23941 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل LoRP، وهو إطار عمل لتقليم العمق بضربة واحدة وبدون تدريب، يقوم بتخصيص إزالة الطبقات ديناميكيًا بناءً على "درجة محلية التمثيل" (Representation Locality Score) مبتكرة لتقليل الفائض في النماذج اللغوية الكبيرة بفعالية مع الحفاظ على الأداء.
تقترح هذه الورقة نموذج GraD-IBD، وهو نموذج قائم على الرسوم البيانية يعيد صياغة مسارات تشخيصات التصنيف الدولي للأمراض (ICD) غير المنتظمة إلى رسوم بيانية موجهة زمنياً مع آلية تمرير رسائل تعتمد على اضمحلال الوقت، وذلك لتحقيق كشف مبكر وفعال وقابل للتوسع ودقيق لمرض التهاب الأمعاء (IBD).
تقدم هذه الورقة نموذج الاستجابة التوليدي (GRM)، وهو نهج قائم على التسلسل يتنبأ بمنحنيات حركة المرور والقيمة مقابل التكلفة المستقبلية كدوال لمتغير مضاعف المزايدة، وذلك لتمكين وحدة تحكم تحليلية تفرض قيود الميزانية والنسبة مع حدود مثالية مثبتة واستقرار محسّن مقارنة بطرق التحكم والتعلم التعزيزي الحالية.
تقدم هذه الورقة البحثية "المشفرات التلقائية المتناثرة زمنياً والمتبقية" (Residualized Temporal Sparse Autoencoders)، وهي إطار عمل مبتكر يعمل على تفكيك مسارات تنشيط نماذج الانتشار إلى حالة أولية ومتبقيات غير قابلة للتنبؤ خطياً، وذلك لتمكين اكتشاف وتحليل سمات قابلة للتفسير، متناثرة وذات بنية زمنية.
تقدم هذه الورقة المشفّرات التلقائية المتناثرة المتبقية (ReSAEs)، وهي طريقة تدرب مشفرات تلقائية متناثرة متعددة الطبقات على البواقي غير المفسرة بين طبقات المحولات المقترنة لتقليل تكرار فك التشفير وتحسين فعالية التدخلات متعددة الطبقات بشكل كبير مقارنة بالنهج التقليدي لكل طبقة على حدة.
يقدم EgoBench أول معيار مرجعي تفاعلي متعدد الوسائط للوكلاء المستخدمين للأدوات، والذي يتميز بـ 1,045 مهمة فيديو من منظور الشخص الأول وبيئة مستخدم محاكية لتقييم التآزر بين الإدراك والاستدلال والتفاعل الديناميكي بصرامة، كاشفاً أن النماذج الحالية الرائدة تعاني بشكل كبير مع هذه القدرات المعقدة.
تبحث هذه الورقة في كيفية أداء النماذج اللغوية الكبيرة للاستدلال المنطقي باستخدام تحليل الوساطة السببية لتحديد رؤوس انتباه محددة تسترجع القواعد الواقعية ورؤوس طبقات عليا تدمج المعلومات لتنفيذ استراتيجيات خوارزمية عالمية مثل عبور الرسوم البيانية.
تقدم هذه الورقة إطار ضمان النشر التشغيلي للذكاء الاصطناعي (OADA)، وهو إطار حوكمة يترجم الخلافات حول العدالة، وحساسية العتبات، والشكوك التشغيلية إلى قرارات ديناميكية بشأن جاهزية النشر وحالات التصعيد، وذلك لسد الفجوة بين مقاييس التقييم الثابتة والنشر الواقعي للذكاء الاصطناعي في الحالات عالية المخاطر.
تُظهر هذه الورقة هجوماً محدداً يستغل التماثل لهزيمة "مهايئات الاستبطان" (Introspection Adapters)، وهي آلية اقترحها شينوي وآخرون في عام 2026 لتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تقترح هذه الورقة طريقة قابلة للتوسع تعتمد على المقتطفات باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة لبناء رسم بياني معرفي لسلسلة التوريد في الصين قابل للتدقيق، يتفوق بشكل كبير على المعايير التقليدية القائمة على الإفصاح من حيث تغطية الشركات والعلاقات مع تقليل تكاليف المعالجة بشكل جذري.