💬 NLP

The CLEF-2026 FinMMEval Lab: Multilingual and Multimodal Evaluation of Financial AI Systems

يقدم مختبر CLEF-2026 FinMMEval أول إطار تقييم متعدد اللغات والوسائط لنماذج اللغة الكبيرة المالية من خلال ثلاث مهام مترابطة مصممة لتقييم قدرات الاستنتاج، والإجابة على الأسئلة، واتخاذ القرار عبر لغات وتنسيقات متنوعة.

Zhuohan Xie, Rania Elbadry, Fan Zhang, Georgi Georgiev, Xueqing Peng, Lingfei Qian, Jimin Huang, Dimitar Dimitrov, Vansh (…)2026-02-12
💰 quantitative finance

Integrating granular data into a multilayer network: an interbank model of the euro area for systemic risk assessment

تُنشئ هذه الورقة شبكة متعددة الطبقات لجموعات المصارف في منطقة اليورو قائمة على أسس تجريبية، وذلك من خلال دمج مجموعات بيانات رقابية متباينة لإثبات كيف يكشف رصد قنوات انتقال متميزة عن تباينات هيكلية حرجة وديناميكيات للمخاطر النظامية تكون محجوبة في نماذج الشبكات التجميعية التقليدية.

Ilias Aarab, Thomas Gottron, Andrea Colombo, Jörg Reddig, Annalauro Ianiro2026-02-12
💻 computer science

BrainTAP: Brain Disorder Prediction with Adaptive Distill and Selective Prior Integration

يُعد BrainTAP إطار عمل مبتكر قائم على تقنية المحولات (transformer) يعمل على تحسين التنبؤ باضطرابات الدماغ من خلال استخدام التقطير المتبادل التكيفي (Adaptive Mutual Distill) لموازنة المعلومات الخاصة بكل نمط والمعلومات المشتركة بين الأنماط، والدمج القبلي الانتقائي (Selective Prior Fusion) لدمج المعرفة العصبية البيولوجية الخبيرة بشكل تكيفي.

Zhenyu Lei, Aiying Zhang, Song Wang, Han Fan, Jundong Li2026-02-11
💰 quantitative finance

Designing a Token Economy: Incentives, Governance, and Tokenomics

تقدم هذه الورقة طريقة تصميم اقتصاد الرموز (TEDM)، وهي أداة من أدوات علم التصميم توفر إطار عمل متكاملاً وخطوة بخطوة لتصميم الحوافز، والحوكمة، واقتصاديات الرموز (tokenomics) للأنظمة البيئية اللامركزية، والتي تم التحقق من صحتها من خلال دراسة حالة "كوري نوميكس" (Currynomics) للعقارات.

Samela Kivilo, Alex Norta, Marie Hattingh, Sowelu Avanzo, Luca Pennella2026-02-11
🤖 AI

Towards Spatio-Temporal Extrapolation of Phase-Field Simulations with Convolution-Only Neural Networks

تقدم هذه الورقة نموذجاً بديلاً من نوع (U-Net) تلافيفياً بالكامل وسريعاً، معززاً بالانتشار الشرطي للتهيئة وميزات هيكلية متخصصة، مما يتيح استقراءً مكانياً-زمانياً عالي الكفاءة لمحاكاة حقل الطور لعملية إزالة السبائك في المعادن السائلة بتكاليف حوسبة منخفضة بشكل كبير ودقة فيزيائية عالية.

Christophe Bonneville, Nathan Bieberdorf, Pieterjan Robbe, Mark Asta, Habib Najm, Laurent Capolungo, Cosmin Safta2026-02-10
🧬 biology

AbFlow : End-to-end Paratope-Centric Antibody Design by Interaction Enhanced Flow Matching

يُعد AbFlow إطار عمل لمطابقة التدفق (flow-matching) متكاملًا من البداية إلى النهاية، يستخدم مشفرًا متعدد القنوات للأسطح متماثل التباين (equivariant surface multi-channel encoder) لتصميم أجسام مضادة كاملة الذرات عبر الاستفادة من المعلومات الهندسية الخاصة بالمستضد لتحسين واجهات الارتباط المحلية والهياكل العالمية.

Wenda Wang, Yang Zhang, Zhewei Wei, Wenbing Huang2026-02-10
💻 computer science

The M-Tensor Format: Optimality in High Dimensional Regression for Nonlinear Models with Scarce Data

تقدم هذه الورقة إطار عمل لانحدار M-Tensor يستفيد من جبر التنسور وخصائص النواة لنمذجة الأنظمة غير الخطية عالية الأبعاد بفعالية مع بيانات شحيحة، مما يتغلب على لعنة الأبعاد ويُمكّن من تقدير المعلمات بشكل قوي دون استراتيجيات النقطة الثابتة.

Rémi Cloarec, Sebastian Rodriguez, Xavier Kestelyn, Francisco Chinesta2026-02-10
🤖 machine learning

Predicting the fatigue life of asphalt concrete using neural networks

تستخدم هذه الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية مع دالة فقدان متوسط مربع الخطأ اللوغاريتمي للتنبؤ بدقة بعمر الكلال للخرسانة الأسفلتية بناءً على الانفعال، ومحتوى الرابط، ومحتوى الفراغات الهوائية، مما يثبت أن محتوى الرابط الأعلى يحسن المتانة بشكل كبير مع توفير أدوات مفتوحة المصدر للأبحاث المستقبلية.

Jakub Houlík, Jan Valentin, Václav Nežerka2026-02-09
⚡ electrical engineering

Collective Noise Filtering in Complex Networks

تقدم هذه الورقة مرشح "وينر" للشبكات (Network Wiener Filter)، وهو منهج مبدئي لتصفية الضجيج واستنتاج البيانات المفقودة في الشبكات المعقدة بشكل جماعي من خلال الاستفادة من بنية الشبكة وخصائص الضجيج غير المتجانسة، مما يعزز موثوقية التحليلات اللاحقة في التطبيقات الواقعية.

Tingyu Zhao, István A. Kovács2026-02-09
🤖 AI

Feature space reduction method for ultrahigh-dimensional, multiclass data: Random forest-based multiround screening (RFMS)

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "الفحص متعدد الجولات القائم على الغابة العشوائية" (RFMS)، وهي طريقة مبتكرة لتقليص فضاء الميزات مصممة للتعامل بفعالية مع البيانات متعددة الفئات وعالية الأبعاد للغاية من خلال تقسيم فضاء الميزات إلى مجموعات فرعية للفرز والاختيار القائم على نظام التصفيات، مما يظهر أداءً يضاهي المعايير الصناعية مع تقديم مزايا متميزة لتطبيقات مثل المصادقة البيومترية متعددة القنوات.

Gergely Hanczár, Marcell Stippinger, Dávid Hanák, Marcell T. Kurbucz, Olivér M. Törteli, Ágnes Chripkó, Zoltán Somogyvár (…)2026-02-06