25186 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "سياسات الشخصية" (PPol)، وهو إطار عمل قائم على البحث التطوري يولد شخصيات مستخدم متنوعة وشبيهة بالبشر للتغلب على الانحياز التعاوني لمحاكيات النماذج اللغوية الكبيرة القياسية، مما يحسن بشكل كبير من متانة ودقة تقييم وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة في سيناريوهات التفاعل الواقعية.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل RISED، وهو إطار شامل لسلامة ما قبل النشر يقيم أنظمة الذكاء الاصطناعي السريري عبر خمسة أبعاد هي: الموثوقية، والشمولية، والحساسية، والعدالة، وقابلية النشر، وذلك للكشف عن الإخفاقات الحرجة التي تغفل عنها مقاييس الدقة الإجمالية وضمان نشر قوي وعادل وممكن تشغيلياً.
تُثبت هذه الورقة بشكل منهجي أن صعوبة البيانات المثلى للضبط الدقيق الخاضع للإشراف للنماذج اللغوية الكبيرة تعتمد على حجم مجموعة البيانات، مما يكشف عن مقايضة بين التعميم والاستقراء حيث تستفيد ميزانيات البيانات الأكبر من الأمثلة الأكثر صعوبة.
تقدم هذه الورقة AgentLens، وهو إطار عمل يكشف عن مدى انتشار ظاهرة "المرور بالحظ" (Lucky Pass) في تقييمات وكلاء هندسة البرمجيات (SWE-agent) من خلال إثبات أن الاعتماد فقط على نتائج الاختبار الثنائية يحجب الاختلافات الجوية في جودة الحلول، وتقترح منهجية تقييم على مستوى العمليات باستخدام مراجع "متقبل شجرة البادئة" (Prefix Tree Acceptor) على مستوى المهمة لتصنيف أداء النماذج بدقة أكبر.
تقترح الورقة البحثية Anatomy-Slot، وهي طريقة غير خاضعة للإشراف تعمل على تفكيك رموز صور الشبكية إلى فترات تشريحية (anatomical slots) ومحاذاتها عبر العينين المتماثلتين من خلال الانتباه المتقاطع ثنائي الاتجاه، مما يحسن بشكل كبير دقة التشخيص الثنائي والمتانة مقارنة بالنماذج أحادية العين المرجعية.
تقدم الورقة البحثية AuraMask، وهو مسار عمل قابل للتوسع يولد مرشحات صور بأسلوب "إنستغرام" جذابة جمالياً، والتي تعطل أنظمة التعرف على الوجوه بفعالية مع تحقيق قبول مستخدم أعلى بكثير من الأساليب التنافسية السابقة.
تقترح الورقة البحثية CRePE، وهي طريقة تشفير موضعي مبتكرة تستفيد من توقعات الأشعة المنحنية ومحول انتباه هندسي لتمكين التحكم الموحد والمستقر في الكاميرا والتحكم في الهندسة الخارجية في توليد الفيديو، مما يعالج بفعالية قيود التشفيرات الحالية القائمة على نموذج الثقب الإبري للعدسات ذات الزاوية العريضة وعدسات عين السمكة.
تحدد هذه الورقة وتحلل فجوة التعبيرية بين الدوائر الاحتمالية والنماذج اللغوية الكبيرة في النمذجة اللغوية ذات الترتيب الذاتي، كاشفةً أنه بينما يمكن لتمثيل المعلمات في فضاء اللوجيت والبنى القابلة للتفكيك أن يخففا من حدة اختناقات معينة، فإن هيكل التوجيه الثابت للدوائر الاحتمالية القابلة للتفكيك المهيكلة يحد بشكل أساسي من قدرتها على نمذجة تضاريس التبعية غير المتجانسة مقارنة بالنماذج المحولة.
تقدم الورقة البحثية Seg-Agent، وهو إطار عمل خالٍ من التدريب يحقق أحدث ما توصل إليه العلم في مجال التجزئة الموجهة لغوياً عبر توظيف حلقة استنتاج متعددة الوسائط صريحة مع تلميحات بصرية من نوع "مجموعة العلامات" (Set-of-Mark) لتمكين التغذية الراجعة البصرية التكرارية، إلى جانب اقتراح معيار تقييم جديد يسمى Various-LangSeg للتقييم الشامل.
يُعد AdaFocus إطار عمل فعال لفهم الفيديوهات الطويلة يتغلب على قيود الترميز أحادي المرحلة الجامد من خلال الجمع بين عينة ذات صلة وتنوع تكيفي مدركة للاستعلام وبين آلية استرجاع من القرص بدون ذاكرة تخزين مؤقت تُحفزها حالة عدم اليقين، وذلك للحصول تدريجياً على أدلة عالية الدقة عند الطلب، محققاً توازناً فائقاً بين الدقة والكفاءة عبر معايسات متعددة.