🤖 Category

cs.AI

24888 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Cross-modal Affinity-aligned Multimodal Learning Analytics for Predicting Student Collaboration Satisfaction in Game-Based Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل تحليل التعلم متعدد الوسائط المتوافق مع الألفة (AAMLA)، والذي يتميز بوحدة محاذاة الوسائط الموجهة بالألفة عبر الوسائط (CAMA) التي تعزز التنبؤ بالرضا عن التعاون الطلابي في التعلم القائم على الألعاب من خلال نمذجة العلاقات بين الوسائط بشكل صريح للتعامل بمتانة مع تدهور الوسائط ودمج مصادر البيانات غير المتجانسة مثل حركة العين، وتعبيرات الوجه، وسجلات التفاعل.

Wen-Hsin Tsai, Chia-Ming Lee, Yuk-Ying Tung2026-05-19
🤖 AI

Observation-Aligned Mask Priors for Learning Physical Dynamics from Authentic Occlusions

تقترح هذه الورقة البحثية "أولويات القناع المتوافقة مع الملاحظة" (Observation-Aligned Mask Priors)، وهي إطار عمل يتعلم توزيع حالات الحجب الحقيقية باستخدام شبكة تدفق بايزي (Bayesian Flow Network) لتوليد أقنعة خاصة بكل عينة لتدريب نماذج الانتشار، مما يتيح إعادة بناء ديناميكيات فيزيائية قوية من ملاحظات واقعية غير مكتملة دون الاعتماد على قواعد حجب استدلالية.

Chiyuan Ma, Zihan Zhou, Tianshu Yu2026-05-19
🤖 machine learning

Decoupling KL and Trajectories: A Unified Perspective for SFT, DAgger, Offline RL, and OPD in LLM Distillation

تقترح هذه الورقة إطاراً موحداً يفك الارتباط بين خيارات مصدر البادئة (prefix source) واتجاه تباعد كولباك - ليبلر (KL divergence) المرتبطة تقليدياً في عملية تقطير النماذج اللغوية الكبيرة، مما يكشف عن أربعة أهداف متميزة ويقدم تقنيات عملية مثل خلط تباعد كولباك - ليبلر (KL mixing) والمناهج القائمة على بوابات الإنتروبيا (entropy-gated curricula) لتحسين المقايضات بين الدقة والتنوع والكفاءة في مهام الاستدلال.

Anhao Zhao, Haoran Xin, Yingqi Fan, Junlong Tong, Wenjie Li, Xiaoyu Shen2026-05-19
🤖 AI

Voices in the Loop: Mapping Participatory AI

تقدم هذه الورقة بناء أطلس تفاعلي مفتوح وبروتوكول قابل للتكرار لرسم خرائط مبادرات الذكاء الاصطناعي التشاركية، مما يكشف عن التركيزات الجغرافية والموضوعية في الجهود القائمة مع إنشاء إطار عمل حي لدعم البحوث المقارنة، والتعلم السياساتي، والرقابة المجتمعية.

Rashid Mushkani2026-05-19
📊 statistics

Prediction-Intervention Games and Invariant Sets

تقدم هذه الورقة إطار عمل للعبة التنبؤ والتدخل حيث يتوقع القائد تدخلات المتغيرات المصاحبة الاستراتيجية للتابع، مما يثبت أن المتنبئات القائمة على "الغطاء المستقر" (مجموعة فرعية ثابتة محددة من المتغيرات المصاحبة) تقدم أداءً متفوقاً أو مكافئاً مقارنة بتلك التي تعتمد فقط على الآباء السببيين، مع تحديد شروط الأمثلية في الحالة الأسوأ والتحقق من صحة هذه الاستراتيجيات من خلال عمليات المحاكاة والبيانات الواقعية.

Linus Kühne, Felix Schur, Jonas Peters2026-05-19
💬 NLP

Thinking with Patterns: Breaking the Perceptual Bottleneck in Visual Planning via Pattern Induction

تتناول هذه الورقة البحثية عنق الزجاجة الإدراكي في التخطيط البصري للنماذج اللغوية البصرية من خلال تقديم "الاستقراء النمطي"، وهي استراتيجية تعلم عبر الإنترنت تكتشف ذاتياً أنماطاً بصرية قابلة لإعادة الاستخدام لتمكين التخطيط الفعال الخالي من التدريب عبر الاستدلال المباشر بدلاً من الإدراك التكراري المكلف.

Yichang Jian, Boyuan Xiao, Zhenyuan Huang, Yifei Peng, Yao-Xiang Ding2026-05-19
🧬 biology

PhysioSeq2Seq: A Hybrid Physiological Digital Twin and Sequence-to-Sequence LSTM for Long-Horizon Glucose Forecasting in Type 1 Diabetes

يُعد PhysioSeq2Seq إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين التوائم الرقمية الفسيولوجية الخاصة بكل مريض وشبكة LSTM من نوع (تسلسل إلى تسلسل) للقضاء على تراكم الخطأ التكراري وتقليل انحياز التنبؤ طويل الأمد بمستويات الجلوكوز في مرض السكري من النوع الأول، متفوقاً بشكل كبير على كل من نماذج LSTM التكرارية القياسية والنماذج الميكانيكية القائمة على المعادلات التفاضلية العادية (ODE).

Phat Tran, Neville Mehta, Clara Mosquera-Lopez, Robert H. Dodier, Lizhong Chen, Peter G. Jacobs2026-05-19
🤖 machine learning

Plan First, Diffuse Later: Extrinsic Graph Guidance for Long-Horizon Diffusion Planning

تقدم هذه الورقة البحثية XDiffuser، وهو نهج مبتكر يعزز التخطيط بالانتشار طويل الأمد باستخدام بحث خارجي قائم على الرسوم البيانية لتوليد خطة خفيفة الوزن توجه عملية إزالة الضجيج، مما يؤدي إلى تحسين التماسك العالمي والأداء في المهام المعقدة دون العبء الحسابي للبحث الداخلي.

Yaniv Hassidof, Adir Morgan, Yilun Du, Kiril Solovey2026-05-19
🤖 AI

Reasoning Can Be Restored by Correcting a Few Decision Tokens

تُثبت هذه الورقة أن قدرات الاستنتاج في النماذج اللغوية الكبيرة يمكن استعادتها بكفاءة من خلال تحديد والتدخل في مجموعة متفرقة من رموز التخطيط المبكرة وعالية عدم اليقين حيث تختلف النماذج الأساسية مع نماذج الاستنتاج الأقوى، وذلك باستخدام استراتيجية تفويض خفيفة الوزن أثناء وقت الاستنتاج تعزز الأداء بشكل كبير.

Changshuo Shen, Leheng Sheng, Yuxin Chen, An Zhang, Xiang Wang2026-05-19
💬 NLP

DriveSafe: A Framework for Risk Detection and Safety Suggestions in Driving Scenarios

يُعد DriveSafe إطار عمل مبتكر يعزز تقييم مخاطر المركبات ذاتية القيادة من خلال توليد تعليقات وصفية للمشاهد متعددة الوسائط ومسندة مكانياً لضبط محول خفيف الوزن، مما يحقق أداءً رائدًا في تحديد المخاطر وتقديم مقترحات السلامة على مقياس DRAMA المرجعي.

Sainithin Artham, Shankar Gangisetty, Avijit Dasgupta, C. V. Jawahar2026-05-19