11750 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة أول معيار مرجعي قابل للتكرار للتعرف الآلي على الكلام متعدد اللغات للغة البشتوية، كاشفةً أنه في حين تعاني النماذج ذات التعلم الصفري من معدلات خطأ فادحة وفشل حرج في توليد النص البشتوي، فإن النماذج التي خضعت لضبط دقيق لا تزال تواجه تدهوراً كبيراً عبر المجالات، مع وجود فونيمات محددة تتسبب في أخطاء غير متناسبة.
تتناول هذه الورقة غموض مصطلح "الكسر" في الحساب الابتدائي من خلال تقديم تمييزات دقيقة مثل "الكسر اللفظي" (fracterm)، و"القيمة الكسرية" (fracvalue)، و"إشارة الكسر" (fracsign) لإعادة تصنيفه كفئة جماعية من المفاهيم بدلاً من كونه مفهوماً رياضياً واحداً، مع استكشاف تداعياته على تعريف النظم العددية والبنيوية أيضاً.
تتحدى هذه الورقة الافتراض القائل بأن الأدلة المرئية تحسن دائمًا عملية التحقق من الحقائق متعدد الوسائط عبر اقتراح إطار عمل AMuFC، وهو إطار تكيفي يستخدم "محللاً" (Analyzer) تعاونياً لتحديد الضرورة المرئية و"مدققاً" (Verifier) لتقييم صدق الادعاء، مما يحقق أداءً فائقاً على مجموعة بيانات قياسية وأخرى تم إصدارها حديثاً تتسم بالواقعية.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل IDIOLEX، الذي يتعلم تمثيلات مستمرة ومنفصلة عن المحتوى للتباين الأسلوبي واللهجي على المستويين الفردي والمجتمعي من خلال الجمع بين مصدر الجملة والسمات اللغوية، مما يثبت فعاليتها في تحليل اللهجات والمواءمة الأسلوبية للنماذج اللغوية.
تتحدى هذه الورقة الافتراض القائل بأن أنماط الاستدلال المتمحورة حول اللغة الإنجليزية هي الأمثل عالمياً للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة اللغات، وذلك من خلال تحديد سمات استدلال قابلة للقياس وإثبات أن ارتباطها بالدقة يتفاوت بشكل كبير عبر اللغات، مما يدعو إلى تبني أهداف تكيفية تستوعب أنماط الاستدلال الخاصة بكل لغة.
تكشف هذه الورقة أن طبقة MLP النهائية في نموذج GPT-2 Small تحتوي على معالج استثناء ثلاثي المستويات، مقروء بالكامل، يتكون من 27 عصبوناً مسمى تعمل كبنية تحتية للتوجيه لإدارة إمكانية التنبؤ على مستوى الرمز (token)، بدلاً من تخزين المعرفة الواقعية.
تقدم هذه الورقة أول تقييم واقعي لسلامة وكيل OpenClaw المنتشر على نطاق واسع، مقدمةً تصنيف CIK (القدرة، الهوية، المعرفة) لإثبات أن تسميم أي بُعد واحد منها يزيد بشكل جذري من معدلات نجاح الهجمات، وكاشفةً أن استراتيجيات الدفاع الحالية تظل غير كافية ضد الثغرات الهيكلية المتأصلة.
تقدم هذه الورقة البحثية HukukBERT، وهو نموذج لغوي قانوني تركي متطور تم تدريبه على متن لغوي متخصص يبلغ حجمه 18 جيجابايت باستخدام استراتيجية قناع هجينة، والذي يتفوق بشكل كبير على النماذج الحالية في مهام التنبؤ بالمصطلحات القانونية وتقسيم القرارات القضائية.
تقدم هذه الورقة إطار تقييم صارمًا ومتحققًا منه من قبل الخبراء لمسابقة الصين للدراسات العليا في النمذجة الرياضية، كاشفةً أنه بينما تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة في صياغة المسائل، فإنها تعاني من "فجوة استيعاب وتنفيذ" مستمرة في الحل والبرمجة وتحليل النتائج لا يمكن حلها بمجرد زيادة حجم النماذج وحدها.
تقدم هذه الورقة ANX، وهو إطار عمل يعتمد على البروتوكول أولاً ويتميز ببنية 3EX المنفصلة وتصميم أصيل للوكلاء، مما يقلل بشكل كبير من استهلاك الرموز (tokens) ووقت التنفيذ مع تعزيز الأمن والموثوقية لتفاعلات وكلاء الذكاء الاصطناًعي مقارنة بطرق أتمتة واجهة المستخدم الرسومية (GUI) والطرق القائمة على بروتوكول MCP.