Voices in the Loop: Mapping Participatory AI
تقدم هذه الورقة بناء أطلس تفاعلي مفتوح وبروتوكول قابل للتكرار لرسم خرائط مبادرات الذكاء الاصطناعي التشاركية، مما يكشف عن التركيزات الجغرافية والموضوعية في الجهود القائمة مع إنشاء إطار عمل حي لدعم البحوث المقارنة، والتعلم السياساتي، والرقابة المجتمعية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك تحاول رسم خريطة لأرخبيل شاسع من الجزر يلفه الضباب. كل جزيرة تمثل مشروعاً يحاول فيه الناس بناء الذكاء الاصطناعي معاً مع المجتمعات التي يتأثرون بها. بعض هذه الجزر مضاءة جيداً ولها خرائط واضحة؛ والبعض الآخر يكتنفه الضباب، أو فُقدت خرائطه.
هذه الورقة البحثية، "أصوات في الحلقة: رسم خريطة للذكاء الاصطناعي التشاركي"، تدور حول بناء أطلس حي وتفاعلي لمساعدتنا في رؤية هذه الجزر بوضوح. يجادل المؤلف، رشيد مشكاني، بأنه بينما يدعي الكثيرون أنهم "يشاركون" في الذكاء الاصطناعي، إلا أننا لا نملك صورة واضحة عمن يفعل ماذا، وأين، وكيف يتم ذلك بفعالية.
إليك تفصيل لرحلة هذه الورقة، باستخدام تشبيهات بسيطة:
1. المشكلة: مكتبة مبعثرة
تخيل مكتبة حيث الكتب المتعلقة بـ "مشاريع الذكاء الاصطناعي المجتمعية" مبعثرة في كل مكان. بعضها في الأرشيفات الحكومية، وبعضها في أقبية الجامعات، وبعضها مجرد تدوينات، وبعضها مكتوب بلغات يصعب البحث عنها.
- المشكلة: نظرًا لأن المعلومات مجزأة للغاية، لا يستطيع الباحثون وصناع السياسات مقارنة المشاريع. لا يمكنهم معرفة ما إذا كان مشروع في كينيا يشبه مشروعاً في كندا، أو ما إذا كان المشروع قد منح الناس حقاً حقيقياً في اتخاذ القرارات، أم أنه كان مجرد "تزييف للمشاركة" (التظاهر بالاستماع دون تغيير أي شيء فعلياً).
- الهدف: أراد المؤلف جمع هذه الكتب المبعثرة، وتنظيمها، ووضعها في خريطة تفاعلية واحدة.
2. الحل: بناء "أطلس الذكاء الاصطناعي"
بنى المؤلف مستودعاً مفتوحاً وأطلساً تفاعلياً يحتوي على 131 مشروعاً محدداً. فكر في هذا الأطلس ليس كألبوم صور ثابت، بل كـ ويكي (Wiki) حي يمكن تحديثه، وتصحيحه، والاعتراض عليه.
- الوصفة (البروتوكول): لم يقم المؤلف بتخمين المشارب التي يجب تضمينها فحسب، بل وضع وصفة صارمة وقابلة للتكرار (بروتوكول) للعثور على المشاريع، والتحقق مما إذا كانت حقيقية، وتنظيم البيانات.
- الفلتر (المصفاة): لم يدرج المشاريع إلا إذا كان هناك نظام ذكاء اصطناعي يتم بناؤه أو استخدامه بالفعل، و إذا كان هناك دليل على أن الناس العاديين (أصحاب المصلحة) كان لهم رأي حقيقي في كيفية تصميم ذلك الذكاء الاصطناعي أو حكمه. إذا كان المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي فقط لإدارة اجتماع، فلم يكن يُحتسب.
- الخريطة: قام بتخطيط هذه الـ 131 مشروعاً على خريطة عالمية، مع تدوين تفاصيل مثل:
- أين حدث ذلك (الجغرافيا).
- من شارك (المجموعات المجتمعية، الجامعات، المنظمات غير الحكومية).
- متى في العملية تمت المشاركة (هل ساعدوا في تحديد المشكلة؟ أم أنهم شاركوا فقط في تقييم المنتج النهائي؟).
3. ما كشفته الخريطة (النتائج)
عندما نظر المؤلف إلى الخريطة المكتملة، ظهرت أربعة أنماط رئيسية، مثل أنماط الطقس المتميزة في الأرخبيل:
- الأحياء "الغنية": تتركز معظم المشاريع الموثقة في عدد قليل من الدول الغنية، وتحديداً في الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وكندا، وكينيا.
- التشبيه: الأمر يشبه امتلاك خريطة للعالم حيث تتركز معظم أعمدة الإنارة في أمريكا الشمالية وأوروبا. هذا لا يعني أن المشاركة في الذكاء الاصطناعي تحدث فقط هناك، ولكن يعني أن تلك الأماكن هي الوحيدة التي تمتلك "لوحات إرشادية" (توثيق) واضحة وقابلة للبحث.
- "الباب الأمامي" مقابل "المطبخ": معظم المشاركات تحدث في البداية (تحديد المشكلة) أو في النهاية (تقييم النتائج). قلة قليلة جداً من الناس يشاركون في المنتصف (تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي فعلياً).
- التشبيه: تخيل مطعماً. يُدعى الناس للمساعدة في اختيار القائمة (تحديد المشكلة) وتذوق الطعام (التقييم). لكن لا أحد يُدعى تقريباً إلى المطبخ للمساعدة في طهي الوجبة (تطوير النموذج).
- "من" و"كيف": أكثر أنواع المشاركة شيوعاً هي المبادرات التي يقودها المجتمع و التصميم المشترك (العمل معاً).
- الصفحات المفقودة: الكثير من المعلومات مفقودة. بالنسبة للعديد من المشاريع، لا نعرف متى انتهت، أو من هم جميع الشركاء، أو ما إذا كان هناك مصدر ثانٍ لتأكيد القصة. الأمر يشبه قراءة سيرة ذاتية نُزعت منها نصف الصفحات.
4. الميزة "الحية": لماذا هذا الأطلس مختلف؟
معظم الأوراق البحثية تشبه اللقطة الفوتوغرافية: تأخذ صورة للبيانات في لحظة معينة ثم تنشرها. تجادل هذه الورقة بأن أطلس الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون كائناً حياً.
- قنوات التصحيح: إذا قال فريق مشروع ما: "مهلاً، لقد أخطأتم في تفاصيلنا"، أو "نحن في الواقع سمحنا للناس بالتصويت على النموذج بالفعل"، فإن الأطلس يسمح لهم بتقديم تصحيح.
- مناطق النزاع: إذا قالت مجتمع ما: "هذا المشروع يدعي أنه تشاركي، لكننا تم تجاهلنا"، فإن الأطلس يوفر مكاناً لتسجيل هذا النزاع.
- التحكم في الإصدارات: تماماً مثل تحديثات البرمجيات، يصدر الأطلس "إصدارات". وهذا يعني أن الباحثين يمكنهم الاستشهاد بإصدار محدد من الخريطة، مع معرفة البيانات التي تضمنتها في ذلك الوقت بالضبط، حتى لو تغيرت الخريطة لاحقاً.
5. المخطط المستقبلي
أخيراً، تقترح الورقة إطار عمل للحوكمة. وهي تقترح أنه لكي يكون الذكاء الاصطناعي تشاركياً حقاً، يجب أن تكون الأدوات التي نستخدمها لتتبعه (مثل هذا الأطلس) تشاركية أيضاً.
- القاعدة: لا ينبغي أن يكون التوثيق مجرد قائمة من الحقائق؛ بل يجب أن يكون نظاماً يسمح بـ القابلية للاعتراض (تحدي الحقائق)، و إثبات المصدر (معرفة من أين جاءت المعلومات)، و حقوق المجتمع (السماح للمجتمعات بإخفاء المعلومات الحساسة إذا لزم الأمر).
الملخص
باختصار، تقول هذه الورقة: "لا يمكننا إصلاح ما لا نستطيع رؤيته، ولا يمكننا تحسين ما لا نستطيع مقارنته."
لقد بنى المؤلف خريطة ديناميكية تعتمد على التعهيد الجماعي لـ 131 مشروع ذكاء اصطناعي ليظهر لنا أين تتم المشاركة، وأين هي مفقودة، وأين يكون التوثيق ضعيفاً. الهدف النهائي ليس مجرد عد المشاريع، بل إنشاء نظام لا تُسمع فيه "الأصوات" في حلقة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتم تسجيلها، والتحقق منها، والسماوة لها بتصحيح السجل بمرور الوقت.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.