cs.CL ورقة بحثية

Grid Spatial Understanding: A Dataset for Textual Spatial Reasoning over Grids, Embodied Settings, and Coordinate Structures

تقدم هذه الورقة البحثية GSU، وهي مجموعة بيانات شبكية نصية فقط لتقييم الاستدلال المكاني للنماذج اللغوية الكبيرة عبر مهام الملاحة، والتحديد الموضعي، والتركيب، كاشفةً أنه في حين تؤدي النماذج الرائدة أداءً جيدًا ويمكن للنماذج الصغيرة مضاهاتها عبر الضبط الدقيق، فإن معظمها يعاني مع الأطر المرجعية المتجسدة وتحديد الأشكال ثلاثية الأبعاد، مع فشل الوسائط البصرية في توفير فهم مكاني ثلاثي الأبعاد قابل للتعميم.

Risham Sidhu, Julia Hockenmaier2026-03-19

💬 NLP

PACE-RAG: Patient-Aware Contextual and Evidence-based Policy RAG for Clinical Drug Recommendation

تقدم الورقة البحثية PACE-RAG، وهو إطار عمل مبتكر يعزز التوصية الدوائية السريرية الشخصية للحالات المعقدة مثل مرض باركنسون من خلال دمج سياق المريض الفردي مع أنماط الوصفات الطبية القائمة على الأدلة من حالات مماثلة، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على مجموعات بيانات MIMIC-IV وباركنسون.

Chaeyoung Huh, Hyunmin Hwang, Jung Hwan Shin, Jinse Park, Jong Chul Ye2026-03-19

💬 NLP

PJB: A Reasoning-Aware Benchmark for Person-Job Retrieval

تقدم الورقة البحثية PJB، وهو معيار مرجعي واسع النطاق وواعٍ بالاستدلال لاسترجاع بيانات الأشخاص والوظائف، والذي يستخدم تسميات تشخيصية للكشف عن التباين الحرج في الأداء عبر الصناعات وأنماط الفشل الخاصة بكل وحدة، مما ينقل تركيز التقييم من الدرجات الإجمالية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين الأنظمة.

Guangzhi Wang, Xiaohui Yang, Kai Li, Jiawen He, Kai Yang, Ruixuan Zhang, Zhi Liu2026-03-19

💬 NLP

UniSAFE: A Comprehensive Benchmark for Safety Evaluation of Unified Multimodal Models

تقدم هذه الورقة البحثية UniSAFE، وهو أول معيار شامل مصمم لتقييم مخاطر السلامة على مستوى النظام عبر 7 تركيبات من الأنماط في النماذج متعددة الوسائط الموحدة، مما يكشف عن ثغرات أمنية حرجة في مهام الصور المتعددة وتوليد الصور بين 15 نموذجاً من أحدث النماذج المتطورة.

Segyu Lee, Boryeong Cho, Hojung Jung, Seokhyun An, Juhyeong Kim, Jaehyun Kwak, Yongjin Yang, Sangwon Jang, Youngrok Park (…)2026-03-19

💬 NLP

Language on Demand, Knowledge at Core: Composing LLMs with Encoder-Decoder Translation Models for Extensible Multilinguality

تقدم هذه الورقة البحثية XBridge، وهي بنية تركيبية تعزز القدرات متعددة اللغات للنماذج اللغوية الكبيرة المتمحورة حول اللغة الإنجليزية من خلال نقل مهام فهم وتوليد اللغة إلى نماذج ترجمة (مشفر-فك تشفير) مدربة مسبقاً، متصلة عبر طبقات ربط خفيفة الوزن وهدف محاذاة قائم على النقل الأمثل لتحقيق أداء فائق في اللغات ذات الموارد المنخفضة واللغات غير المرئية دون إعادة تدريب النموذج اللغوي الكبير الأساسي.

Mengyu Bu, Yang Feng2026-03-19

💬 NLP

AURORA Model of Formant-to-Tongue Inversion for Didactic and Clinical Applications

تقدم هذه الورقة نموذج AURORA، وهو إطار حوسبي يتنبأ بشكل اللسان من خلال صيغ المصوتات (vowel formants) باستخدام بيانات من 40 متحدثاً باللغة الإنجليزية، وتبرهن على فائدته من خلال التقييم النوعي والأدوات المتاحة مثل تطبيق Shiny وبرمجيات التغذية الراجعة الحيوية في الوقت الفعلي للتطبيقات التعليمية والسريرية.

Patrycja Strycharczuk, Sam Kirkham2026-03-19

💬 NLP

From Isolated Scoring to Collaborative Ranking: A Comparison-Native Framework for LLM-Based Paper Evaluation

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل CNPE، وهو إطار عمل يعتمد على المقارنة الأصلية ينقل تقييم الأوراق البحثية القائم على النماذج اللغوية الكبيرة من التقييم المطلق المنعزل إلى التصنيف الزوجي التعاوني، محققاً مكاسب كبيرة في الأداء وتعميماً قوياً عبر مجموعات بيانات متنوعة.

Pujun Zheng, Jiacheng Yao, Jinquan Zheng, Chenyang Gu, Guoxiu He, Jiawei Liu, Yong Huang, Tianrui Guo, Wei Lu2026-03-19

💬 NLP

Temporal Narrative Monitoring in Dynamic Information Environments

تقترح هذه الورقة إطار عمل غير مُوجَّه نحو النظام، يعتمد على التوجه نحو النظام، يقوم بنمذجة السرديات الناشئة في بيئات معلومات الأزمات كبنى دلالية تتطور زمنياً من خلال دمج التضمينات الدلالية، والتجميع القائم على الكثافة، والربط الزمني المتدحرج لتحويل تدفقات وسائل التواصل الاجتماعي غير المهيكلة إلى تمثيلات قابلة للتفسير لتعزيز الوعي بالموقف ودعم اتخاذ القرار.

David Farr, Stephen Prochaska, Jack Moody, Lynnette Hui Xian Ng, Iain Cruickshank, Kate Starbird, Jevin West2026-03-19

💬 NLP

Do Language Models Encode Semantic Relations? Probing and Sparse Feature Analysis

تتقصى هذه الورقة كيفية ترميز النماذج اللغوية الكبيرة للعلاقات الدلالية عبر مقاييس مختلفة من خلال الجمع بين الاختبار الخطي وتقنيات التفسير الآلي، كاشفةً أن العلاقات الهرمية تظهر عدم تماثل اتجاهي في متانة سماتها، وأن الإشارات تكون أكثر بروزاً في مسارات الطبقات المتوسطة لشبكات البرسبترون متعدد الطبقات (MLP)، وأن التلاعب السببي عبر المشفّرات التلقائية المتفرقة يكون أكثر فعالية في النماذج الأكبر.

Andor Diera, Ansgar Scherp2026-03-19

🤖 machine learning

Adaptive Guidance for Retrieval-Augmented Masked Diffusion Models

تقترح هذه الورقة البحثية ARAM، وهو إطار عمل للتوجيه التكيفي لا يتطلب تدريباً لنماذج الانتشار المقنعة المعززة بالاسترجاع، والذي يعمل على معايرة قوة التوجيه ديناميكياً بناءً على موثوقية السياق المسترجع لحل الصراعات بين التوجيه والاسترجاع وتحسين أداء الإجابة على الأسئلة التي تتطلب معرفة مكثفة.

Jaemin Kim, Jong Chul Ye2026-03-19

→ السابق التالي ←