💬 NLP

From Inference to Adaptation: A Unified Optimal Transport View of Vision Language Model

تقترح هذه الورقة البحثية \algname، وهو إطار عمل موحد للتكيف في وقت الاختبار (Test-Time Adaptation) للنماذج الرؤية-اللغوية، يقوم بالربط بين الاستدلال والتكيف من خلال صياغة التصنيف صفري القدرة (zero-shot classification) كمسألة نقل أمثل من نوع واسرستاين (Wasserstein Optimal Transport) لتوليد تسميات مستعارة (pseudo-labels) قوية، والتي تُستخدم لاحقاً في فقد تباين (Info-NCE contrastive loss) متوافق نظرياً لتحقيق أداء رائد (state-of-the-art) تحت ظروف تغير التوزيع.

Qi Yu, Zhichen Zeng, Katherine Tieu, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, Yuchen Yan, Lihui Liu, Yanjun Zhao, Lingjie Chen, Jingru (…)2026-08-20
🤖 AI

One Gate Is Not Enough: Composing Stateful Pre-Action Controls for Agentic AI

تُصيغ هذه الورقة تحديات الاقتران التحكمي الناجم عن المعالجة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية متعددة البوابات، مقترحةً بروتوكول "المعالجة وإعادة التصنيف" لاستعادة السلامة، مع إثبات أن ترتيب المعالجة أمر بالغ الأهمية دلالياً وأن التدابير الحالية لا يمكنها القضاء تماماً على مخاطر التسمم على مستوى الحالة.

Gaston Besanson2026-08-20
🤖 AI

TTSD-FAR: Test-Time Self-Distillation with Fisher-Anchored Restoration for Missing-Modality Emotion Recognition in LVLMs

تقترح هذه الورقة إطار عمل TTSD-FAR، وهو إطار عمل فعال من حيث المعلمات يجمع بين التقطير الذاتي في وقت الاختبار والترميم المرتكز على فشر لتمكين نماذج اللغة والفيديو الكبيرة من التكيف بمتانة مع الوسائط المفقودة أو المشوشة أثناء التعرف على العواطف، مع منع تدهور الأداء من خلال مراقبة الاستقرار وتصحيح الانحراف.

Muhammad Haseeb Aslam, Alessandro Koerich, Marco Pedersoli, Ali Etemad, Eric Granger2026-08-20
🤖 AI

LEDGER: Claim-to-Evidence Trace Graphs for Auditing LLM Agents

تقدم هذه الورقة نظام LEDGER، وهو نظام تتبع ومراجعة يقوم ببناء رسوم بيانية للأدلة والقرارات متعددة الطبقات لتحويل أحداث تنفيذ الوكيل الخام إلى مسارات مهيكلة وقابلة للتدقيق تربط الادعاءات بأفعالها، ومصوغاتها، وخطوات التحقق منها، وذلك لمعالجة التحدي المتزايد المتمثل في التحقق من سير عمل وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المعقدة.

Daehong Kim, Haichao Miao, Shusen Liu2026-08-20
🤖 AI

Vector Symbolic Policy Gradient

تقدم الورقة البحثية "تدرج السياسة المتجهي الرمزي" (VSPG)، وهو ممثل فاعل ذو أفعال منفصلة يمثل الأفعال كمتجهات فائقة لتمكين التعلم المرجح بالميزة مع ذاكرة نواة مضغوطة ومتانة مثبتة ضد أخطاء قلب البتات.

Ryozo Masukawa, Sanggeon Yun, SungHeon Jeong, Hyunwoo Oh, Raheeb Hassan, Pietro Mercati, Nathaniel D. Bastian, Mahdi Ima (…)2026-08-20
🤖 AI

Improving Natural-Language Combinatorial-Optimization Accuracy in Resource-Constrained Language Models via Formal Abstractions

تقدم الورقة البحثية إطار العمل SDDL، وهو إطار عمل عصبي-رمزي يترجم مشكلات الجدولة باللغة الطبيعية إلى تجريدات رسمية للمحللات الخارجية، مما يحسن بشكل كبير من جدوى الحل والوصول إلى الأمثلية للنماذج اللغوية المقيدة بالموارد مقارنةً بالنماذج المباشرة للتوليد أو النماذج القائمة على الكود والمحللات.

Shrenil Shaun Sharma, Avi Sharma2026-08-20
🤖 AI

Coverage-Driven RTL Assertion Generation with Formal Exploration and Neuro-Symbolic Refinement

تقدم هذه الورقة NeuroAssertion، وهو إطار عمل قائم على التغطية يدمج توليد التتبع الرسمي، والتركيب الموجه بالبناء، وعملية تحسين الوكيل العصبي الرمزي لتوليد تأكيدات RTL عالية الجودة تلقائيًا، محققًا أعدادًا أعلى بكثير من التأكيدات وتغطية طفرات أكبر من الطرق التقليدية.

Zhiyuan Yan, Ziyue Zheng, Hongce Zhang2026-08-20
🤖 AI

Partition the Support, Reconstruct the Residual: Training-Free Sparse Attention for Video Generation and World Models

تُعد SparsePR طريقة انتباه متناثرة لا تتطلب تدريباً لإنتاج الفيديو ونماذج العالم، وهي تجمع بين التقسيم المقترن بالاستجابة وإعادة البناء المتبقي الملائم للمسبار لتسريع الاستدلال بشكل كبير مع الحفاظ على جودة التوليد من خلال تقليل خطأ إعادة بناء الانتباه.

Pardis Taghavi, Reza Langari, Gaurav Pandey2026-08-20
🤖 AI

Physics-Unrolled Neural Operator for Wireless Field Modeling

تقدم هذه الورقة البحثية "المُعامل العصبي الهجين المفتوح فيزيائياً" (PU-HNO)، وهو نموذج متتالي ثلاثي المراحل يقوم بتوليد خرائط راديو داخلية عالية الدقة من عمليات محاكاة تتبع الأشعة منخفضة الدقة والمشوبة بالضجيج عبر نمذجة تأثيرات الانتشار المعقدة بشكل صريح، متفوقاً بذلك على النماذج المرجعية الحالية في كل من جودة الصورة ومقاييس النشر اللاسلكي.

Rafid Umayer Murshed, Saif Ur Rahman, Mingyue Tang, Elahe Soltanaghai2026-08-20
🔬 physics

Science Done on a Machine by a Machine: AI Agents in Computational Chemistry

تسلط ورقة المنظور هذه الضوء على الانتشار السريع والاستقلالية المتزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الكيمياء الحسابية، الذين يتطورون من مساعدين للمهام إلى أنظمة قادرة على تصميم وتنفيذ التجارب، مما يشير في النهاية نحو مستقبل من الاكتشاف العلمي المستقل تماماً، بينما يترك مجتمع المجال الراسخ في حالة من عدم اليقين بشأن أدوارهم المستقبلية.

Pavlo O. Dral, Hassan Nawaz, Arif Ullah2026-08-20