💬 NLP

Generating Concept Lexicalizations via Dictionary-Based Cross-Lingual Sense Projection

تقترح هذه الورقة طريقة لإسقاط المعنى عبر اللغات معززة بالقاموس، تعمل على توسيع الموارد المعجمية من نمط "وورد نت" (WordNet) تلقائياً إلى لغات جديدة عبر محاذاة المتون المترجمة مع القواميس ثنائية اللغة لتوليد مخزونات معنوية عالية الدقة وقابلة للتفسير.

David Basil, Chirooth Girigowda, Bradley Hauer, Sahir Momin, Ning Shi, Grzegorz Kondrak2026-04-17
💬 NLP

The Autocorrelation Blind Spot: Why 42% of Turn-Level Findings in LLM Conversation Analysis May Be Spurious

تكشف هذه الورقة أن 42% من النتائج ذات الدلالة الإحصائية على مستوى الدور في تحليل محادثات النماذج اللغوية الكبيرة هي على الأرج� likely زائفة بسبب الارتباط الذاتي غير المصحح، وتقترح إطار تصحيح مكون من مرحلتين تم التحقق من صحته ليحل محل طرق الاختبار المجمعة الساذجة المهيمنة حاليًا في هذا المجال.

Ferdinand M. Schessl2026-04-17
💬 NLP

Three-Phase Transformer

تقدم هذه الورقة البحثية "المحول ثلاثي الأطوار" (3PT)، وهو بنية مبتكرة تقسم المجرى المتبقي إلى قنوات دورية ذات عمليات تحترم الطور وقناة جانبية ثابتة لـ "بوق غابرييل" للموضع، محققةً انخفاضات كبيرة في الحيرة وتسارعاً في التقارب على مجموعة بيانات WikiText-103 من خلال توازن هندسي ذاتي الاستقرار بدلاً من التعقيد المضاف.

Mohammad R. Abu Ayyash2026-04-17
💬 NLP

Hierarchical vs. Flat Iteration in Shared-Weight Transformers

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية تُظهر أن بنية متكررة هرمية ذات أوزان مشتركة (HRM-LM)، تتميز بوحدات سريعة وبطيئة، تفشل في مضاهاة جودة التمثيل الخاصة بتراكم الطبقات المستقلة في النماذج اللغوية القائمة على المحولات (Transformer)، مما يكشف عن فجوة حادة في الأداء حتى في المقارنات المتساوية من حيث عدد المعلمات.

Sang-Il Han2026-04-17
💬 NLP

MARCA: A Checklist-Based Benchmark for Multilingual Web Search

تقدم الورقة البحثية MARCA، وهو معيار مرجعي ثنائي اللغة (الإنجليزية والبرتغالية) يضم 52 سؤالاً تم إعدادها يدوياً مع نماذج تقييم قائمة على قوائم التحقق لتقييم ومقارنة قدرات البحث عبر الويب، واستراتيجيات التنسيق، والأداء متعدد اللغات لـ 14 نموذجاً من النماذج اللغوية الكبيرة.

Thales Sales Almeida, Giovana Kerche Bonás, Ramon Pires, Celio Larcher, Hugo Abonizio, Marcos Piau, Roseval Malaquias Ju (…)2026-04-17
💬 NLP

Filling in the Mechanisms: How do LMs Learn Filler-Gap Dependencies under Developmental Constraints?

تستخدم هذه الدراسة "البحث عن المحاذاة الموزعة" لتوضيح أنه في حين أن النماذج اللغوية المدربة على بيانات محدودة وممكنة تطوريًا يمكنها تطوير آليات مشتركة ولكنها حساسة للعناصر لتبعية "المالئ-الفجوة" عبر مختلف البنى النحوية، إلا أنها لا تزال تتطلب بيانات أكثر بكثير من البشر لتحقيق تعميمات مماثلة، مما يؤكد الحاجة إلى انحيازات لغوية محددة في نماذج الاكتساب.

Atrey Desai, Sathvik Nair2026-04-17
💬 NLP

Psychological Steering of Large Language Models

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتوجيه النفسي باستخدام حقن في تيار المتبقي (residual-stream) معيرة دلالياً ومقيدة بالطلاقة، والتي تتفوق على نماذج التلقين الأساسية الموجودة في التحكم في سمات الشخصية للنماذج اللغوية الكبيرة، بينما تكشف عن كل من القدرة الخطية على التحكم في هذه التمثيلات وتباعدها عن النماذج النفسية البشرية.

Leonardo Blas, Robin Jia, Emilio Ferrara2026-04-17
💬 NLP

Controlling Authority Retrieval: A Missing Retrieval Objective for Authority-Governed Knowledge

تقدم هذه الورقة "استرجاع السلطة الضابطة" (CAR)، وهو إطار عمل رسمي يعالج تحدي استرجاع الوثائق المرجعية النشطة التي تحل محل الوثائق السابقة رغم التباعد الدلالي، وتتحقق من صحة نهج استرجاع يتكون من مرحلتين يتفوق بشكل كبير على الطرق الكثيفة القياسية عبر المجالات القانونية والتنظيمية والأمنية.

Andre Bacellar2026-04-17
💬 NLP

CobwebTM: Probabilistic Concept Formation for Lifelong and Hierarchical Topic Modeling

تقدم الورقة البحثية Cobweb™، وهو نموذج مواضيع هرمي مستمر مدى الحياة ومنخفض المعلمات، يعمل على تكييف خوارزمية Cobweb التزايدية مع تضمينات المستندات المستمرة، مما يتيح اكتشاف المواضيع وتنظيمها ديناميكيًا وبشكل غير خاضع للإشراف دون الحاجة إلى أعداد محددة مسبقًا للمواضيع، متجاوزًا بذلك قيود كل من النهج العصبية والنهج الاحتمالية الكلاسيكية.

Karthik Singaravadivelan, Anant Gupta, Zekun Wang, Christopher MacLellan2026-04-17
💬 NLP

Learning Adaptive Reasoning Paths for Efficient Visual Reasoning

تقترح الورقة البحثية إطار عمل AVR، وهو إطار عمل استدلال بصري تكيفي يختار ديناميكيًا بين التفكير الكامل، أو الإدراك فقط، أو صيغ الإجابة المباشرة لتقليل استخدام الرموز (tokens) بشكل كبير والحد من الإفراط في التفكير في نماذج الاستدلال البصري مع الحفاظ على الدقة.

Yixu Huang, Tinghui Zhu, Muhao Chen2026-04-17