🤖 AI

When Few Steps Are Enough: Training-Free Acceleration of Identity-Preserved Generation

تُثبت هذه الورقة أن استبدال العمود الفقري القياسي FLUX.dev المكون من 28 خطوة بنسخة FLUX.schnell المقطرة، مع الإبقاء على محول الهوية InfuseNet مجمدًا وتعطيل التوجيه الخالي من التصنيف، يحقق تقليلاً في زمن الاستجابة بمقدار 5.9 ضعفًا مع تحسين دقة الهوية والجودة البصرية، مما يكشف أن الحفاظ على الهوية يتم تأسيسه بفعالية خلال أول 4 إلى 8 خطوات من إزالة الضجيج.

Dongqi Zheng2026-05-12
🤖 AI

VulTriage: Triple-Path Context Augmentation for LLM-Based Vulnerability Detection

يُعد VulTriage إطار عمل مبتكر يعزز الكشف عن الثغرات الأمنية القائم على النماذج اللغوية الكبيرة من خلال دمج تدفق التحكم، والمعرفة المتخصصة في المجال، والملخصات الدلالية عبر استراتيجية تعزيز السياق ثلاثية المسارات، محققاً بذلك أداءً هو الأفضل حالياً في مجموعات البيانات المرجعية.

Wenxin Tang, Xiang Zhang, Junliang Liu, Jingyu Xiao, Xi Xiao, Jinlong Yang, Yuehe Ma, Zhenyu Liu, Zhengheng Li, Zicheng (…)2026-05-12
🤖 AI

Align and Shine: Building High-Quality Sentence-Aligned Corpora for Multilingual Text Simplification

تقدم هذه الورقة منهجية لبناء متن لغوي متعدد اللغات، متاح للعموم، وعالي الجودة، ومحاذٍ على مستوى الجمل لتبسيط النصوص عبر اللغات الكتالونية والإنجليزية والفرنسية والإيطالية والإسبانية، وذلك من خلال معالجة بيانات قابلة للمقارنة تم جمعها عبر التعهيد الجماعي وتطبيق آليات محاذاة على مستوى الجمل.

Kenji Hilasaca, Nouran Khallaf, Serge Sharoff2026-05-12
🤖 AI

A Cognitively Grounded Bayesian Framework for Misinformation Susceptibility

تقدم هذه الورقة "المستمع البراغماتي المحدود" (BPL)، وهو إطار عمل بايزي (Bayesian) قائم على أسس معرفية يوسع نظرية "أفعال الكلام العقلانية" عبر ثلاثة قيود من العقلانية المحدودة لنمذجة القابلية للتأثر بالمعلومات المضللة، مما يظهر أداءً تنافسيًا في معايير تصنيف الحقيقة ويقدم دعمًا تجريبيًا لمفارقة عدم تطابق العمق.

Pranava Madhyastha2026-05-12
⚛️ quantum physics

CTQWformer: A CTQW-based Transformer for Graph Classification

تقترح الورقة البحثية CTQWformer، وهو إطار عمل هجين مبتكر يدمج المشيات الكمومية مستمرة الزمن مع بنية المحولات (Transformer) لالتقاط كل من التبعيات الهيكلية العالمية وانتشار المعلومات الديناميكي، مما يحقق أداءً فائقاً في مهام تصنيف الرسوم البيانية مقارنة بطرق الشبكات العصبية الرسومية (GNN) ونواة الرسوم البيانية الحالية.

Zhan Li, Wuqing Yu, Yusen Wu, Chuan Wang2026-05-12
🤖 machine learning

Spectral Transformer Neural Processes

تقدم هذه الورقة "عمليات عصبية للمحول الطيفي" (STNPs)، وهي امتداد مدرك للتردد لعمليات المحول العصبية يدمج مجمعً طيفيًا لضخ انحياز نواة المزيج الطيفي، مما يحسن بشكل كبير من نمذجة البيانات الدورية وشبه الدورية في تطبيقات السلاسل الزمنية، والمجالات المكانية، والصور.

Xianhe Chen, Hao Chen, Yingzhen Li2026-05-12
🤖 AI

Hidden Error Awareness in Chain-of-Thought Reasoning: The Signal Is Diagnostic, Not Causal

تُثبت هذه الورقة أنه بينما تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة "وعياً داخلياً بالخطأ" قوياً يمكن اكتشافه في حالاتها الخفية، فإن هذه الإشارة التشخيصية غير سببية جوهرياً ولا يمكن استغلالها لتصحيح أخطاء الاستدلال من خلال تقنيات تدخل متنوعة.

Aojie Yuan, Zhiyuan Julian Su, Haiyue Zhang, Yi Nian, Yue Zhao2026-05-12
🤖 AI

Position: AI Security Policy Should Target Systems, Not Models

تقدم هذه الورقة البحثية "swarm-attack"، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يثبت أن تعدد وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) خفيفة الوزن والتقليدية، المنسقين عبر نظام هيكلي متطور، يمكنهم بفعالية تجاوز حواجز الحماية الأمنية للنماذج الرائدة واكتشاف الثغرات البرمجية بتكلفة تقترب من الصفر، مع المحاجة بأن سياسة أمن الذكاء الاصطناعي يجب أن تستهدف بنيات هذه الأنظمة بدلاً من استهداف النماذج الفردية نفسها.

Michael A. Riegler, Inga Strümke2026-05-12
🤖 AI

EpiGraph: A Knowledge Graph and Benchmark for Evidence-Intensive Reasoning in Epilepsy

تقدم هذه الورقة EpiGraph، وهو رسم بياني معرفي واسع النطاق لمرض الصرع يدمج أكثر من 48,000 ورقة بحثية مراجعة من قبل الأقران وموارد سريرية، إلى جانب معيار EpiBench، لتوضيح أن المعرفة المهيكلة تعزز بشكل كبير الاستنتاج واتخاذ القرار السريري القائم على الأدلة في حالات الصرع عند استخدامها لتعزيز النماذج اللغوية الكبيرة.

Yuyang Dai, Zheng Chen, Jathurshan Pradeepkumar, Yasuko Matsubara, Jimeng Sun, Yasushi Sakurai, Yushun Dong2026-05-12
🤖 AI

WindINR: Latent-State INR for Fast Local Wind Query and Correction in Complex Terrain

يُعد WindINR إطار عمل لتمثيل عصبي ضمني ذي حالة كامنة، يتيح استعلامات رياح عالية الدقة ومستمرة وسريعة وتصحيحات للملاحظات المتفرقة في التضاريس المعقدة عبر تحديث الحالة الكامنة المدمجة فقط بدلاً من إعادة تدريب الشبكة بأكملها، مما يحقق تسريعاً كبيراً مقارنة بعملية الضبط الدقيق للشبكة بالكامل.

Yi Xiao, Qilong Jia, Hang Fan, Pascal Fua, Robert Jenssen, Xiaosong Ma, Wei Xue2026-05-12