرة المتصاعدة بين البالغين في الولايات المتحدة في أعقاب أحداث الأزمات الكبرى، مع استمرار هذه التأثيرات التصحيحية لمدة تتراوح بين شهر إلى شهرين وامتدادها إلى الأحداث اللاحقة.

Thomas H. Costello, Nathaniel Rabb, Michael Nicholas Stagnaro, Gordon Pennycook, David Rand2026-08-07
🤖 AI

Learning Globally Reusable Skills for Coding Agents

تقترح الورقة البحثية إطار عمل تطور المهارات المعولم (GSE)، الذي يستخدم رسمًا بيانيًا لعلاقات المهارات وتوحيدًا قائمًا على العناقيد للتغلب على قيود التحديثات المحلية، مما يمكّن وكلاء البرمجة القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة من التحسين المستمر لقدراتهم على التعميم والتوافق عبر مهام هندسة البرمجيات المتنوعة دون الحاجة إلى إعادة تدريب مكلفة.

Chen Yang, Jiashuo Tian, Ziqi Wang, Xinyin Liu, Meiru Ye, Junjie Chen2026-08-07
🤖 AI

Visual Grounding in Zero-Shot Vision-Language Control

تُثبت هذه الورقة أنه في حين تفشل نماذج الرؤية واللغة الحالية غالباً كأدوات تحكم أحادية متكاملة في وضع الصفر (zero-shot) بسبب الافتقار إلى التجذر البصري الحقيقي، إلا أنها يمكن أن تعمل بفعالية كمساعدين محددين وانتقائيين للمخاطر عند تعزيزها بحراس نمطيين يعتمدون على إجماع التماثل للتحقق من الأدلة البصرية وفرض التكافؤ.

J. de Curtò, Dayani Plasencia, Diego Sánchez, I. de Zarzà2026-08-07
🤖 machine learning

Continual Learning in Transition

تقترح هذه الورقة إطاراً ثلاثي المحاور (متى، وكيف، وأين) لتوصيف التحول النوعي في التعلم المستمر من التكيف التقليدي المتمحور حول المعلمات إلى تطور أوسع على مستوى النظام يدمج آليات السياسة المتبعة، والتدريب في وقت الاختبار، والمكونات الهيكلية الخارجية.

Zhiyan Hou, Dan Zhang, Tao Feng, Liyuan Wang, Wei Li, Xiangzhao Hao, Hongyan An, Junfeng Fang, Haokai Ma, Zhaohui Xu, Ha (…)2026-08-07
⚡ electrical engineering

From Passive Mirrors to Active Agents: Holonic Digital Twins for Physical AI over Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل لشبكة التوأم الرقمي الهولوني (HDT-Net) يعمل على تحويل الشبكات اللاسلكية من مجرد قنوات بيانات سلبية إلى منسقات نشطة للذكاء الاصطائي الفيزيائي عبر نشر وكلاء هرميين ومستقلين يستخدمون الأغطية الماركوفية السببية، والاستدلال النشط، ونظرية الفئات، ونظرية المعلومات المتكاملة لتمكين الذكاء الجماعي في الوقت الفعلي والتخطيط القوي طويل الأمد في البيئات الفيزيائية غير المستقرة.

Christo Kurisummoottil Thomas, Omar Hashash, Walid Saad2026-08-07
🤖 AI

Depth-Guided Video Object Counting in Crowded Scenes

تقترح هذه الورقة كاشفاً موجهاً بالعمق (DG-Det) مع إطار عمل موحد لإزالة التكرار ومجموعة بيانات RGB-D جديدة لتحسين دقة عد الأشياء في الفيديو بشكل كبير في المشاهد المزدحمة والمحجوبة من خلال دمج إشارات العمق مع الانتباه المتقاطع متعدد المقاييس لـ RGB-D.

Yuanjing Xu, Xinyan Liu, Weidong Chen, Zixuan Zou, Linhao Zhang, Zhuangzhe Meng, Antoni B. Chan, Weigang Zhang2026-08-07