💬 NLP

Trilingual Topic Modeling of Sri Lankan Parliamentary Debates

تقدم هذه الورقة إطار عمل متكاملًا يستخدم استخراج النصوص القائم على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتجميع التضمين متعدد اللغات لإجراء نمذجة موضوعية غير خاضعة للإشراف بنجاح على المناظرات البرلمانية ثلاثية اللغات في سريلانكا، متجاوزةً بذلك تحديات مثل التخطيطات المعقدة والخلط اللغوي لتحديد الهياكل الموضوعية التي تتوافق مع الأحداث الوطنية الكبرى.

Himath Dhanapala, Haren Daishika, Himandhi Kuruppu, Sithija Seneviratne, Ashini Kavindya, Patalee Narasinghe, Sandeepa W (…)2026-08-24
💬 NLP

EditPPT: Faithful Long-Deck Slide Editing via Structured Tool-Using Multi-Agent with Dual-Modal Validators

يُعد EditPPT إطار عمل متعدد الوكلاء يحقق تحريراً أميناً لشرائح العروض التقديمية الطويلة عبر إعادة صياغة المهمة كمسألة اختيار أدوات مقيدة باستخدام عمليات PowerPoint الأصلية والتحقق ثنائي الوسائط، مما يظهر دقة ومتانة فائقتين على اختبار DeckEdit-Bench المستحدث.

Jiheon Kim, Kyudan Jung, Jaegul Choo2026-08-24
💬 NLP

Using Human-LLM Disagreement to Improve Checklist-Based Quality Appraisal

تُثبت هذه الورقة أن تحليل الخلاف بين البشر والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) حول التقييم النوعي القائم على قوائم التحقق يمكن أن يحدد المعايير الغامضة، وأن مراجعة هذه البنود تُحسن الاتفاق بشكل كبير مع الحفاظ على الترتيب النسبي للدراسات، مما يدعم سير عمل أكثر موثوقية لتوليف الأبحاث بمساعدة النماذج اللغوية الكبيرة.

Timo van der Kuil (Methodology and Statistics Utrecht University), Bruno Messina Coimbra (Methodology and Statistics Utr (…)2026-08-24
💬 NLP

Ansari: A Retrieval-Grounded Islamic AI Assistant -- Architecture, Deployment, and Lessons from 140,000 Conversations

تقدم هذه الورقة "أنصاري"، وهو مساعد ذكاء اصطناعي إسلامي مُنشر ومعتمد على الاسترجاع، يعمل على الحد من التزييف الواقعي وعدم توافق القيم من خلال الإجابة بصرامة على الأسئلة بناءً على نصوص دينية موثقة مع الاستشهاد بها، مما يظهر أداءً فائقاً في الاختبارات المعيارية الإسلامية ويقدم دروساً بالغة الأهمية لنشر نماذج اللغات الكبيرة الحساسة للعقيدة.

M Waleed Kadous, Amr Elsayed, Abdullah Al Nahas, Ashraf Haress2026-08-24
💬 NLP

ImmigrationReason: A Structured Dataset of U.S. Immigration Appeals for Legal Reasoning Research

تقدم هذه الورقة ImmigrationReason، وهي مجموعة بيانات هيكلية واسعة النطاق تضم 12,375 استئنافاً إدارياً من استئنافات خدمات المواطنة والهجرة الأمريكية، والتي تعالج الفجوة في موارد معالجة اللغات الطبيعية القانونية الخاصة بالتقاضي الإداري من خلال توفير سجلات مفصلة ومحققة من قبل خبراء للأطر القانونية، وكفاية الأدلة، وأخطاء المحكمين لتمكين الأبحاث المتقدمة في التنبؤ بالنتائج، وتحليل الأخطاء، وتصميم الوكلاء التنظيميين.

Amirhossein Afsharrad, Seyed Shahabeddin Mousavi2026-08-24
💬 NLP

Knowledge-Graph-Gated Defactualization for Style-Controllable and Fact-Preserving Generation in Agentic Conversational AI

تقدم هذه الورقة إطار عمل "إزالة الحقائق-التوجيه-إعادة الإرواء" (Defactualize-Steer-Rehydrate - DSR)، وهو إطار عمل لا يتطلب ضبطاً دقيقاً يجمع بين توجيه التنشيط ورسم بياني للمعرفة مرجح بالأهمية لتمكين التوليد القابل للتحكم في الأسلوب في النماذج اللغوية الكبيرة الوكيلية، مع الحفاظ المنهجي على الدقة الواقعية من خلال استخراج الكيانات، واستبدال الرموز النائبة، وإعادة الإرواء الحتمي.

Tanmay Kumar Shrivastava, Darsh Rohit Nandu, Rajesh Kumar Mundotiya2026-08-24
💬 NLP

Self-Supervised Speech Representations Track Spoken Language Convergence to Adult Models in Infants and Children Who Are Deaf/Hard-of-Hearing

تُظهر هذه الدراسة أن تمثيلات الكلام ذاتية الإشراف يمكنها تتبع تقارب أنماط اللغة المنطوقة بفعالية بين الأطفال الصم أو ضعاف السمع ومقدمي الرعاية لهم باستخدام تسجيلات صوتية يومية، مما يوفر بديلاً قابلاً للتوسع ومحايداً لغوياً لطرق التقييم التقليدية.

L. Choy, A. S. Khan, S. Patrizi, D. Ye, J. Gross, M. Cychosz2026-08-24
🤖 AI

When Retrieval Fails Before It Begins: Structurally Indirect Prerequisite Eviction as a Retention Failure in Agentic Memory

تحدد هذه الورقة البحثية وتعالج مشكلة "الإخلاء غير المباشر الهيكلي للمتطلبات السابقة"، وهي فشل في ذاكرة ما قبل الاسترجاع في الأنظمة الوكيلية حيث يتم التخلص من الكتل الصاعدة ضعيفة التوافق، وذلك عبر تقديم معيار قياسي حتمي وإثبات أن عملية "جمع النفايات الدلالي المدرك للتبعية" (DSGC) تحسن بشكل كبير معدلات الاحتفاظ بالسلسلة الكاملة.

Minkyu Song2026-08-24
💬 NLP

LingShu: A Large-Scale Symptom-Centric Contextualized Knowledge Graph Bridging Traditional Chinese Medicine and Modern Biomedicine

تقدم هذه الورقة LingShu، وهو رسم بياني معرفي واسع النطاق متمحور حول الأعراض، يربط بين الطب الصيني التقليدي والطب الحيوي الحديث من خلال استخدام نموذج هجين من الثلاثيات والرباعيات السياقية لترميز الارتباطات الطبية الشرطية بشكل صريح، مدعوماً بمنصة ويب للتصور والاستنتاج.

Rui Hua, Zixin Shu, Kai Chang, Dengying Yan, Jianan Xia, Hui Zhu, Shujie Song, Shurui Yang, Tongxin Wang, Yue Yin, Yu We (…)2026-08-24
💬 NLP

LiLiCorr: Lightweight Likelihood Correlation of Parallel Drafts for Speculative Decoding

تُعد LiLiCorr طريقة خفيفة الوزن تعمل على تعزيز فك التشفير الاستنتاجي من خلال الربط بكفاءة بين التوزيعات الهامشية لكل موضع للمُسودة لالتقاط تماسك الرموز المشترك، مما يؤدي إلى زيادة أطوال القبول والإنتاجية الإجمالية بشكل كبير مع حد أدنى من زمن التأخير الإضافي.

Matan Rusanovsky, Yoav Miron, Roy Uziel, Omer Belhasin, Ran Zilberstein, Maor Ashkenazi, Michael Elad2026-08-24