💬 NLP

REALISTA: Realistic Latent Adversarial Attacks that Elicit LLM Hallucinations

تقدم الورقة البحثية REALISTA، وهو إطار عمل هجومي تنافسي مبتكر يقوم بتوليد مطالبات واقعية محفزة للهلوسة من خلال تحسين التوليفات المستمرة لاتجاهات التعديل المتكافئة دلاليًا في الفضاء الكامن، متجاوزًا بذلك قيود الطرق المنفصلة والمستمرة الحالية لاستهداف كل من النماذج مفتوحة المصدر ونماذج الاستدلال الكبيرة بفعالية.

Buyun Liang, Jinqi Luo, Liangzu Peng, Kwan Ho Ryan Chan, Darshan Thaker, Kaleab A. Kinfu, Fengrui Tian, Hamed Hassani, R (…)2026-05-14
💬 NLP

Mechanism Plausibility in Generative Agent-Based Modeling

تقدم هذه الورقة "مقياس المعقولية الآلية"، وهو إطار عمل مكون من أربعة مستويات يميز بين الكفاية التوليدية للنموذج ومعقوليته الآلية من خلال دمج محاكاة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة مع فلسفة العلوم لتقييم مدى قدرة هذه النماذج على تفسير الأنشطة المنظمة التي تنتج الظواهر الاجتماعية بشكل أفضل.

Patrick Zhao, David Huu Pham, Nicholas Vincent2026-05-14
🤖 machine learning

Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion

أورثروس (Orthrus) هو إطار عمل ثنائي البنية موفر للذاكرة يدمج وحدة انتشار خفيفة الوزن مع نموذج لغوي كبير (LLM) ذاتي الانحدار مجمد، لتمكين التوليد المتوازي للرموز مع ضمان دقة استدلال غير فاقدة للمعلومات من خلال ذاكرة تخزين مؤقت مشتركة (KV cache) وآلية توافق دقيقة.

Chien Van Nguyen, Chaitra Hegde, Van Cuong Pham, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt, Thien Huu Nguyen2026-05-14✓ Author reviewed
🤖 AI

FRAME: Forensic Routing and Adaptive Multi-path Evidence Fusion for Image Manipulation Detection

تقدم الورقة البحثية FRAME، وهو إطار عمل مبتكر يعزز كشف وتحديد التلاعب بالصور من خلال تنظيم خوارزميات جنائية متنوعة في فضاء تحليل متعدد المسارات، واختيار المسارات المعلوماتية لكل مدخل بشكل تكيفي، ودمج الأدلة المتكاملة للتغلب على قيود النهج أحادي الطريقة.

Kaixiang Zhao, Tianrun Yu, Aoxu Zhang, Junhao Su, Porter Jenkins, Amanda Hughes2026-05-14
🤖 AI

PROMETHEUS: Automating Deep Causal Research Integrating Text, Data and Models

إنَّ PROMETHEUS هو إطار عمل يعمل على أتمتة الأبحاث السببية العميقة عبر تحويل المصادر العلمية المتنوعة إلى "أطالس سببية" قابلة للملاحة — وهي نماذج عالمية مهيكلة تشبه الحزم، تعمل على تنظيم الادعاءات السببية المحلية، والأدلة، والافتراضات المضادة للكشف عن كل من الرؤى المتماسكة والتناقضات داخل المتن البحثي.

Sridhar Mahadevan2026-05-14
🤖 machine learning

Bayesian Model Merging

تقدم هذه الورقة البحثية دمج النماذج البايزي (BMM)، وهو إطار عمل للتحسين ثنائي المستوى بنظام "التوصيل والتشغيل" يجمع بين المرتكزات القوية والتحسين البايزي لدمج نماذج متعددة خاصة بمهام معينة في نموذج واحد عالي الأداء بكفاءة، وذلك دون الحاجة إلى إعادة تدريب مشترك أو بيانات إضافية.

Kaiyang Li, Shaobo Han, Qing Su, Shihao Ji2026-05-14
💬 NLP

Persona-Model Collapse in Emergent Misalignment

تقدم هذه الورقة مفهوم "انهيار الشخصية النموذجية" لتفسير سوء المحاذاة الناشئ، مُبرهنةً من خلال مقاييس سلوكية للقابلية الأخلاقية والمتانة على أن الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة على بيانات ضارة يؤدي إلى تدهور شديد في قدرتها على التمييز والمحاكاة المتسقة للشخصيات، وهو تأثير لم يُلاحظ في مجموعات الضبط الآمنة المتطابقة.

Davi Bastos Costa, Renato Vicente2026-05-14
🤖 AI

PRISM: Perinuclear Ring-based Image Segmentation Method for Acute Lymphoblastic Leukemia Classification

تقدم الورقة البحثية PRISM، وهي طريقة مبتكرة لتصنيف سرطان الدم الليمفاوي الحاد تتجاوز تحديات تجزئة السيتوبلازم باستخدام حلقات حول نووية تكيفية لاستخراج واصفات نسيج ولون قوية، محققة دقة عالية (98.46%) ومساحة تحت المنحنى للضبط والدقة (0.9937) من خلال مجموعة معايرة من المصنفات التقليدية.

Larissa Ferreira Rodrigues Moreira, Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Rodrigo Moreira, André Ricardo Backes2026-05-14
🤖 AI

Moltbook Moderation: Uncovering Hidden Intent Through Multi-Turn Dialogue

تقدم هذه الورقة Bot-Mod، وهو إطار عمل للمراقبة يكتشف الأنظمة متعددة الوكلاء الخبيثة من خلال إشراكها في حوارات متعددة الأدوار موجهة بأخذ عينات قائمة على "جيبس" للكشف عن النوايا الخفية، والتي تم التحقق من صحتها باستخدام مجموعة بيانات جديدة مشتقة من Moltbook تظهر دقة عالية وانخفاضاً في الإيجابيات الكاذبة.

Ali Al-Lawati, Nafis Tripto, Abolfazl Ansari, Jason Lucas, Suhang Wang, Dongwon Lee2026-05-14
🤖 AI

Language-Based Agent Control

تقدم هذه الورقة نموذج التحكم القائم على اللغة (LBAC)، وهو نموذج برمجي يضمن التزام التطبيقات الوكيلية بالسياسات الأمنية المحددة من قبل المستخدم عبر اشتراط قيام الوكلاء بتوليد برامج جيدة النوع يتم التحقق منها استاتيكياً قبل التنفيذ، مما يوحد ضمانات السلامة عبر كل من الهياكل البرمجية التي يكتبها المطور والسلوك المولد بواسطة الوكيل مع الحفاظ على القدرة التعبيرية الحسابية.

Timothy Zhou, Loris D'Antoni, Nadia Polikarpova2026-05-14