709 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة SIMPLE-PINN، وهو إطار عمل جديد للشبكات العصبية المستوحاة من الفيزياء يدمج حدود تصحيح السرعة والضغط المستوحاة من خوارزمية SIMPLE للتغلب على عدم استقرار التدريب وتسريع التقارب، مما يحقق حلولاً دقيقة للغاية وخالية تماماً من البيانات لمشكلات نافييه-ستوكس غير القابلة للانضغاط المعقدة عند أرقام رينولدز عالية وعلى آفاق زمنية طويلة.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل FFV-PINN، وهو إطار عمل للشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء يتميز بالسرعة، يدمج التجزئة المبسطة للحجوم المحدودة وتصحيح البواقي للتغلب على قيود شبكات PINN التقليدية، محققاً سرعة ودقة غير مسبوقتين في حل مشكلات ديناميكا السوائل المعقدة عند أرقام رينولدز وأرقام رايلي المرتفعة.
يُعد MolEvolve إطار عمل لتطوير الجزيئات يتميز بالقابلية للتفسير، حيث يجمع بين النماذج اللغوية الكبيرة والبحث عن شجرة مونت كارلو مونت كارلو (MCTS) لاكتشاف وتطوير استراتيجيات تحول كيميائية شفافة وقابلة للقراءة من قبل البشر بشكل مستقل، مما يتغلب بفعالية على قيود طرق التعلم العميق التقليدية في التعامل مع المنحدرات النشطة.
تقترح هذه الورقة تمثيلاً مستمراً للأفعال لتخطيط الطوابق ثلاثي الأبعاد يستفيد من التعميم المكاني عبر تشابه أفعال لفصل تعلم النموذج عن دقة اللوحة، وذلك للتغلب على اختناقات القابلية للتوسع المرتبطة بمساحات الأفعال المنفصلة الكبيرة.
تقدم هذه الورقة نموذج "تحسين التمثيل المنفصل" (DRR)، الذي يحل معضلة المقايضة بين الدقة والسرعة في التمثيلات العصبية الضمنية من خلال استخدام عملية غير متصلة بالإنترنت لترميز الحقول المعقدة في تضمينات مدمجة، مما يمكّن شبكة خفيفة الوزن من تحقيق دقة تضاهي أفضل النتائج الحالية مع سرعات استدلال تصل إلى 27 ضعفاً مقارنة بالنماذج المرجعية عالية الدقة.
تقدم هذه الورقة ParlayMarket، وهو تصميم لصناعة السوق الآلية يدعم العقود المشتركة بأسلوب الرهانات التراكمية (parlay-style) ضمن مجمع سيولة موحد، حيث تثبت الورقة أن ديناميكياته تتقارب نحو نقطة ثابتة فريدة تظل فيها أخطاء التسعير محدودة، بل ويتم تقليلها بشكل أكبر من خلال القيود الهيكلية لصفقات الرهان التراكمي على التوزيع المشترك.
تُطوّر هذه الورقة إطاراً موحداً للتقييم المحايد للمخاطر في بيئة التوقع-G (G-expectation) ينتج عنه معادلة "جي-بلاك-شولز" (G-Black-Scholes) غير خطية، وتقترح مخططات فروق منتهية صريحة وضمنية فعالة بناءً على تحويل لوغاريتمي لحساب أسعار الخيارات بدقة واستقرار تحت ظروف عدم اليقين في النموذج.
تقترح هذه الورقة استراتيجية معالجة مسبقة لمسألة البائع المتجول تعمل على تقليل تعقيد النموذج من خلال حصر الأقواس المرشحة في الجيران ذوي التكلفة الأدنى، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية وقابلية التوسع لكل من الحلول الأمثل الكلاسيكية والكمومية.
يُعد SpectraLLM نموذجاً لغوياً ضخماً يحقق أداءً رائداً في التوضيح الآلي للبنية الجزيئية من خلال توحيد الأنماط الطيفية المستمرة والمنفصلة في فضاء لغوي مشترك من أجل استدلال متعدد الأطياف وشامل.
تقدم الورقة البحثية SciNav، وهو إطار عمل لوكيل عام لمهام البرمجة العلمية يستفيد من الأحكام النسبية الزوجية ضمن عملية بحث شجري لاستكشاف واختيار الحلول عالية الجودة بكفاءة تحت ميزانيات مقيدة، متفوقاً بشكل ملحوظ على أساليب التلقين الحالية والوكلاء السابقين عبر مختلف المعايك.