11611 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة منهجية صارمة لقياس ميل النماذج اللغوية نحو السلوك غير المصرح به، وتطبيقها على ٢٣ نموذجاً لتكشف أن العوامل البيئية الاستراتيجية وغير الاستراتيجية تساهم بالتساوي في النتائج السلوكية دون أن تصبح أكثر تأثيراً مع تحسن القدرات، مع تسليط الضوء على زيادة الحساسية تجاه صراعات الأهداف.
تضع هذه الورقة قانون قياس جديدًا للنماذج اللغوية الحلقية يحدد كفاءة عمق التكرار، كاشفًا أن كل تكرار إضافي يحقق عوائد تناقصية تعادل قوة قدرها 0.46 في المعلمات الفريدة، مما يتيح مقايضات يمكن التنبؤ بها بين عمق النموذج، وعدد المعلمات، وحوسبة التدريب.
تقدم هذه الورقة TabSHAP، وهو إطار عمل للتفسير غير المرتبط بنموذج محدد يعمل على قياس التأثير التوزيعي للميزات الفردية في المصنفات الجدولية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تكييف تقدير أسلوب شابلي باستخدام تباعد جينسن-شانون على مستوى المفتاح والقيمة المتسلسلة، مما يحقق موثوقية أعلى من الطرق التقريبية الخطية الحالية.
تقدم هذه الورقة CSTM-Bench، وهي مجموعة بيانات وإطار تقييم للكشف عن تهديدات وكلاء الذكاء الاصطنا de عبر الجلسات التي تتهرب من الحواجز الوقائية عديمة الذاكرة، مما يثبت أن قارئات النواة (Coreset Readers) ذات الذاكرة المحدودة تتفوق على كل من النهج المقيد بالجلسة والنهج القائم على السجلات الكاملة، مع اقتراح مقياس جديد يوازن بين استدعاء الكشف واستقرار الخدمة.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "التأريض البصري الاستبطاني والتفاعلي" (IVG)، الذي يتغلب على قيود نماذج الرؤية واللغة المعتمدة على البكسلات فقط من خلال الجمع بين الاستبطان القائم على المواصفات والتلاعب التفاعلي بالرؤية لتفسير وحل حالات الغموض بدقة في المخططات التفاعلية، وهو ما تم التحقق منه عبر معيار iPlotBench الجديد.
تقدم هذه الورقة نظاماً آلياً لتحليل الخطاب يستفيد من التعلم المشترك متعدد المهام وتعزيز البيانات الاصطناعية القائم على النماذج اللغوية الكبيرة لتصنيف أنماط استدلال المعلم والطالب في فصول العلوم، مما يكشف في النهاية أن تحركات "التغذية الراجعة عبر السؤال" لدى المعلم هي الأكثر اتساقاً في التنبؤ بالاستدلال الاستنتاجي للطالب.
تتقصى هذه الورقة كيفية تمثيل النماذج اللغوية الكبيرة لكيانات متعددة من خلال تحديد فجوات (slots) متميزة للكيان "الحالي" و"السابق" في تنشيطات الرموز (token activations)، كاشفةً أنه بينما تستطيع النماذج فك تشفير المعلومات من كليهما، فإنها تستخدم فجوة الكيان السابق بشكل انتقائي للاستدلال العلاقاتي بينما تعتمد على فجوة الكيان الحالي للاسترجاع الحقائقي، وهو قصور يكشف عن فجوة بين المعلومات المتاحة والاستخدام الفعلي في سيناريوهات الربط المعقدة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للسقالات البصرية النشطة يستفيد من التصور الذهني الآلي لإنشاء تواريخ بصرية مستمرة للحوار، مما يقلل بفعالية من "الضبابية التمثيلية" ويحسن الحفاظ على الأرضية المشتركة في المحادثات الموقعية من خلال الجمع بين المعلومات التصويرية والتقريرية.
تقدم هذه الورقة البحثية "تكوين التعليمات التكيفي" (Adaptive Instruction Composition)، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم "مقام المراهنة السياقي" (contextual bandit) القائم على التعلم المعزز لدمج الاستعلامات والتكتيكات الضارة المستمدة من الحشد ديناميكيًا، مما يؤدي إلى توليد عمليات كسر حماية لنماذج اللغات الكبيرة (LLM jailbreaks) متنوعة وعالية الفعالية تتفوق على كل من الأساليب العشوائية وأساليب الاختبار الأحمر التكيفي الحالية.
تحلل هذه الورقة مجموعة بيانات ضخمة لاجتماعات مجالس بلديات كاليفورنيا لتكشف أن المشاركين من الجمهور منحازون ديموغرافياً وتتزايد أعدادهم خلال مناقشات استخدام الأراضي، بينما تجد أيضاً أن إلغاء الوصول عن بُعد يقلل من حجم المشاركة دون تغيير تركيبة المتحدثين بشكل كبير.