🤖 Category

cs.AI

23845 ورقة بحثية

🤖 machine learning

QFedPolyp: A Communication- and Inference-Efficient Federated Learning Framework for Polyp Segmentation

تُعد QFedPolyp إطار عمل للتعلم الاتحادي يتميز بكفاءة الاتصال والاستدلال، حيث يستخدم التدريب الواعي بالكمية ونقل النماذج منخفض الدقة لتمكين تقسيم السلائل (polyp segmentation) بدقة عالية مع الحفاظ على الخصوصية، مع تقليل تكاليف الاتصال وسرعات الاستدلال بشكل كبير.

Madan Baduwal, Priyanka Paudel2026-07-28
⚡ electrical engineering

Advancing All-Weather Building Damage Mapping to the Instance Level: Outcomes and Insights from the 2026 Bright Challenge

تقيم ورقة تحدي "برايت" لعام 2026 رسم خرائط أضرار المباني على مستوى الحالة والقدرة على العمل في جميع الأحوال الجوية باستخدام الصور البصرية لما قبل الحدث وصور رادار الفتحة الاصطناحية (SAR) لما بعد الحدث عبر 16 حدثاً من الكوارث، كاشفةً أنه بينما تفوقت الحلول الرائدة بشكل كبير على النماذج المرجعية، لا تزال هناك تحديات جوهرية في التعميم عبر الأحداث والتمييز المستقر لشدة الأضرار.

Hongruixuan Chen, He Huang, Haifeng Wang, Jian Song, Junjue Wang, Weihao Xuan, Hamish Mitchell, Jiepan Li, Wei He, Liang (…)2026-07-28
🤖 AI

Commitment To Cooperation With Self-Negotiated Contracts

تُثبت هذه الورقة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم التغلب على تحديات التعاون في البيئات متعددة الوكلاء من خلال استخدام عقود متفاوض عليها ذاتياً، مستوحاة من المؤسسات القانونية، لتقديم التزامات موثوقة وتحقيق نتائج تعاونية متفوقة مقارنة بالتداول القياسي.

Tim Wyse, Kaitlin Bustos, Yulia Volkova, Max Kleiman-Weiner2026-07-28
🧬 biology

Real-time Reconstruction of Human Visual Perception from fMRI

تقدم هذه الورقة تكييفاً متوافقاً مع الوقت الفعلي لخط معالجة MindEye2 المتطور باستخدام منصة RT-Cloud، مما يثبت أن إعادة البناء الموثوقة والدقيقة للصور الطبيعية المدركة من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) أمر ممكن في غضون ثوانٍ، ويمهد الطريق لواجهات متطورة بين الدماغ والحاسوب.

Rishab S. Iyer, Jiaxin Cindy Tu, Cesar Kadir Torrico Villanueva, Anish Mahishi, Ross P. Kempner, Jacob S. Prince, Ernest (…)2026-07-28
🤖 machine learning

Beyond Shapley: An Influence-Based Data Auditing Pipeline for LLM Alignment and Evaluation

تقدم هذه الورقة البحثية مسار تدقيق بيانات يعتمد على الاستدلال فقط وقابل للتوسع، يقوم بتقريب قيم شابلي (Shapley values) لتحديد وإزالة السجلات المتضاربة أو المصنفة خطأً أو غير الآمنة من مجموعات بيانات ومعايير محاذاة النماذج اللغوية الكبيرة بكفاءة، مما يقلل بشكل كبير من جهود التدقيق اليدوي ويكشف العيوب الحرجة في الحقائق الأرضية المشروحة بشرياً.

Yunting Song, Matthew Watson, Peter Grabowski, Jun Qin2026-07-28
🤖 AI

Cheap Probes Predict Expensive Training in 3D-CT Vision--Language Models

تقترح هذه الورقة طريقة فعالة من حيث التكلفة باستخدام مجسات رخيصة على تمثيلات المشفر المجمدة لترتيب وفحص تكوينات نماذج الرؤية واللغة ثلاثية الأبعاد (3D-CT) بكفاءة، محققةً ارتباطاً عالياً مع نتائج الضبط الدقيق المكلفة ومقللةً بشكل كبير من الموارد الحسابية المطلوبة لاختيار المعلمات الفائقة.

Renjie Liang2026-07-28
🤖 machine learning

LC-SEPLM: long-range contact-supervised adaptation for sequence-only protein representation learning

يعزز LC-SEPLM نموذج لغة البروتين ESM2 من خلال دمج الإشراف على تلامس أزواج البقايا بعيدة المدى عبر تقنيتي LoRA والانتباه المتقاطع (cross-attention)، مما يحسن الأداء بشكل كبير في المهام اللاحقة مثل التعرف على التماثل البعيد مع الحفاظ على قدرات الاستدلال القائمة على التسلسل فقط.

Chen Wang, Boming Kang, Qinghua Cui2026-07-28
🤖 machine learning

Multimodal Surface EMG Hand Gesture Recognition Using Query-Based Transformers for Prosthetic Control

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج EMG-CrossFormer، وهو بنية هجينة تجمع بين التلافيف (convolutional) والمحولات (transformer) تستفيد من استعلامات الإيماءات القابلة للتعلم والانتباه المتقاطع المتتالي لدمج الإشارات الفسيولوجية متعددة الأنماط بفعالية، مما يحسن بشكل كبير دقة التعرف على إيماءات اليد للتحكم في الأطراف الاصطناعية عبر مجموعات بيانات متعددة مقارنة بالنماذج الحالية الرائدة.

Federico Del Pup, Elisa Tentori, Manfredo Atzori2026-07-28
🤖 machine learning

Optimizing Transformer Neural Network for Real-Time Outlier Detection on FPGAs

تقترح هذه الورقة وتستعرض بنية شبكة عصبية من نوع "ترانسفورمر" (Transformer) مُحسّنة، تم تنفيذها على لوحة "PYNQ-Z2 FPGA"، لتمكين الكشف الفعال ومنخفض التأخير عن القيم المتطرفة في الوقت الفعلي في البيانات الزمنية المالية.

Ilia Sobakinskikh, Paul Alexander Bilokon2026-07-28
🤖 machine learning

Physically Verifiable Evidence and LLM-Based Reporting for Bearing Fault Diagnosis

تقدم هذه الورقة شبكة الأدلة التشخيصية (DENet)، وهي إطار عمل لتشخيص أعطال المحامل يعزز موثوقية الذكاء الاصطناत्मक من خلال توليد أدلة قابلة للتحقق فيزيائياً (الترددات المميزة وتحديد مواقع النبضات) للتحقق الخالي من الملصقات، وتقييد النموذج اللغوي بالإبلاغ عن الحقائق المتحقق منها فقط، مما يقضي على الهلوسة ويمكّن النشر الموثوق في الأنظمة الحساسة للسلامة.

Yuntong Chen, Jianyu Liu, Guobin Zhao, Ziang Wang, Chao Chen, Ju Huang, Xitian Tian, Lijiang Huang2026-07-28