💻 computer science

Domain decomposition of large neural network surrogate models

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتجزئة النطاق لتدريب نماذج بديلة للشبكات العصبية الضخمة عن طريق تقسيم فضاء المدخلات إلى نطاقات فرعية محلية مع فرض قيود الواجهة عبر طرق لاغرانج أو لاغرانج المعززة، مما يثبت أن نهج لاغرانج المعزز يوفر قابلية توسع فائقة وتقارباً أسرع للمشكلات واسعة النطاق مع الحفاظ على دقة عالية.

Timm Gödde, Eisso H. Atzema, Bojana Rosić2026-03-30
💻 computer science

Enabling topography-resolving structural dynamic contact simulation

توسع هذه الورقة البحثية طريقة العناصر المحدودة-العناصر الحدودية متعددة المقاييس المقترحة سابقاً، والتي تُمذل تضاريس التلامس باستخدام نظرية نصف الفضاء، لتشمل التحليل الديناميكي عبر التكامل الزمني والتوازن التوافقي، مما يثبت متانتها وكفاءتها في محاكاة عارضة S4 بنتائج تطابق إلى حد كبير تحليلات العناصر المحدودة الكاملة، مع الكشف عن تباينات فيزيائية في نظام الانزلاق الجزئي نتيجة لحالات التوازن المعتمدة على تاريخ الحمل.

Hendrik D. Linder, David A. Najera-Flores, Robert J. Kuether, Malte Krack2026-03-30
🧬 biology

Fitting Reinforcement Learning Model to Behavioral Data under Bandits

تقترح هذه الورقة طريقة تحسين جديدة قائمة على الاسترخاء المحدب لملاءمة نماذج التعلم المعزز مع البيانات السلوكية في بيئات المند متعدد الأذرع بكفاءة، مما يوفر أداءً يضاهي أحدث ما توصل إليه العلم مع تقليل وقت الحوسبة بشكل كبير وحزمة برمجية مفتوحة المصدر بلغة بايثون مصاحبة لها.

Hao Zhu, Jasper Hoffmann, Baohe Zhang, Joschka Boedecker2026-03-27
🤖 AI

Decoding Market Emotions in Cryptocurrency Tweets via Predictive Statement Classification with Machine Learning and Transformers

تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة يتكون من مرحلتين يصنف تغريدات العملات المشفرة إلى فئات تنبؤية وغير تنبؤية، ثم يصنف التنبؤات لاحقاً إلى تصاعدية أو تنازلية أو محايدة، مما يثبت أن تعزيز البيانات القائم على نماذج GPT ونماذج المحولات يعزز الأداء بشكل كبير مع الكشف عن أنماط عاطفية متميزة عبر مختلف العملات المشفرة.

Moein Shahiki Tash, Zahra Ahani, Mohim Tash, Mostafa Keikhay Farzaneh, Ari Y. Barrera-Animas, Olga Kolesnikova2026-03-27
💻 computer science

Semi-Automated Generation and Hemodynamic Assessment of Surgical Baffle Geometry for Biventricular Repair

تقدم هذه الورقة إطار عمل حوسبيًا شبه مؤتمت يولد هندسات حواجز داخل البطينات خاصة بكل مريض لإصلاح البطينين، ويتحقق من أدائها الهيدروديناميكي من خلال تحليل ديناميكا السوائل الحسابية (CFD)، مما يمثل خطوة واعدة نحو التخطيط الجراحي الكمي قبل العمليات لعيوب القلب الخلقية المعقدة.

Elena Sabdy Martinez, Alexander D. Kaiser, Alexander K. Reed, Sascha W. Stocker, Amit Sharir, Perry S. Choi, Shiraz A. M (…)2026-03-27
💻 computer science

XBRLTagRec: Domain-Specific Fine-Tuning and Zero-Shot Re-Ranking with LLMs for Extreme Financial Numeral Labeling

تقدم الورقة البحثية XBRLTagRec، وهو إطار عمل متكامل يجمع بين نموذج FLAN-T5-Large الذي تم ضبطه بدقة لتوليد الوسوم الدلالية، وبين إعادة الترتيب بنمط "التعلم الصفري" باستخدام ChatGPT-3.5، ليتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية في اختيار وسوم XBRL بدقة لوسم الأرقام المالية.

Gang Hu, Qun Zhang, Jingyao Luo, Yile Jiang, Jing Chai, Haiyan Ding2026-03-27
💰 quantitative finance

Concentration And Distribution of Container Flows In Mauritania's Maritime System (2019-2022)

تحلل هذه الدراسة نظام الحاويات البحرية في موريتانيا للفترة 2019-2022 باستخدام بيانات على مستوى الشحنات للكشف عن تركيز قوي في المسارات وتناظرات هيكلية متميزة، تتميز بوجهات استيراد عالية التركيز، وأصول تصدير مقتصرة على عقدتين، وقطاع تصدير سمك مجمد مهيمن.

Mohamed Bouka, Moulaye Abdel Kader Ould Moulaye Ismail2026-03-27
📈 economics

Advances in Agentic AI: Back to the Future

تضع هذه الورقة إطاراً تحليلياً مهيكلاً للذكاء الاصطناعي الوكيل عبر تعريف المفاهيم الأساسية، وتتبع تطور منهجيات الخوارزمية، وتقديم نموذج "الآلة في تعلم الآلة" (M1 وM2) ثنائي المستويات للتمييز بين أنظمة الاسترجاع الحالية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة وبين مستقبل التحول في قطاع الأعمال (B2B) القائم على الاستراتيجيات والمخصص للإنتاج.

Sergio Alvarez-Telena, Marta Diez-Fernandez2026-03-26
🤖 machine learning

Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning

تقدم هذه الورقة البحثية Symbolic-KAN، وهي بنية عصبية مبتكرة تدمج الهياكل الرمزية المنفصلة في الشبكات العميقة القابلة للتدريب لسد الفجوة بين التعلم القابل للتوسع والقابلية للتفسير، مما يتيح الاكتشاف المباشر لمعادلات حاكمة موجزة وذات صيغة مغلقة لمشكلات الانحدار والمشكلات المستندة إلى الفيزياء دون الحاجة إلى ملاءمة رمزية لاحقة.

Salah A Faroughi, Farinaz Mostajeran, Amirhossein Arzani, Shirko Faroughi2026-03-26
💻 computer science

The Missing Adapter Layer for Research Computing

تحدد هذه الورقة الفجوة الحرجة بين موارد الحوسبة المُوفرة سحابياً والاستخدام البحثي الإنتاجي، وتقترح وتتحقق من صحة طبقة تكييف خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر مبنية على k3s وCoder، تعمل على تبسيط نشر بيئات بحثية جاهزة لوحدات معالجة الرسومات وقابلة للتكرار، مع وضع إطار عمل للمقاييس لتقييم تأثيرها على زمن الاستجابة، وقابلية التكرار، وعوائق التهيئة.

Bowen Li, Jiazhu Xie, Chelsea Wang, Alessandro Umberto D'Aloia, Ziqi Xu, Fengling Han2026-03-26