11965 ورقة بحثية
تحدد هذه الورقة "التحول الدلالي" — وهو التطور والانتشار المهيكل للدلالات داخل النص — باعتباره العامل المسبب الجوهري وراء انهيار التضمين وتدهور الاسترجاع، مقدمةً إطاراً نظرياً ومقياساً قابلاً للحوسبة لتشخيص الحالات التي يضر فيها تباين الخواص (anisotropy) بالمهام اللاحقة بما يتجاوز مجرد طول النص.
تقدم الورقة البحثية PROMPT2BOX، وهو إطار عمل مبتكر يقوم بتضمين مطالبات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في فضاء تضمين صندوقي (box embedding space) لالتقاط علاقات الخصوصية التي تتجاوز مجرد التشابه الموضوعي، مما يتيح تحليلاً أكثر دقة لنقاط الضعف وتحسيناً في التجميع الهرمي مقارنة بالطرق التقليدية القائمة على المتجهات.
تقدم الورقة البحثية KG-Hopper، وهو إطار عمل للتعلم المعزز يُمكّن النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر ذات الـ 7 مليارات بارامتر المدمجة من إجراء استدلال متكامل متعدد القفزات على الرسوم البيانية للمعرفة في جولة استدلال واحدة، متفوقةً بذلك على الأنظمة التسلسلية الأكبر والنماذج المملوكة لجهات متعددة في عدة اختبارات معيارية.
تقدم هذه الورقة مفهوم التحقق عبر السياقات (CCV) والبنية الهرمية للتحقق عبر السياقات (HCCA)، وهو إطار عمل "الصندوق الأسود" الذي يكتشف تلوث المعايير المرجعية في مهام البرمجة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال قياس تنوع الحلول عبر جلسات مستقلة واستخدام تحليل متعدد الوكلاء مقيد المعلومات للتمييز بين الاستنتاج الحقيقي والاستدعاء المثالي، مما يعالج أوجه القصور في طرق الكشف الحالية ويكشف عن معدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة في تسميات التلوث السابقة.
تقدم الورقة البحثية DSPA، وهي طريقة لمحاذاة التفضيلات أثناء الاستدلال تعمل على توجيه كامنات المشفّر التلقائي المتناثر ديناميكيًا بناءً على سياق المطالبة لتحقيق أداء تنافسي بتكاليف حوسبة أقل بكثير ودون تحديثات للأوزان.
تقدم هذه الورقة TaigiSpeech، وهي مجموعة بيانات من العالم الحقيقي تضم 3,000 عبارة من 21 متحدثاً مسناً للغة التايجية (Taigi) مصممة للكشف عن القصد في تطبيقات الرعاية الصحية والمساعدات المنزلية، إلى جانب استراتيجيات تعدين بيانات قابلة للتوسع باستخدام التوسيم الزائف بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والأطر متعددة الوسائط لمعالجة ندرة البيانات المصنفة للغات ذات الموارد المنخفضة وغير المكتوبة.
تستخدم هذه الورقة منهجية ثلاثية التثليث تجمع بين التحليل الكمي لأكثر من 1.7 مليون مقال والرؤى النوعية للكشف عن كيفية تشكيل السياقات اللغوية والثقافية لأنماط زمنية متميزة في الأخبار الرقمية السويسرية عبر المناطق الفرنسية والألمانية والإيطالية.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل SynSym، الذي يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لتوليد بيانات اصطناعية متنوعة وذات أسس سريرية لتحديد الأعراض النفسية، مما يثبت أن النماذج المدربة على هذه البيانات الاصطناعية تحقق أداءً مماثلاً لتلك المدربة على بيانات حقيقية مشروحة.
تقدم الورقة البحثية DATASHI، وهو متن موازٍ جديد للغتين الإنجليزية والتاشلحيت، صُمم لمعالجة تحديات الموارد المنخفضة في معالجة اللغة الأمازيغية من خلال تمكين دراسات التنميط الكتابي وإثبات أن النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة، ولا سيما Gemini-2.5-Pro، يمكنها التعامل بفعالية مع السمات الفونولوجية المعقدة للغة من خلال التلقين بلقطات قليلة.
تقدم الورقة البحثية PRISM، وهو محرك تشابه ضوئي يكسر عنق زجاجة عرض نطاق الذاكرة بمقياس O(n) في استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل، وذلك عبر إجراء عملية اختيار لكتل KV بمقياس O(1)، مما يحقق تفوقاً في الطاقة بمقدار أربعة مراتب عشرية وانخفاضاً في حركة البيانات بمقدار 16 ضعفاً مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على وحدات معالجة الرسومات مع الحفاظ على دقة بنسبة 100%.