23941 ورقة بحثية
يُعد FPMoE نموذجاً خفيف الوزن ومفتوح المصدر لتوليد الكود، يستفيد من بنية "خليط الخبراء" (Mixture-of-Experts) المتفرقة التي تضم خبراء مخصصين وخبراء مشتركين للتغلب على قيود النماذج الحالية في لغات البرمجة الوظيفية، محققاً أداءً فائقاً في لغات Haskell وOCaml وScala مع مضاهاة نماذج أكبر بكثير بامتلاكه 3 مليارات معلمة نشطة فقط.
تقدم الورقة البحثية TCP-MCP، وهو إطار عمل للتطور المشترك يعمل على تحسين مطالبات الوكلاء وطوبولوجيا الاتصال بشكل مشترك لتحقيق دقة عالية في الاختبارات المعيارية المعقدة مع تقليل تكاليف الرموز (tokens) بشكل كبير مقارنة بالأنظمة متعددة الوكلاء الحالية.
تقدم هذه الورقة "تقييم قلب السياق" لتشخيص "السلامة الهشة" في النماذج اللغوية المتوافقة، كاشفةً عن التزامها الصارم بقواعد السلامة حتى عندما تجعل التغيرات الموقفية تلك الأفعال ضارة، وهو فشل ناتج عن تجاوزات السياسة بدلاً من سوء الفهم، مما يكشف عن حدود الضوابط القياسية القائمة على مستوى الإجراء ويحفز الحلول المعمارية المدركة للحالة.
إن MolLingo هو نظام متعدد الوكلاء يعمل على أتمتة تصميم الجزيئات من خلال تنسيق وكلاء متخصصين مع ذاكرة مشتركة وتمثيل تجزئة مبتكر قائم على BRICS لربط البنية الكيميائية بالدلالات اللغوية للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يحقق أداءً هو الأفضل في حالته في تحسين العلاجات ويتفوق على كل من النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة والنماذج المرجعية المتخصصة.
تقدم هذه الورقة نظاماً إعلانياً بمقياس إنتاجي يدمج نموذج لغة كبير مفتوح المصدر ومضبوط بدقة كمتنبئ إضافي تكميلي للتنبؤ بالمعلنين المحتملين من ملفات تعريف المستخدمين، مما يعزز عملية توليد المرشحين ويوفر احتمالات معرفية لعمليات الترتيب اللاحقة لتحقيق تحسينات تجارية كبيرة على المستويين التجريبي والفعلي.
يُعد DecomposeRL إطار عمل للتحقق من الادعاءات شبه مُشرف وقابل للتتبع، يستفيد من قمع تنقية البيانات والتعلم التعزيزي القائم على GRPO لتدريب نموذج مدمج بحجم 7 مليار بارامتر، محققاً أداءً يضاهي النماذج المرجعية الأكبر حجماً بكثير مع إنتاج مسارات استدلال قابلة للتفسير.
تُظهر هذه الدراسة أن شبكة عصبية لتمرير الرسائل مزدوجة، معززة بآلية انتباه تقاطعي رباعي الرؤوس، تتفوق بشكل كبير على كل من بنيات الرسم البياني القائمة على التراكب والثلاثية في التنبؤ بآليات تفاعل دواء-دواء محددة، كما تم التحقق من ذلك من خلال الدقة المثالية في أزواج حمض الأسيتيل ساليسيليك المستبعدة.
تقدم الورقة البحثية FundaPod، وهي منصة وكلاء متعددة الشخصيات تستفيد من نظام ذاكرة يعتمد على الرسم البياني للمعرفة لدعم أبحاث الاستثمار الأساسية التي تركز على الإنسان وتتسم بالشفافية والقابلية للتحقق، وذلك من خلال تمكين وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين من جمع الأدلة وإظهار نقاط الخلاف من أجل التحكيم البشري.
تقدم هذه الورقة البحثية SPAR، وهو إطار عمل لتصحيح الإجراءات مع الحفاظ على الدعم، والذي يحقق أداءً رائدًا في تحسين السياسة غير المتصلة (offline policy improvement) عبر إعادة صياغة التعلم كعملية صقل متبقي محلي لسياسة نسخ السلوك (behavior cloning policy) مجمدة، وتوظيف المحاكاة الذاتية الكامنة لحل الصراع المتأصل بين تعظيم القيمة وملاءمة توزيع البيانات.
تقدم الورقة البحثية PortBench، وهو معيار شامل يتميز بمجموعة بيانات أسئلة وأجوبة ثابتة ومسار تخصيص ديناميكي مكون من خمس مراحل لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة في إدارة المحافظ الاستثمارية، كاشفةً أنه على الرغم من الأداء القوي في الأسئلة المالية الثابتة، فإن معظم النماذج تفشل في التفوق على استراتيجيات التوزان المتساوي الأساسية وتعاني من تراجعات كارثية تحت الضغط بسبب تجاهل هياكل الارتباط وأخطاء الاستدلال التراكمية.