23845 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة PANOPTICON، وهي أول مجموعة بيانات ومسار عمل مصمم لمعالجة نقص بيانات معلومات الهوية الشخصية (PII) الحقيقية لأبحاث الخصوصية من خلال توليد 67,718 مطالبة اصطناعية لقياس تسرب الخصوصية وتقييم هجمات عكس المطالبة في النماذج اللغوية الكبيرة.
يُمكِّن MegaSlide-DiT التكيف بجميع المعلمات لنماذج الانتشار المرئي الضخمة بسعة 105 مليار بارامتر على وحدة معالجة رسوميات واحدة لمحطة عمل عبر ترحيل حالات النموذج المستمرة إلى ذاكرة المضيف واستبدال الانتباه العالمي التربيعي بآلية انتباه انزلاقي ثلاثي الأبعاد مشوه، ذات تعقيد خطي ومتكيف مع الحركة.
تقدم هذه الورقة البحثية TTCov، وهي طريقة لتنقية البيانات مشروطة بالاختبار تقوم ببناء أطلس معرفي من عينات النشر لاختيار بيانات التدريب بتغطية محسنة ومطابقة للتوزيع، مما يعزز أداء القيادة الذاتية دون الحاجة إلى تحديث النموذج في وقت الاستدلال.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل MPR-CiteG، وهو إطار مكون من عنصرين يجمع بين استرجاع المحافظ المتعددة (Multi-Portfolio Retrieval) والتوليد المرتكز على الاستشهاد (Citation-Grounded Generation) لتعزيز أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) من خلال تحسين كفاءة الاسترجاع وضمان الاتساق الواقعي عبر الإسناد الصريح للمصادر، مما يقلل من الهلوسة ويحقق المركز الثاني في تحدي ScienceON AI.
يقدم CORVUS بنية مسار مبتكرة لوكلاء البرمجة القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تعمل على فصل إجراءات قراءة الملفات عن ملاحظاتها من خلال الحفاظ على سجل متزامن لمحتويات الملفات الحالية، مما يؤدي إلى القضاء على اللقطات القديمة وإعادة القراءات المتكررة لتقليل استهلاك الرموز (tokens) ودورات الاستدلال بشكل كبير مع الحفاظ على الأداء.
تقدم الورقة البحثية نموذج scMIR، وهو نموذج تأسيسي للرؤية واللغة تم تدريبه مسبقاً على أكثر من 200,000 زوج من الصور والنصوص، يجمع بشكل تآزري بين إعادة بناء الصور ذاتي الإشراف والمحاذاة عبر الوسائط الموجهة بالنص لتوليد تمثيلات موحدة لصور المجهر أحادية الخلية، مما يجعله يتفوق على الأساليب الحالية في التعميم والدقة عبر مهام التحليل المظهري المتنوعة دون الحاجة إلى ضبط دقيق خاص بالمهمة.
تقدم هذه الورقة البحثية Opt-RetinaSeg، وهي بنية محسنة للتجزئة الدلالية مشتقة من RetinaNet، تستخدم عموداً فقرياً خفيف الوزن، وهيكلاً متسلسلاً (FPN) مبسطاً، ومسار تحسين ثلاثي المراحل لتحقيق أداء عالي الدقة وفي الوقت الفعلي على المنصات السياراتية المدمجة ذات الموارد المحدودة.
تقدم الورقة البحثية DAMamba-UNet3D، وهو نموذج هجين من نوع U-Net ثلاثي الأبعاد موفر للمعلمات لتقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد، يدمج آلية مسح تكيفي ديناميكي (DAS) مبتكرةة لتحقيق أداء تنافسي على مجموعة بيانات BraTS 2020 مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير مقارنة بالنماذج القائمة على Mamba.
تقدم هذه الورقة البحثية وتتحقق من فئة جديدة من الأمثلة التنافسية حيث تتسبب الاضطرابات الكبيرة والمرئية في جعل البشر يخطئون في التعرف على الصور بينما تحتفظ النماذج بتنبؤات صحيحة، مما يثبت أن كواشف وخوارزميات الدفاع القياسية الخاصة بالبيانات خارج التوزيع (OOD) غير فعالة إلى حد كبير ضد هذه الفجوة بين الإنسان والنموذج.
تقدم الورقة البحثية Cortex، وهو سياسة استنساخ سلوكي مدمجة للعبة Quake تستفيد من مشفر بصري مجمد من نوع DINOv3 ومحول مكون من ست طبقات لتحقيق تقدم مستمر في المستويات ونجاح في القتال على مجموعة بيانات واسعة النطاق، مما يثبت فعالية التعلم بالتقليد البسيط قبل اللجوء إلى التعلم المعزز أو الذاكرة الصريحة.