Domain decomposition of large neural network surrogate models
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتجزئة النطاق لتدريب نماذج بديلة للشبكات العصبية الضخمة عن طريق تقسيم فضاء المدخلات إلى نطاقات فرعية محلية مع فرض قيود الواجهة عبر طرق لاغرانج أو لاغرانج المعززة، مما يثبت أن نهج لاغرانج المعزز يوفر قابلية توسع فائقة وتقارباً أسرع للمشكلات واسعة النطاق مع الحفاظ على دقة عالية.