💬 NLP

Subject-level Inference for Realistic Text Anonymization Evaluation

تقدم هذه الورقة SPIA، وهو أول معيار تقييمي يقيم إخفاء هوية النصوص على مستوى الموضوع بدلاً من مستوى النطاق، مما يكشف أن الأساليب الحالية غالباً ما تفشل في منع الاستنتاج السياقي للمعلومات الشخصية حتى عندما يتم حجب معظم نطاقات معلومات الهوية الشخصية الصريحة.

Myeong Seok Oh, Dong-Yun Kim, Hanseok Oh, Chaean Kang, Joeun Kang, Xiaonan Wang, Hyunjung Park, Young Cheol Jung, Hansae (…)2026-04-24
💬 NLP

Zero-Shot Detection of LLM-Generated Text via Implicit Reward Model

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج IRM، وهو نهج جديد من نوع "التعلم الصفري" (zero-shot) للكشف عن النصوص التي تولدها النماذج اللغوية الكبيرة، والذي يستفيد من نماذج المكافأة الضمنية المستمدة من النماذج الحالية لتحقيق أداء فائق دون الحاجة إلى جمع التفضيلات أو تدريب إضافي.

Runheng Liu, Heyan Huang, Xingchen Xiao, Zhijing Wu2026-04-24
💬 NLP

EngramaBench: Evaluating Long-Term Conversational Memory with Structured Graph Retrieval

تقدم الورقة البحثية EngramaBench، وهو معيار لتقييم الذاكرة الحوارية طويلة المدى، وتوضح أنه في حين يحقق التلقين بالسياق الكامل أعلى أداء إجمالي، فإن نظام الذاكرة المقترح ذو البنية الرسومية (Engrama) يتفوق عليه بشكل فريد في الاستدلال عبر الفضاءات، مما يكشف عن مقايضة جوهرية بين المزايا الهيكلية المتخصصة والتحسين الإجمالي.

Julian Acuna2026-04-24
🤖 machine learning

Learning Dynamic Representations and Policies from Multimodal Clinical Time-Series with Informative Missingness

تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكر لتعلم تمثيلات ديناميكية للمرضى من السلاسل الزمنية السريرية متعددة الأنماط، والتي تستفيد صراحةً من المعلوماتية الناتجة عن البيانات المفقودة من خلال مشفر متعدد الأنماط وترشيح بايزي، مما يظهر أداءً محسناً في تعلم سياسة العلاج غير المتصلة وتوقع الوفاة على مجموعات بيانات وحدات العناية المركزة واسعة النطاق.

Zihan Liang, Ziwen Pan, Ruoxuan Xiong2026-04-24
💬 NLP

Planning Beyond Text: Graph-based Reasoning for Complex Narrative Generation

تقدم الورقة البحثية إطار عمل PLOTTER، الذي يعزز توليد السرد المعقد من خلال إجراء دورة "تقييم-تخطيط-مراجعة" على الرسوم البيانية للأحداث الهيكلية والشخصيات بدلاً من النصوص المباشرة، مما يحسن بشكل كبير من التماسك العالمي، والاتساق المنطقي، وتطور الشخصيات.

Hanwen Gu, Chao Guo, Junle Wang, Wenda Xie, Yisheng Lv2026-04-24
🤖 machine learning

Hyperloop Transformers

تقدم هذه الورقة "Hyperloop Transformer"، وهو بنية معمارية فعالة من حيث عدد المعلمات تجمع بين الطبقات الحلقية والوصلات الفائقة لتحقيق أداء متفوق على النماذج المرجعية ذات العمق المتماثل مع استخدام حوالي 50% أقل من المعلمات، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات الطرفية والتطبيقات على الأجهزة ذات الذاكرة المحدودة.

Abbas Zeitoun, Lucas Torroba-Hennigen, Yoon Kim2026-04-24
💬 NLP

When Agents Look the Same: Quantifying Distillation-Induced Similarity in Tool-Use Behaviors

تقدم هذه الورقة البحثية "تشابه نمط الاستجابة" (RPS) و"تشابه مخطط الإجراءات" (AGS) كمقاييس تكميلية لتقدير وتمييز التجانس السلوكي غير الإلزامي في وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) الناتج عن تقطير النماذج، مما يكشف عن تقارب كبير داخل العائلة الواحدة وأنماط محددة مرتبطة بالنموذج المعلم عبر 18 نموذجاً.

Chenghao Yang, Yuning Zhang, Zhoufutu Wen, Tao Gong, Jiaheng Liu, Qi Chu, Nenghai Yu2026-04-24
💬 NLP

Listen and Chant Before You Read: The Ladder of Beauty in LM Pre-Training

تُثبت هذه الورقة أن التدريب المسبق للنماذج اللغوية على تسلسل تطوري من الموسيقى والشعر والنثر يسرع ويحسن اكتساب اللغة بشكل كبير مقارنة بالبدء العشوائي، مما يكشف أن المخرجات الإبداعية البشرية المنظمة تعمل كركيزة فعالة تعتمد على السعة للنماذج اللغوية الصغيرة.

Yoshinori Nomura2026-04-24
💬 NLP

Do LLM Decoders Listen Fairly? Benchmarking How Language Model Priors Shape Bias in Speech Recognition

تقيم هذه الورقة البحثية تسعة نماذج للتعرف على الكلام عبر خمسة محاور ديموغرافية وظروف صوتية متنوعة، كاشفةً أن تصميم المشفر الصوتي ومستويات الضغط — وليس حجم النموذج اللغوي الكبير — هما المحددان الرئيسيان للعدالة والمتانة، مع نتائج محددة تشير إلى أن فك التشفير في النماذج اللغوية الكبيرة لا يضخم التحيز العرقي بطبيعته، ولكنه يمكن أن يُظهر هلاوس شديدة وانتقائية ديموغرافياً عند حقن الصمت أو الحجب.

Srishti Ginjala, Eric Fosler-Lussier, Christopher W. Myers, Srinivasan Parthasarathy2026-04-24
💬 NLP

Spatial Metaphors for LLM Memory: A Critical Analysis of the MemPalace Architecture

تُحلل هذه الورقة بنقدٍ معمق بنية "MemPalace"، وتخلص إلى أنه في حين أن أداء الاسترجاع البارز الذي تروج له يعود أساساً إلى التخزين الحرفي والفلترة المتجهية القياسية بدلاً من استعارتها المكانية المبتكرة، فإن النظام يقدم قيمة معمارية حقيقية من خلال مسار الكتابة منخفض التكلفة والحتمي، والتطبيق المنهجي الأول لمبادئ الذاكرة المكانية على الذكاء الاصطنا_ي، رغم تسويقه بادعاءات تتجاوز دِقته العلمية.

Robin Dey, Panyanon Viradecha2026-04-24