11158 ورقة بحثية
تُعد NeuroQA معياراً مرجعياً واسع النطاق ومبنياً على الصور، يضم ما يقرب من 57,000 زوج من الأسئلة والأجوبة المستمدة من أحجام الرنين المغناطيسي ثلاثية الأبعاد للدماغ عبر 12 مجموعة بيانات وخمسة مجالات سريرية، وهو مصمم لتقييم الاستدلال البصري الطبي ثلاثي الأبعاد بصرامة مع القضاء على الاختصارات النصية فقط من خلال بروتوكولات التأسيس الصارم على الصور والتحقق من قبل الخبراء.
تقدم هذه الورقة إطاراً تشخيصياً متمحوراً حول المتون اللغوية يحلل خمس عائلات رئيسية من خصائص المعايير المرجعية للكشف عن اختلافات جوهرية في إشارات التقييم ومتطلبات التعميم عبر متون التعرف على الكيانات المسماة (NER) واستخراج الكيانات (EL) في المجال الحيوي الطبي، محاججةً بأن الإحصاءات السطحية غير كافية لتوصيف ما تقيسه هذه المعايير المرجعية حقاً.
تقدم هذه الورقة STORM، وهو إطار عمل للإدارة الموجهة بالحالة يتوسط التفاعلات بين الوكلاء المتعددين لاكتشاف وحل تعارضات الكود عند وقت الكتابة، متفوقاً بشكل كبير على النماذج المرجعية التقليدية لعزل مساحة العمل في اختبارات البرمجة مع ضمان رؤى متسقة لقاعدة الكود المشتركة.
تقدم هذه الورقة تقييماً واسع النطاق لأكثر من 6,000 نموذج لغوي كبير طبي مُنشر عبر الويب، كاشفةً عن مخاطر جسيمة تتعلق بالهلوسة، وانتهاكات السياسات، وفجوات الخصوصية، مع تقديم أطر تقييم جديدة ومجموعة بيانات لتوجيه تحسينات السلامة المستقبلية.
تتحدى هذه الورقة المفهوم القائل بأن التدريب الذاتي يؤدي مجرد تسطيح اللغة، من خلال إثبات أنه يعيد هيكلتها بدلاً من ذلك عبر انهيار غير متماثل حيث تضمحل السمات النحوية العميقة بينما تتضخم العلامات السطحية، وهي ظاهرة تمت صياغتها رسمياً كفرضية العمق البنيوي.
تقدم الورقة البحثية نموذج HRM-Text، وهو نموذج بمليار معلمة يحقق أداءً تنافسيًا مع النماذج الأكبر حجمًا بشكل ملحوظ من خلال الجمع بين بنية متكررة هرمية، وتقنيات تدريب متخصصة، وتدريب مسبق يعتمد على التعليمات فقط لتقليل متطلبات الحوسبة والبيانات لأبحاث النماذج اللغوية التأسيسية بشكل جذري.
تقدم الورقة البحثية Auto-Dreamer، وهو مدمج ذاكرة غير متصل بالإنترنت (offline) مُتعلم مستوحى من نظرية أنظمة التعلم المتكاملة، والذي يفصل بين اكتساب الخبرة السريع عبر الإنترنت وبين الدمج البطيء عبر الجلسات، مما يمكّن الوكلاء اللغويين من تجريد الأنماط المتكررة وتقليم الحشو لتحقيق أداء فائق مع بنوك ذاكرة نشطة أصغر بكثير عبر بيئات متعددة.
فاز فريق جامعة فلوريدا غيتورز بمهمة AmericasNLP 2026 المشتركة للتعليق على الصور الثقافية للغات السكان الأصليين عبر توظيف مسار عمل مكون من مرحلتين يجمع بين نموذج Qwen2.5-VL للتعليق الوسيط باللغة الإسبانية والتعزيز بالاسترجاع باستخدام التلقين متعدد الأمثلة (many-shot prompting) عبر نموذج Gemini 2.5 Flash، محققاً تحسينات في الأداء تتجاوز 120% مقارنة بالنموذج المرجعي عبر لغات بريبري، وغواراني، وأوريزابا ناهواتل.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل DPR-BAG، وهو إطار عمل يعتمد على البنية ولا يتطلب تدريباً، يقوم بتوليد ملخصات طبية حيوية متماسكة ومستندة إلى الحقائق من المقالات كاملة النص عبر تفكيكها إلى جوانب بلاغية، وتلخيصها بشكل متوازٍ، وتحسين المخرجات لضمان التماسك الشامل، مع إثبات أن استراتيجيات التلقين البسيطة غالباً ما تحقق توافقاً واقعياً أفضل من الاستراتيجيات المعقدة.
تقدم هذه الورقة نظام استرجاع غير معلمي ثنائي المراحل يعالج "فجوة التشابه والمنفعة" في عمليات الاكتتاب الائتماني للشركات من خلال إعطاء الأولوية للفائدة التحليلية على التشابه الدلالي، مما نجح في تقليل وقت مراجعة المستندات من ساعات إلى دقائق لأكثر من 800 محلل.