11683 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية Corpus2Skill، وهي طريقة تحول مجموعات الوثائق إلى أشجار مهارات هرمية وقابلة للتنقل لتمكين وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة من الاستكشاف والاستنتاج بنشاط حول هياكل المعرفة المؤسسية، مما يؤدي إلى التفوق على النهج التقليدية القائمة على الاسترجاع في معايير اختبار الأسئلة والأجوبة.
تقترح الورقة البحثية CausalDetox، وهو إطار عمل يحدد ويتدخل في رؤوس الانتباه المحددة المسؤولة سببيًا عن التوليد السام باستخدام احتمالية الضرورة والكفاية (PNS) لتحقيق خفض كبير في السمية مع الحفاظ على الطلاقة اللغوية من خلال كل من التوجيه أثناء الاستدلال والضبط الدقيق.
تُعد ConfLayers طريقةً للتخطي التكيفي للطبقات دون الحاجة إلى تدريب، وهي مخصصة لفك التشفير بالمضاربة الذاتية، حيث تختار ديناميكياً الطبقات التي سيتم تخطيها بناءً على درجات الثقة، محققةً تسريعاً يصل إلى 1.4 ضعفاً مقارنةً بعملية توليد النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية مع الحفاظ على جودة المخرجات.
تقدم هذه الورقة إطار عمل "إكمال المجموعات المعزز بالاسترجاع" (RASC)، الذي يجمع بين استرجاع مجموعات القيم الموجودة والمماثلة وبين تصنيف الرموز لأتمتة تأليف مجموعات القيم السريرية بفعالية، مُظهراً أداءً فائقًا وتقليلاً في المرشحين غير ذوي الصلة مقارنة بالتوليد المباشر بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة أو النهج القائم على الاسترجاع فقط على معيار قياسي جديد واسع النط scale.
يُعد StoryCoder إطار عمل لإعادة صياغة السرد يحول مشكلات توليد الكود إلى قصص لغوية طبيعية متماسكة تحتوي على نظرة عامة على المهمة، والقيود، وحالات الاختبار، مما يحسن أداء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير عبر توجيه النماذج نحو الاستراتيجيات الخوارزمية الصحيحة وتقليل أخطاء التنفيذ.
تقدم هذه الورقة بروتوكولاً ضخماً لتقييم الخيارات يصل إلى 100 خيار لكشف كيف تبالغ المعايير التقليدية ذات الخيارات القليلة في تقدير كفاءة النماذج اللغوية الكبيرة من خلال حجب قدراتها الحقيقية عبر استراتيجيات الاختصار والانحيازات الموقعية.
تقترح الورقة البحثية CURaTE، وهي طريقة مستمرة للنسيان في الوقت الفعلي تستخدم نموذج تضمين جمل للكشف عن طلبات النسيان ورفضها دون تعديل معاملات النموذج اللغوي، مما يحقق نسيانًا فعالًا مع الحفاظ على استبقاء المعرفة بشكل شبه كامل.
تقدم الورقة البحثية CAMO، وهو إطار عمل وكيل مؤتمت يكتشف الآليات السببية القابلة للتفسير التي تربط سلوكيات الوكلاء على المستوى الجزئي بالنشوء الاجتماعي على المستوى الكلي في محاكاة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) عبر تحويل الفرضيات إلى عوامل قابلة للحوسبة، وتعلم الرسوم البيانية الفرعية السببية الدنيا، واستخدام الاستقصاء المضاد للواقع لتنقيح التوجهات السببية.
تقدم هذه الورقة CoPA، وهو معيار مرجعي جديد يضم 1,985 ملفاً تعريفياً للمستخدمين وستة عوامل معرفية مستمدة من البيانات والناتجة عن تباين التفضيل بين المجتمع والفرد (CIPD)، لتوفير تقييم أكثر شمولاً وتمييزاً للإجابة على الأسئلة بشكل شخصي بما يتجاوز مقاييس التشابه اللفظي التقليدية.
تقدم هذه الورقة معيار MM-AQA لتقييم الامتناع الفعال في الأنظمة متعددة الوسائط، كاشفةً أن النماذج الحالية للرؤية واللغة والأنظمة متعددة الوكلاء نادراً ما تمتنع عن الإجابة على الأسئلة غير القابلة للإجابة، وأن تحسين هذه القدرة يتطلب تدريباً مدركاً للامتناع بدلاً من الاعتماد على تحسين التلقين أو زيادة تعقيد الوكيل.