23157 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية OptiModNet، وهي بنية هجينة خفيفة الوزن تجمع بين UNet وTransformer وتتضمن آليات استعلام مجمعة وانتباه القنوات إلى جانب فقد هرمي مجمع، والتي تحقق أداءً هو الأفضل في فئته في تقسيم قرص العصب البصري والقعرة على مجموعة بيانات REFUGE2 مع الحفاظ على كفاءة حوسبية عالية.
تقدم الورقة البحثية "مشغل غرامي تشيبيشيف العصبي" (GCNO)، وهو طريقة ضغط قائمة على الفيزياء وذات معدل متغير، تعمل على إعادة بناء القنوات اللاسلكية بكفاءة من خلال تحديد مسارات الانتشار المهيمنة دون الحاجة إلى إعادة التدريب لتكوينات هوائيات مختلفة، متفوقةً بذلك على النماذج المرجعية للتغذية الراجعة العصبية الحالية في الدقة وكفاءة الحمولة.
تُثبت هذه الورقة أنه بالنسبة لاختيار التفسير غير المتصل (offline) في أنظمة التوصية الصناعية، فإن بنية قائمة على المعالج المركزي (CPU) وفعالة من حيث التكلفة باستخدام خوارزمية LambdaRank الثنائية (pairwise) تتفوق بشكل كبير على طرق التعلم التعزيزي أحادية الإجراء (single-action reinforcement learning)، مع الحفاظ على انخفاض زمن الاستجابة وتكاليف الخدمة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مُطبق في بيئة إنتاج يدمج بين أنظمة البحث وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) باستخدام وكلاء بحث عن المنتجات مدعومين بالذكاء الاصطناعي لتحديد المستخدمين ذوي النية الاستكشافية وتقديم توصيات منتجات مخصصة وموثقة عبر تطبيق واتساب، مما أدى إلى تحسينات ملحوظة في معدلات النقر، والتفاعل، والإيرادات اللاحقة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً للكشف عن انحراف الأداء في نموذج التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) لبيئات إنترنت الأشياء، يجمع بين نموذج استخراج (MLaaS) وآلية زمنية تكيفية للتغلب على قيود الصندوق الأسود والكشف ديناميكياً عن انحراف الأداء، محققاً تحسينات كبيرة في الدقة مقارنة بالطرق المرجعية الحالية.
تقدم هذه الورقة MorphoGP، وهو إطار عمل غير معلمي يجمع بين التعلم التبايني لتصنيف المورفولوجيا ومجموعة عمليات غاوس لفئة محددة للتنبؤ بدقة بملفات الشاطئ المتوازنة تحت تأثير المد والجزر، محققاً معدلات خطأ أقل بكثير من النماذج الحالية على البيانات الساحلية الصينية.
يقدم MR-IQA-2 إطار عمل (ممثل-محرر-حكم) يعزز دقة وموثوقية تقييم جودة الصور متعدد الوسائط من خلال فصل الاستدلال عن الإشراف على التقييم عبر تخصيص الائتمان دقيق التفاصيل والانعكاس البصري القابل للتحقق.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل FACET، الذي يضمن اتساق وقابلية حل تركيب المهام النهائية من خلال إعادة بناء مهارات الوكيل إلى سيناريوهات متماسكة واستخدام حالة حاوية مشتركة وقابلة للتنفيذ لربط التعليمات والحلول وأدوات التحقق، مما يتيح تدريباً قابلاً للتوسع وفعالاً للوكلاء النهائيين.
تقدم الورقة البحثية OmniHandwritingOCR، وهو معيار تشخيصي شامل يتكون من 77.57 ألف صورة مصنفة عبر سيناريوهات متنوعة للكتابة اليدوية، لتقييم وكشف القصور الكبير لنماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط الحالية في النسخ الدقيق للنصوص المكتوبة بخط اليد والتعبيرات الرياضية المعقدة ومتعددة اللغات وعرضة للخطأ.
تقدم هذه الورقة CTIFoundry، وهو هيكل مرجعي (scaffold) أصيل للوكلاء (agent-native) يعمل على تجسيد البنية الكامنة لاستخبارات التهديدات السيبرانية من خلال رسم بياني أنطولوجي حتمي وتقارير مرتكزة على الامتدادات (span-grounded)، مما يعزز بشكل كبير أداء وكفاءة التحقيق الوكيل مقارنة بالركائز الاسترجاعية المسطحة التقليدية.