💻 Category

cs.CE

709 ورقة بحثية

🤖 AI

Feature space reduction method for ultrahigh-dimensional, multiclass data: Random forest-based multiround screening (RFMS)

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "الفحص متعدد الجولات القائم على الغابة العشوائية" (RFMS)، وهي طريقة مبتكرة لتقليص فضاء الميزات مصممة للتعامل بفعالية مع البيانات متعددة الفئات وعالية الأبعاد للغاية من خلال تقسيم فضاء الميزات إلى مجموعات فرعية للفرز والاختيار القائم على نظام التصفيات، مما يظهر أداءً يضاهي المعايير الصناعية مع تقديم مزايا متميزة لتطبيقات مثل المصادقة البيومترية متعددة القنوات.

Gergely Hanczár, Marcell Stippinger, Dávid Hanák, Marcell T. Kurbucz, Olivér M. Törteli, Ágnes Chripkó, Zoltán Somogyvár (…)2026-02-06
📊 statistics

Denoising diffusion networks for normative modeling in neuroimaging

تقترح هذه الورقة استخدام نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضجيج (DDPMs) مع هياكل خلفية من نوع MLP وTransformer كإطار عمل موحد للنمذجة المعيارية في التصوير العصبي، مما يثبت أن هذا النهج يلتقط بفعالية التبعيات متعددة المتغيرات مع إنتاج درجات انحراف جيدة المعايرة عبر أبعاد مختلفة.

Luke Whitbread, Lyle J. Palmer, Mark Jenkinson2026-02-06
💻 computer science

Optimization is Not Enough: Why Problem Formulation Deserves Equal Attention

تُثبت هذه الورقة، من خلال دراسة حالة حول تحسين الطبوغرافيا للمواد المركبة ذات الطبقات، أن دمج المعرفة بالمجال عبر صياغة مسألة تتابعية يؤدي إلى نتائج متفوقة وأكثر قابلية للتفسير مقارنة بالنهج المتزامن غير المدرك للسياق، محاججةً بأن صياغة المسألة تستحق اهتماماً مساوياً لتحسين الخوارزميات في التصميم الهندسي القائم على الصندوق الأسود.

Iván Olarte Rodríguez, Gokhan Serhat, Mariusz Bujny, Fabian Duddeck, Thomas Bäck, Elena Raponi2026-02-06
💻 computer science

Detecting Information Channels in Congressional Trading via Temporal Graph Learning

تقدم هذه الورقة إطار عمل لشبكة زمنية رسومية يدمج بيانات كونغرسية ومؤسسية متعددة الوسائط للكشف عن قنوات المعلومات من خلال تصنيف التداولات ذات الأداء المتفوق ذي الدلالة الإحصائية، باستخدام نهج تحقق من نوع "المشي للأمام" غير منحاز لتحليل التبعيات الزمنية المعقدة في تداول الأسهم التشريعي.

Benjamin Pham Roodman, Eugene Sy, J. Xavier Atero Vázquez, Yu-Shiang Huang, Che Lin, Chaun-Ju Wang2026-02-06
🤖 AI

Explainable Computer Vision Framework for Automated Pore Detection and Criticality Assessment in Additive Manufacturing

تقدم هذه الدراسة إطار عمل للرؤية الحاسوبية القابل للتفسير للتصنيع المضاف، والذي يكتشف المسام في الأحجام التصويرية ثلاثية الأبعاد ويستخدم التعلم الآلي مع تحليل SHAP للكشف عن أن قرب المسام من حدود العينة، وليس حجمها أو شكلها، هو العامل المهيمن في تحديد مدى خطورتها.

Akshansh Mishra, Rakesh Morisetty2026-02-05
🤖 machine learning

A Neural Operator Emulator for Coastal and Riverine Shallow Water Dynamics

تقدم هذه الورقة MITONet، وهو محاكي للمؤثرات العصبية يحقق تنبؤاً في الوقت الفعلي وعالي الدقة لديناميكيات المياه الضحلة الساحلية والنهرية المعقدة مع تسريع حسابي كبير (100x–1,250x) وقدرة قوية على التعميم في الظروف والمعلمات غير المرئية.

Peter Rivera-Casillas, Sourav Dutta, Shukai Cai, Mark Loveland, Kamaljyoti Nath, Khemraj Shukla, Corey Trahan, Jonghyun (…)2026-02-04
💻 computer science

Efficient Counterfactual Estimation of Conditional Greeks via Malliavin-based Weak Derivatives

تقترح هذه الورقة منهجية فعالة من مرحلتين وخالية من النواة تعتمد على حساب ماليافن لتقدير "اليونانيات" الشرطية (conditional Greeks) لعمليات الانتشار، متجاوزةً بذلك عدم كفاءة محاكاة مونت كارلو الساذجة وتنعيم النواة عبر توفير تمثيلات دقيقة لتكامل سكوروخود وتقديرات للمشتقات الضعيفة ذات تباين ثابت، حتى في أنظمة الأحداث النادرة.

Vikram Krishnamurthy, Luke Snow2026-02-04
💻 computer science

Generative Artificial Intelligence creates delicious, sustainable, and nutritious burgers

تُظهر هذه الدراسة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه تعلم تفضيلات المذاق البشري بفعالية من بيانات الوصفات واسعة النطاق لتصميم برجر مبتكر يحقق في آن واحد الاستمثال في اللذة والاستدامة والقيمة الغذائية، متفوقاً على "بيج ماك" الكلاسيكي أو موازياً له في التقييم الحسي مع تحسين الملفات البيئية والغذائية بشكل كبير.

Vahidullah Tac, Christopher Gardner, Ellen Kuhl2026-02-04
⚡ electrical engineering

LEAD: An EEG Foundation Model for Alzheimer's Disease Detection

يقدم البحث نموذج LEAD، وهو أول نموذج تأسيسي واسع النطاق للكشف عن مرض الزهايمر يستفيد من مجموعة بيانات منسقة حديثاً تضم 2,238 شخصاً ومحول (Transformer) زماني-مكاني بوابي متخصص مع تدريب منظم للموضوعات لتحقيق أقصى قدر من القدرة على التعميم والأداء عبر بيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) غير المتجانسة.

Yihe Wang, Nan Huang, Nadia Mammone, Marco Cecchi, Xiang Zhang2026-02-03
🔢 mathematics

Fast prediction of plasma instabilities with sparse-grid-accelerated optimized dynamic mode decomposition

تُثبت هذه الورقة أن الجمع بين استكمال الشبكة المتفرقة مع نقاط (L)-Leja وتحلل النمط الديناميكي الأمثل يُمكّن من بناء نماذج اختزال رتبة بارامترية تنبؤية عالية الكفاءة لعدم استقرار البلازما المعقدة، محققةً سرعات تقييم تصل إلى ثلاث مراتب عشرية أسرع من المحاكاة عالية الدقة مع اشتراط عدد ضئيل فقط من نقاط بيانات التدريب.

Kevin Gill, Ionut-Gabriel Farcas, Silke Glas, Benjamin J. Faber2026-02-03