🤖 AI

Position: Avoid Overstretching LLMs for every Enterprise Task

تجادل هذه الورقة بأن على المؤسسات تجنب الاعتماد المفرط على النماذج اللغوية الكبيرة في جميع المهام، داعيةً بدلاً من ذلك إلى بنيات معيارية تعمل فيها النماذج اللغوية الكبيرة حصرياً كواجهات للاستخراج المنظم، بينما تتولى قواعد المعرفة المخصصة والإجراءات الرمزية عمليات الحوسبة والتخزين لضمان الموثوقية والقابلية للتوسع والشفافية.

Kuldeep Singh, Anson Bastos, Isaiah Onando Mulang'2026-05-12
🤖 AI

Towards a Virtual Neuroscientist: Autonomous Neuroimaging Analysis via Multi-Agent Collaboration

تقدم الورقة البحثية NIAgent، وهو نظام متعدد الوكلاء يقوم ذاتياً بإجراء تحليل التصوير العصبي من البداية إلى النهاية من خلال التوليف التعاوني والتحسين الديناميكي للأكواد القابلة للتنفيذ مع التحقق الهرمي، متفوقاً بذلك على سير العمل الثابت في الأداء التنبؤي والقدرة على التكيف.

Keqi Han, Songlin Zhao, Yao Su, Lifang He, Carl Yang2026-05-12
🧬 biology

LiteMedCoT-VL: Parameter-Efficient Adaptation for Medical Visual Question Answering

تقدم هذه الورقة البحثية LiteMedCoT-VL، وهو إطار عمل فعال من حيث المعلمات يقوم باستخلاص استدلال سلسلة الأفكار (chain-of-thought) من نموذج معلم بحجم 235 مليار معلمة إلى نموذج طالب بحجم 2 مليار معلمة عبر الضبط الدقيق باستخدام تقنية LoRA، مما يمكّن النماذج البصرية اللغوية الطبية المدمجة من تحقيق أداء رائد على معيار PMC-VQA دون الاعتماد على التسميات التوضيحية للصور.

Runze Ma, Shunbo Jia, Haonan Lyu, Guo Liu, Caizhi Liao2026-05-12
⚡ electrical engineering

Kinetic-Optimal Scheduling with Moment Correction for Metric-Induced Discrete Flow Matching in Zero-Shot Text-to-Speech

تقدم هذه الورقة نظام GibbsTTS، وهو نظام تحويل النص إلى كلام بنمط (zero-shot) يعزز مطابقة التدفق المتقطع المستحث بالمعايير من خلال الجمع بين مجدول حركي أمثل لا يتطلب تدريباً وتصحيحاً لحظياً لعدد محدد من الخطوات لتحقيق طبيعية أعلى وتشابه في صوت المتحدث مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Dong Yang, Yiyi Cai, Haoyu Zhang, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari2026-05-12
🤖 AI

Do Linear Probes Generalize Better in Persona Coordinates?

تُثبت هذه الورقة أن المجسات الخطية (linear probes) التي تم تدريبها على محاور شخصية منخفضة الأبعاد مستمدة من مطالبات تباينية، تتعمم بشكل أكثر قوة على السلوكيات الضارة عبر مجموعات بيانات متنوعة وتحولات في التوزيع مقارنة بالمجسات المدربة على تنشيطات النموذج الخام.

Prasad Mahadik, Adrians Skapars2026-05-12
🤖 AI

RePO-VLA: Recovery-Driven Policy Optimization for Vision-Language-Action Models

إنَّ RePO-VLA هو إطار عمل لتحسين السياسات القائم على الاسترداد لنماذج الرؤية واللغة والعمل (Vision-Language-Action)، والذي يعزز المتانة في عمليات المناولة طويلة المدى والغنية بالتلامس من خلال التمييز بين مسارات النجاح والفشل والاسترداد لتدريب سياسة مشروطة بالقيمة قادرة على تصحيح انحراف التنفيذ ذاتياً دون الحاجة إلى كواشف فشل آنية.

Weijia Liufu, Xiaoyu Guo, Ruiyi Chen, Jingzhi Liu, Kaidong Zhang, Xiwen Liang, Jianqi Lin, Dawei Sun, Yuze Wang, Rongtao (…)2026-05-12
🤖 AI

Relational Retrieval: Leveraging Known-Novel Interactions for Generalized Category Discovery

تقترح هذه الورقة البحثية "اتساق النمط العلاقاتي" (RPC)، وهو إطار عمل مبتكر لاكتشاف الفئات المعممة يستفيد من نقل المعرفة ثنائي الاتجاه بين البيانات المصنفة وغير المصنفة من خلال المحاذاة الدلالية ومطابقة الأنماط العلاقاتية الثابتة لتحقيق أداء يمثل أحدث ما توصل إليه العلم.

Yulin Xu, Chunqi Guo, Yuanzhen Shuai, Jianyuan Ni2026-05-12
🤖 AI

SimWorld Studio: Automatic Environment Generation with Evolving Coding Agent for Embodied Agent Learning

تُعد SimWorld Studio منصة مفتوحة المصدر تستفيد من وكيل برمجي ذاتي التطور، يُدعى SimCoder، لتوليد وتكييف بيئات تعلم مجسدة ثلاثية الأبعاد في محرك Unreal Engine 5 تلقائياً، مما يتيح عملية تطور مشترك تعزز أداء الوكيل بشكل كبير من خلال مناهج تعليمية مصممة خصيصاً وبشكل ديناميكي.

Haoqiang Kang, Xiaokang Ye, Yuhan Liu, Siddhant Hitesh Mantri, Lingjun Mao, James Fleming, Drishti Regmi, Lianhui Qin2026-05-12
🤖 AI

Evading Visual Aphasia: Contrastive Adaptive Semantic Token Pruning for Vision-Language Models

تقدم الورقة البحثية COAST، وهو إطار عمل لتقليم الرموز الدلالية التكيفي والتبايني ولا يتطلب تدريباً، يمنع "الحبسة البصرية" (Visual Aphasia) من خلال الحفاظ ديناميكياً على الرموز البصرية الجوهرية بناءً على التشتت السياقي والتوجيه التبايني، محققاً تسريعاً كبيراً في الاستنتاج مع الحفاظ على أداء قريب من الأداء الأصلي عبر مختلف نماذج الرؤية واللغة.

Jie Ma, Yihang Liu, Zhike Qiu, Jiayi Ji, Xiaoshuai Sun2026-05-12
🤖 machine learning

RAwR: Role-Aware Rewiring via Approximate Equitable Partition

تقدم هذه الورقة RAwR، وهو إطار عمل لإعادة صياغة الروابط في الرسوم البيانية يتميز بالكفاءة الحسابية، والذي يستفيد من التقسيمات المتساوية التقريبية لتسريع انتشار الإشارات بعيدة المدى وتقليل المقاومة الفعالة، محققاً بذلك أداءً رائداً في مهام تصنيف العقد عبر مجموعات بيانات متنوعة.

Riccardo Porcedda, Giuseppe Squillace, Bastian Epping, Andrea Vandin, Michael Schaub, Mirco Tribastone, Francesca Chiaro (…)2026-05-12