11158 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة PHAGE، وهو مشفر رسوم بيانية للاهتمام غير المتجانس لبراءات الاختراع (Patent Heterogeneous Attention Graph Encoder) المبتكر الذي يعزز تعلم تمثيل براءات الاختراع من خلال نمذجة تسلسلات الهياكل الهرمية لاعتماد مستويات المطالبات عبر رسم بياني نمطي وقناع اتصال للتغلب على قيود تسلسلات الرموز المسطحة في نماذج اللغات سابقة التدريب.
تقدم الورقة البحثية Soro، وهي عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة الحوارية خفيفة الوزن والمتخصصة في اللغة الطاجيكية والمبنية على Gemma 3، والتي تحقق أداءً فائقاً في مهام اللغة الطاجيكية والمجالات التعليمية مع الحفاظ على القدرات الإنجليزية ودعم النشر الفعال على الأجهزة الطرفية من خلال التكميم.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل FLUID، الذي يعمل بكفاءة على تكييف النماذج اللغوية ذات التوليد الذاتي مسبقة التدريب مع نموذج الانتشار عبر فرض محاذاة سببية صارمة واستخدام آفاق مرنة مدفوعة بالإنتروبيا، مما يتيح توليد نصوص متوازٍ بآداء فائق دون الحاجة إلى تدريب مسبق مكلف من الصفر.
تُثبت هذه الورقة أنه في أنظمة التوصية التعليمية الموجهة للمعلمين، ينتج التكييف القائم على الذاكرة سلوكيات تخصيص متميزة تعتمد على التاريخ وتختلف اختلافاً جوهرياً عن الاستجابة على مستوى السؤال للتكييف القائم على السياق فقط، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تشخيصات على مستوى السلوك لتقييم مثل هذه التأثيرات.
تقدم هذه الورقة البحثية StoryMI، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يستفيد من سرد القصص الموقفي والتحكم الديناميكي في الاستراتيجية لتوليد حوارات مقابلة تحفيزية قائمة على أسس سريرية وقابلة للتوجيه، تم التحقق من صحتها من خلال بروتوكول تقييم شامل ومجموعة بيانات جديدة تضم 6,000 جلسة محاكاة.
تقترح الورقة البحثية نموذج REC-CBM، وهو نموذج عنق الزجاجة للمفاهيم المدرك للمعايير، والذي يعزز دقة وموثوقية وقابلية تفسير التقييم الآلي للأسئلة المفتوحة من خلال دمج أبعاد المعايير دقيقة التفاصيل، والمعايرة الترتيبية، وتصحيح الخطأ الكامن لإنتاج مبررات تسجيل درجات شفافة وجديرة بالثقة للمعلمين.
تقترح هذه الورقة GroundedCache، وهي آلية توجيه مثبتة بالأدلة تضمن إعادة الاستخدام الآمن للإجابات المخزنة مؤقتاً في التوليد المعزز بالاسترجاع من خلال فرض أربع بوابات سلامة متزامنة، مما يؤدي إلى القضاء على معدلات تقديم الإجابات غير الآمنة عبر أعباء عمل متنوعة مع الحفاظ على زمن انتقال قريب من الخط المرجعي.
يُعد Spec-Agent نظاماً وكيلياً يقوم بتوليف مواصفات منطق الفصل (separation logic) التعبيرية والمثبتة جيداً لقواعد بيانات لغة ++C الضخمة، وذلك عبر الجمع بين التحليل الساكن، وتتبع الكومة (heap tracing) أثناء التشغيل، وتحسين النماذج اللغوية الكبيرة الموجه بالنماذج المضادة، محققاً نسبة نجاح تصل إلى 85% مع صفر من الإيجابيات الكاذبة وبتكلفة أقل بك كثيراً من الطرق الحالية.
تقدم الورقة البحثية PAST2HARM، وهو إطار عمل تكيفي لكسر الحماية يستغل إعادة صياغة صيغة الماضي والتصعيد التكراري لتجاوز ضمانات السلامة في نماذج توليد الصور من النصوص متعددة الوسائط، محققاً معدلات نجاح عالية في الهجوم عبر أنظمة متعددة ومتطورة، وكاشفاً عن ثغرات جوهرية في دفاعات المحاذاة الحالية.
تقدم هذه الورقة البحثية "التمثيل التوليدي للكلمات المفتاحية" (KGR)، وهو نهج توليدي هجين يعمل على توسيع تصنيف ثابت للأزمات ويحسن بشكل كبير من دقة تحديد موضوعات ضيق الشباب الناشئة والمحددة ثقافياً في أكثر من 700,000 محادثة نصية قصيرة مقارنة بالتحليل اليدوي التقليدي.