12021 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية إطار عمل RAISE، وهو إطار عمل يعتمد على الاسترجاع المعزز خطوة بخطوة يعمل على تعزيز الاستدلال العلمي في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تفكيك المشكلات وتوليد استعلامات منطقية لاسترجاع وثائق ذات صلة منطقية ومتخصصة في المجال من مجموعات البيانات المتاحة في الواقع، مما يؤدي إلى التفوق على النماذج المرجعية الحالية في اختبارات الاستدلال العلمي.
تقدم الورقة البحثية DeSTA2.5-Audio، وهو نموذج لغوي صوتي ضخم للأغراض العامة يخفف من حدة النسيان الكارثي ويحقق أداءً هو الأفضل في فئته من خلال توظيف استراتيجية محاذاة عبر الوسائط ذاتية التوليد ومجموعة بيانات ضخمة غير مرتبطة بمهام محددة تضم 5 ملايين عينة.
تقدم هذه الورقة مفهوم "المركبات الوكيلية" (AgVs) لمعالجة الفجوة بين المركبات ذاتية القيادة التقليدية والأنظمة الناشئة القادرة على التفكير القائم على الأهداف، والتكيف الاستراتيجي، والتفاعل الاجتماعي، مع تحديد التحدات والآفاق لتطوير نقل وكيلِي متمحور حول الإنسان.
تقدم الورقة البحثية "إنفيرنو" (Infherno)، وهو إطار عمل قائم على الوكلاء يعمل من البداية إلى النهاية، يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة، وتنفيذ الأكواد، وأدوات المصطلحات الرعاية الصحية لتخليق موارد HL7 FHIR المهيكلة بدقة من الملاحظات السريرية ذات الصيغة الحرة، متفوقاً بذلك على النهج التركيبي السابقة والأسس البشرية مع معالجة مشكلات القابلية للتعميم والمطابقة الهيكلية.
تقدم الورقة البحثية MILCO، وهي بنية استرجاع متفرقة متعلمة متعددة اللغات ومبتكرة تستفيد من موصل متخصص ورأس LexEcho لتعيين الاستعلامات والمستندات عابرة اللغات في فضاء معجمي إنجليزي مشترك، محققةً أداءً هو الأفضل في فئته وكفاءة متفوقة مقارنة بالنماذج المرجعية الكثيفة والمتفرقة الرائدة.
تقدم هذه الورقة "درجة العمر الاصطناعي" (AAS)، وهي مقياس ذو أسس نظرية يحدد كمياً شيخوخة الذاكرة في الذكاء الاصطنا quite التوليدي عبر قياس التباين بين الاستدعاء الدلالي المستقر وانهيار الذاكرة العرضية، مبرهنةً من خلال دراسة استمرت 25 يوماً أن إعادة ضبط الجلسات تحفز الشيخوخة الهيكلية بينما تحافظ السياقات المستمرة على الشباب الهيكلي.
تقترح هذه الورقة إطاراً بايزياً منهجياً يستبدل مقياس Pass@k غير المستقر بتقديرات اللاحقة وفترات الثقة لتوفير تصنيفات أكثر موثوقية وكفاءة في الحوسبة ووعياً بحالة عدم اليقين لنماذج اللغات الكبيرة عبر سيناريوهات التقييم الثنائية والمتدرجة على حد سواء.
تقدم هذه الورقة البحثية DUAL-Bench، وهو معيار متعدد الوسائط واسع النطاق مصمم لتقييم الإفراط في الرفض والإكمال الآمن في نماذج الرؤية واللغة، مما يكشف أن الأنظمة الحالية تعاني من أجل تحقيق التوازن بين السلامة والمنفعة في سيناريوهات الاستخدام المزدوج من خلال إظهار حالات فشل ثنائية تتمثل إما في الرفض المفرط أو التوليد غير الآمن.
تستفيد هيئة الأرصاد الجوية الوطنية من شراكة مع شركة LILT في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع والمصمم أخلاقياً لأتمتة ترجمة منتجات الطقس الحيوية إلى لغات متعددة، مما يعزز التواصل بشأن المخاطر ويضمن تقديم تحذيرات في الوقت المناسب وذات صلة ثقافياً لملايين المتحدثين بغير اللغة الإنجليزية في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكرًا لتوليد قواعد "إذا-فإن" (if-then) لتفسير أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) عبر ربط مصادر المعلومات المسترجعة بمخرجات النموذج، وذلك باستخدام تحسينات مستوحاة من خوارزمية "أبريوري" (Apriori) للتغلب بكفاءة على التحديات الحسابية لاختبار دمج المصادر بطريقة القوة الغاشمة.