🤖 Category

cs.AI

23200 ورقة بحثية

💬 NLP

The Formalism Trap: Are LLM-as-a-Judge Evaluators Blinded by Consensus Mimicry under Social Load?

تقدم هذه الورقة البحثية مفهوم "فخ الشكلانية الوكالية" (Agentic Formalism Trap) و"مؤشر التنافر التقييمي" (Evaluative Dissonance Index) لإثبات أن أنظمة "النماذج اللغوية الكبيرة كحكم" (LLM-as-a-Judge) معرضة بشكل منهجي للخلط بين الشكلانية الإجرائية والحقيقة الدلالية تحت الظروف العدائية، وهو خلل غير مرتبط بنطاق محدد مدفوع بمحفزات تركيبية محددة وتضاريس معمارية تستوجب تنفيذ مرشحات يقظة خاصة بالبنية المعمارية.

Dahlia Shehata, Ming Li2026-08-03
💻 computer science

Seeing Differently: Modeling Interpretive Perspectives in Computational Creativity using a Four-World Framework

تقترح هذه الورقة إطاراً حوسبياً ينمذج الإبداع بوصفه بنيةً تعتمد على المنظور، وذلك عبر توظيف ثلاث شخصيات تقييمية متميزة (شخصية الشكلانية، والشخصية الاجتماعية التاريخية، والشخصية الأيقونية) لتوضيح كيف تشكل وجهات النظر التفسيرية تقييم الجدارة الفنية بشكل منهجي وتكشف عن متجهات التوجه المقابلة في فضاء التمثيل البصري.

Prerna Luthra2026-08-03
💻 computer science

ConnectED: A Curriculum-Aligned AI System for Vietnamese Instructional Lesson Planning and Student Learning

تقدم هذه الورقة نظام ConnectED، وهو نظام ذكاء اصطناعي متمحور حول الإنسان مبني على النموذج التعليمي الفيتنامي VietEduQwen، والذي يعمل على تشغيل إطار عمل ADDIE لتبسيط تخطيط الدروس المتوافقة مع المناهج والتعلم التفاعلي، مما يقلل بشكل كبير من وقت تحضير المعلمين مع تحقيق دقة عالية ورضا قوي من المستخدمين.

Thang Doan Viet, Anh Nguyen Hoang, Tinh Luong Son, Anh Hoang Thi Ngoc, Huyen Giang Thi Thu, Tai Le Quy2026-08-03
💻 computer science

Unanticipated Effects of Generative AI on Expertise Pathways and Performance Perception in System Administration

تكشف هذه الورقة، بناءً على مقابلات مع متخصصين في تكنولوجيا المعلومات، أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في إدارة الأنظمة قد يؤدي دون قصد إلى ضغط تطوير الخبرة التقليدية عبر تقصير دورة التعلم الخاصة بحل المشكلات العملي، وخلق "ثقافة السرعتين" التي تعزز الشعور بالذنب تجاه الإنتاجية من خلال إعادة ضبط التوقعات لسرعة العمل اليدوي.

Rana Abou Khamis, Hala Assal, Ashraf Matrawy2026-08-03
🤖 AI

TAPR: Enhancing LLM Performance with a Task-Aware Prompt Rewriter

تقدم هذه الورقة البحثية TAPR، وهو مُعيد صياغة للمطالبات مدرك للمهام (Task-Aware Prompt Rewriter) تم تدريبه عبر تحسين السياسة النسبي المجموعي (Group Relative Policy Optimization)، والذي يعمل على إعادة صياغة مدخلات المستخدم إلى مطالبات محسنة، مما يعزز بشكل كبير أداء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في مهام مثل الإجابة على الأسئلة والاستدلال الحسابي.

Oliver Savolainen, Emanuele Bastianelli, Hosein Azarbonyad2026-08-03
💬 NLP

Evaluating Federated Pre-Training: On the Reliability of Downstream Fine-Tuning and Intrinsic Evaluation

تُثبت هذه الورقة أن الضبط الدقيق اللاحق هو مقياس غير موثوق لتقييم جودة ما قبل التدريب الاتحادي لأنه يفشل في الحفاظ على ترتيب النماذج الأصلي، بينما يوفر التنبؤ بالرمز التالي الجوهري انعكاساً أكثر أمانة لأداء ما قبل التدريب.

Claudia Grosser, Maike Heuer, Denis Krompass, Thomas A. Runkler2026-08-03
🤖 machine learning

Guarantees on Dynamical System Distinguishability for LLM Token Generation

توفر هذه الورقة أساساً نظرياً للتمييز بين توليدات الرموز (tokens) في النماذج اللغوية الكبيرة عبر نمذجتها كأنظمة ديناميكية، حيث تثبت أن دقة التصنيف تتحسن بشكل أسي مع طول التسلسل بناءً على المسافة الطيفية، مع وضع حدود جوهرية وحدود تعميم للنقل عبر التضمين المتقاطع.

Mohamed Akrout, Dan Wilson2026-08-03
🤖 machine learning

LAWFUL: Law-Aligned Witness for Faithful Use of Latents

تقدم الورقة البحثية LAWFUL، وهو إطار عمل تأسيسي يعالج فجوات التفسير الرئيسية للتحقق مما إذا كانت الشبكات العصبية لا تتعلم فحسب، بل تستخدم أيضاً القوانين الفيزيائية الصورية داخلياً، وهو ما تم إثباته من خلال تأكيد استخدام نموذج Mocap2Radar transformer لقانون تردد دوپلر رغم غيابه عن بيانات التدريب.

Kevin Chen, Kenneth W. Parker, Anish Arora2026-08-03
🤖 AI

How Hard Does It Think? Analyzing Step-Aware Reasoning Energy in LLM Chain-of-Thought Trajectories

تقدم هذه الورقة طاقة الاستدلال المدركة للخطوات (SARE)، وهي إطار هندسي يستخدم محاذاة النواة المركزية لتقدير الجهد الحسابي على مستوى كل خطوة من خطوات سلسلة الأفكار، مما يكشف عن توزيعات طاقة غير منتظمة وتحولات تشبه الأطوار تتنبأ بنجاح الاستدلال بفعالية أكبر من المقاييس التقليدية على مستوى المخرجات.

Hui Wei, Junda Wu, Sheldon Yu, Sizhe Zhou, Yizhu Jiao, Ming Zhong, Bowen Jin, Tong Yu, Shijia Pan, Jiawei Han, Julian Mc (…)2026-08-03
🤖 AI

Reasoning in Real World Clinical Care: Why Large Language Models Are Not Yet Safe for Autonomous Clinical Decision Support

على الرغم من إظهار النماذج اللغوية الكبيرة كفاءة في المعرفة الطبية والاستدلال التشخيصي في المهام المنسقة، إلا أنها غير آمنة حالياً لعمليات الفرز السريري المستقلة لأن طبيعتها القائمة على توليد النصوص الاحتمالية تفشل في محاكاة سلوكيات جمع المعلومات المتسلسلة والحرجة المطلوبة لإعطاء الأولوية لاستبعاد التشخيصات الكارثية بدلاً من اختيار الإجابة الأكثر احتمالية.

Shayndhan Sivanathan, Shravan Nageswaran, Mehdi Zadem, Ryaan Sultan, Nicolas von Mallinckrodt, Max Solovyev, Alexey Maty (…)2026-08-03