ANX: Protocol-First Design for AI Agent Interaction with a Supporting 3EX Decoupled Architecture
تقدم هذه الورقة ANX، وهو إطار عمل يعتمد على البروتوكول أولاً ويتميز ببنية 3EX المنفصلة وتصميم أصيل للوكلاء، مما يقلل بشكل كبير من استهلاك الرموز (tokens) ووقت التنفيذ مع تعزيز الأمن والموثوقية لتفاعلات وكلاء الذكاء الاصطناًعي مقارنة بطرق أتمتة واجهة المستخدم الرسومية (GUI) والطرق القائمة على بروتوكول MCP.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك تحاول تعليم مساعد روبوت ذكي جداً، ولكنه أخرق قليلاً، كيف يقوم بتقديم ضرائبك، أو التقديم لوظيفة، أو حجز رحلة طيران.
في الوقت الحالي، لدينا طريقتان رئيسيتان للقيام بذلك، وكلتاهما تعانيان من مشكلات كبيرة:
- نهج "محاكاة البشر" (أتمتة واجهة المستخدم الرسومية - GUI Automation): أنت تقول للروبوت: "انظر إلى الشاشة، ابحث عن المربع الذي يقول 'الاسم'، انقر عليه، ثم اكتب اسمك".
- المشكلة: الأمر يشبه أن تطلب من الروبوت قراءة كتاب عبر التحديق في الحبر الموجود على الصفحة. إنه أمر بطيء، ويستهلك الكثير من الطاقة (المال)، وإذا تغير نوع الخط قليلاً، يصاب الروبوت بالارتباك ويتوقف عن العمل.
- نهج "التطبيق المثبت مسبقاً" (MCP/الأدوات): أنت تعطي الروبوت أداة محددة لكل مهمة. "هذه هي 'أداة التقديم للوظيفة'، وهذه هي 'أداة الضرائب'".
- المشكلة: يجب على الروبوت تحميل هذه الأدوات وتثبيتها قبل أن يتمكن من استخدامها. إذا كنت بحاجة إلى أداة لموقع إلكتروني لم يوجد بعد، فسوف يعلق الروبوت. كما أنك ستضطر لإعطاء الروبوت كلمة مرورك لكي يتمكن من استخدام الأداة، وهذا يبدو أمراً خطيراً.
إليك ANX: "جهاز التحكم عن بعد العالمي" للذكاء الاصطناعي.
تقدم هذه الورقة البحثية ANX (AI Native eX)، وهي طريقة جديدة للتواصل بين البشر والذكاء الاصطناعي. فكر في ANX ليس كأداة، بل كلغة عالمية ونظام تشغيل جديد مصمم خصيصاً للروبوتات، وليس للبشر.
إليك كيف يعمل ANX، باستخدام تشبيهات بسيطة:
1. "المخطط الهندسي" بدلاً من "اللوحة الفنية" (ANX Markup)
حالياً، عندما ينظر الذكاء الاصطناعي إلى موقع إلكتروني، فإنه يرى لوحة فنية ضخمة وفوضوية (الشاشة المرئية). يوفر ANX للذكاء الاصطناعي مخططاً معمارياً نظيفاً.
- الطريقة القديمة: "ابحث عن المستطيل الأزرق بالقرب من أعلى اليسار الذي يبدو كزر". (صعب الوصف، ويستخدم الكثير من الكلمات).
- طريقة ANX: "نفذ الأمر:
submit_formمعname: Mingze". - الفائدة: الأمر يشبه إرسال رسالة نصية بدلاً من إرسال خطاب مكون من 50 صفحة عبر البريد. إنه يستخدم أقل بنسبة 47% إلى 66% من "الطاقة" (الرموز - tokens) وهو أسرع بكثير لأن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج للتخمين فيما ينظر إليه.
2. "السوق السحرية" (ANXHub)
تخيل أنك بحاجة إلى مفتاح ربط محدد لإصلاح صنبور.
- الطريقة القديمة: عليك شراء صندوق أدوات، والذهاب إلى متجر خردوات، والأمل في أن يجدوا ذلك المفتاح بالتحديد. إذا لم يجدوه، فلن تتمكن من إصلاح الصنبور.
- طريقة ANX: لديك سوق سحرية (ANXHub). أنت فقط تقول: "أحتاج إلى مفتاح ربط لصنبور موديل 2024". تجد السوق المفتاح المثالي فوراً، وتسلمه لك، وتستخدمه مباشرة. لست بحاجة لشراء صندوق أدوات أو تحميل أي شيء.
- الفائدة: يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على أدوات واستخدامها لأي مهمة فوراً، حتى تلك التي تم ابتكارها بالأمس، دون الحاجة لتحميل أي شيء أولاً.
3. "الخزنة الآمنة" (الأمان)
هذا هو الجزء الأهم.
- الطريقة القديمة: لملء نموذج يحتوي على رقم بطاقتك الائتمانية، عليك أن تقول للذكاء الاصطناعي: "هذا هو رقم بطاقتي الائتمانية". يرى الذكاء الاصطناعي الرقم، ويتذكره، وقد يسربه عن طريق الخطأ.
- طريقة ANX: فكر في ANX كـ خزنة آمنة ذات نافذة زجاجية.
- يرى الذكاء الاصطناعي النموذج (النافذة) ويعرف ما الذي يجب ملؤه.
- ولكن عندما تكتب رقم بطاقتك الائتماسية، فإنك تكتبه مباشرة في خزنة آمنة (النواة - Core) لا يستطيع الذكاء الاصطناعي رؤيتها.
- يحصل الذكاء الاصطناعي فقط على "إيصال" يقول: "تمت عملية الدفع بنجاح". هو لا يرى الرقم الفعلي أبداً.
- التحقق البشري: بالنسبة للإجراءات الخطيرة، يفرض النظام زر "للبشر فقط". لا يمكن للذكاء الاصطناعي النقر عليه؛ يجب على إنسان حقيقي أن يضغط عليه. إنه مثل مفتاح أمان لا يمكن للروبوت تجاوزه.
4. "قائد الفريق" (بنية 3EX)
يقوم ANX بتقسيم العمل إلى ثلاثة فرق واضحة حتى لا يشعر الذكاء الاصطناعي بالإرهاق:
- المخطط (التعبير - Expression): يقرر ما الذي يجب القيام به.
- المستكشف (التبادل - Exchange): يركض إلى السوق السحرية للعثور على الأدوات.
- العامل (التنفيذ - Execution): يقوم بالعمل الفعلي.
- الفائدة: في الطريقة القديمة، كان هناك روبوت واحد مرتبك يحاول التخطيط، وإيجاد الأدوات، والعمل في آن واحد. يقوم ANX بفصل هذه المهام، مما يجعل العملية برمتها أكثر سلاسة وسرعة وأقل عرضة للأخطاء.
الاختبار الواقعي
اختبر المؤلفون هذا النظام من خلال طلب ملء نموذج تقديم لوظيفة من ذكاء اصطناعي.
- "محاكاة البشر" (الطريقة القديمة): استغرقت 33 ثانية واستخدمت الكثير من قدرة الكمبيوتر.
- "الأداة المثبتة مسبقاً" (MCP): استغرقت 30 ثانية ولا تزال تستخدم الكثير من القدرة.
- ANX: استغرق 13 ثانية فقط واستخدم نصف قدرة الكمبيوتر.
الملخص
ANX يشبه ترقية الروبوت من محاولة "الرؤية" و"النقر" مثل البشر (بطيء، مكلف، ومخاطرة) إلى روبوت يتحدث كوداً خاصاً وفعالاً (سريع، رخيص، وآمن). يتيح للروبوتات العثور على الأدوات فوراً، ويبقي أسرارك مخفية في خزنة، ويسمح للبشر والروبوتات بالعمل معاً في مهام معقدة دون ارتباك.
إنه الفرق بين إعطاء روبوت عدسة مكبرة ليقرأ قائمة الطعام، وبين إعطائه قائمة رقمية يمكنه قراءتها فوراً والطلب منها مباشرة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.