cs.CL ورقة بحثية

The Library Theorem: How External Organization Governs Agentic Reasoning Capacity

تُثبت هذه الورقة أنه بينما تحقق الوكلاء القائمون على نماذج المحولات (transformers) والمزودون بذاكرة خارجية مفهرسة تكاليف استرجاع أقل بشكل أسي مقارنة بأولئك الذين يعتمدون على المسح المتسلسل، فإن قدرتهم على الاستنتاج غالباً ما تتقوض بسبب الميل إلى تجاوز بروتوكولات الاسترجاع لصالح الذاكرة البارامترية للمحتوى المألوف، مما يشير إلى الحاجة إلى فصل بناء الفهرس الدلالي (الذي تتعامل معه النماذج اللغوية الكبيرة) عن التتبع الحتمي للفهرس.

Zachary F. Mainen2026-03-24

💬 NLP

enhancing reasoning accuracy in large language models during inference time

تقيم هذه الورقة البحثية بشكل منهجي ثلاث استراتيجيات وقت الاستدلال لتعزيز دقة استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة، لتجد أن الاتساق الذاتي مع فك التشفير العشوائي المنضبط يحقق أكبر المكاسب (تحسن بنسبة 9-15%) مع حد أدنى من الأعباء الإضافية، بينما يناسب الاتفاق الثنائي للنماذج السيناريوهات متوسطة المخاطر، في حين لا يقدم التأمل الذاتي سوى فوائد هامشية.

Vinay Sharma, Manish Jain2026-03-24

🤖 AI

Improving Coherence and Persistence in Agentic AI for System Optimization

تقدم الورقة البحثية "Engram"، وهي بنية باحثة وكيلة تتغلب على قيود الانحياز التطوري وتدهور السياق في تحسين الأنظمة من خلال فصل الاستكشاف طويل الأمد إلى عمليات وكيلة تكرارية تستمر عبر معرفة مستمرة من خلال "أرشيف" مهيكل و"ملخص بحثي" مكثف، محققة بذلك أداءً فائقاً عبر مجالات متنوعة.

Pantea Karimi, Kimia Noorbakhsh, Mohammad Alizadeh, Hari Balakrishnan2026-03-24

💬 NLP

TimeTox: An LLM-Based Pipeline for Automated Extraction of Time Toxicity from Clinical Trial Protocols

إنّ TimeTox عبارة عن مسار عمل يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لأتمتة استخراج سمية الوقت من بروتوكولات التجارب السريرية، مما يثبت أنه في حين يحقق الهيكل المكون من مرحلتين دقة فائقة على البيانات الاصطناعية، فإن النهج التقليدي أحادي المرحلة يوفر قابلية التكرار والاستقرار اللازمين للنشر واسع النطاق في بيئات الإنتاج على بروتوكولات الأورام الواقعية.

Saketh Vinjamuri, Marielle Fis Loperena, Marie C. Spezia, Ramez Kouzy2026-03-24

🤖 AI

AgentHER: Hindsight Experience Replay for LLM Agent Trajectory Relabeling

تُعد AgentHER إطار عمل يعمل على تطويع تقنية "إعادة تشغيل الخبرة من منظور التنبؤ بالنتائج" (Hindsight Experience Replay) لإعادة تسمية مسارات وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة الفاشلة كأمثلة توضيحية صالحة لأهداف بديلة، مما يعزز كفاءة التدريب والأداء بشكل كبير عبر مختلف عائلات النماذج من خلال تحويل الإخفاقات المهملة إلى بيانات عالية الجودة للتعلم الخاضع للإشراف والتعلم التفضلي.

Liang Ding2026-03-24

🤖 AI

AdaRubric: Task-Adaptive Rubrics for LLM Agent Evaluation

يقدم AdaRubric إطار عمل متكيف مع المهام يقوم بتوليد معايير تقييم محددة ديناميكيًا ويستخدم مرشحًا مبتكرًا مدركًا للأبعاد (DimensionAwareFilter) للتغلب على قيود تقييم النماذج اللغوية الكبيرة كحكم (LLM-as-Judge) الثابت، محققًا ارتباطًا أعلى بكثير مع الأحكام البشرية ومحسنًا أداء الوكلاء عبر مختلف المعايير المرجعية دون الحاجة إلى هندسة يدوية لمعايير التقييم.

Liang Ding2026-03-24

🤖 machine learning

TIDE: Token-Informed Depth Execution for Per-Token Early Exit in LLM Inference

إنَّ TIDE هو نظام ما بعد التدريب يتيح الخروج المبكر لكل رمز (per-token early exit) في النماذج اللغوية الكبيرة عبر إلحاق موجهات متعلمة خفيفة الوزن بطبقات نقاط التفتيش (checkpoint layers)، مما يسمح للرموز بتجاوز الحسابات الفائضة بمجرد تقارب حالاتها الخفية دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج.

Jaber Jaber, Osama Jaber2026-03-24

💬 NLP

Conspiracy Frame: a Semiotically-Driven Approach for Conspiracy Theories Detection

تقدم هذه الورقة "إطار المؤامرة" (Conspiracy Frame)، وهو تمثيل دلالي مدفوع سيميائياً ومجموعة بيانات مصنفة من منصة تيليجرام (Con.Fra.) لتحسين الكشف عن نظريات المؤامرة، مما يثبت أنه في حين أن التلقين السياقي القائم على الإطارات يُظهر إمكانات واعدة، فإن ربط هذه الإطارات بأنماط دلالية مجردة يوفر مساراً واعداً لنماذج كشف أكثر دقة ووعياً بالسيميائيات.

Heidi Campana Piva, Shaina Ashraf, Maziar Kianimoghadam Jouneghani, Arianna Longo, Rossana Damiano, Lucie Flek, Marco An (…)2026-03-24

🤖 machine learning

PLR: Plackett-Luce for Reordering In-Context Learning Examples

تقترح الورقة البحثية طريقة PLR، وهي طريقة احتمالية تستفيد من نموذج Plackett-Luce لتعلم ترتيبات أمثلة السياق الأمثل بكفاءة، مما يؤدي باستمرار إلى تحسين دقة التعلم من أمثلة قليلة عبر مهام التصنيف والاستدلال الرياضي دون الحاجة إلى البحث الشامل.

Pawel Batorski, Paul Swoboda2026-03-24

💬 NLP

Multi-Perspective LLM Annotations for Valid Analyses in Subjective Tasks

تقدم هذه الورقة "الاستدلال القائم على المنظور" (Perspective-Driven Inference)، وهو أسلوب أخذ عينات تكيفي يستفيد من ميزانية محدودة للتعليق البشري لتقدير توزيع تعليقات النماذج اللغوية الكبيرة بدقة عبر المجموعات الديموغرافية المتنوعة في المهام الذاتية، مما يعالج قيود افتراضات الحقيقة المطلقة الواحدة.

Navya Mehrotra, Adam Visokay, Kristina Gligorić2026-03-24

→ السابق التالي ←