12021 ورقة بحثية
يُعد CoVerRL إطار عمل للتعلم التعزيزي الخالي من الملصقات، وهو يمنع "فخ الإجماع" المتمثل في انهيار الاستدلال من خلال تمكين نموذج واحد من التطور المشترك كـمُوَلِّد ومُحقِّق في آن واحد، مما يحافظ على دقة عالية للمكافأة ويتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية في اختبارات معايير الاستدلال الرياضي.
تقدم الورقة البحثية CodeScout، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي يدرب وكلاء البرمجة باستخدام محطة طرفية (Unix terminal) قياسية فقط لتحقيق أداء متفوق أو تنافسي في تحديد موقع الكود عبر عدة معايير، متفوقاً بذلك على نماذج أكبر بكثير دون الاعتماد على أدوات متخصصة معقدة.
تقدم هذه الورقة البحثية "Text-to-Stage"، وهي طريقة تستفيد من الجمع بين الضبط الدقيق بأسلوب الرفض (rejection SFT) مع أخذ عينات من أفضل N (Best-of-N sampling) والتعلم التعزيزي القائم على خوارزمية GRPO لتمكين النماذج اللغوية من استنتاج تخطيطات مسرحية مكانية معقدة من سرديات طويلة غير منظمة، مما يظهر تحسينات كبيرة في الاستدلال المكاني والتوافق مع التفضيلات البشرية مقارنة بالنماذج المرجعية.
تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة مثل Gemma 3 وQwen 2.5 تقوم تلقائياً بحساب وتخزين تمثيلات ثقة متطورة قائمة على جودة الإجابة أثناء عملية التوليد بدلاً من حسابها آنياً، مما يكشف أن الثقة اللفظية تعكس تقييماً ذاتياً معرفياً حقيقياً وليس مجرد إعادة بناء لاحقة لاحتمالات الرموز.
يُعد DebugLM إطار عمل يزود النماذج اللغوية الكبيرة بقدرات مدمجة لتتبع أصل البيانات، مما يتيح تتبع سلوكيات محددة وصولاً إلى مصادر بيانات تدريبها وتمكين المعالجة المستهدفة دون الحاجة لإعادة التدريب وبدون تغيير المعلمات.
تقدم هذه الورقة IndicSafe، وهو أول معيار لتقييم سلامة النماذج اللغوية الكبيرة عبر 12 لغة هندية، كاشفةً عن انحراف كبير في السلامة عبر اللغات وفجوات في التعميم تستوجب استراتيجيات محاذاة مدركة للغة في البيئات متنوعة ثقافياً ومنخفضة الموارد.
تقترح هذه الورقة طريقة للتنبؤ متعدد الرموز لا تتطلب تدريباً، تستفيد من سبر رموز القناع في فضاء التضمين أثناء التشغيل لتمكين فك التشفير التخميني المتوازي، مما يحقق مكاسب كبيرة في معدل الإنتاجية وزيادة في أطوال القبول عبر مختلف النماذج اللغوية الكبيرة دون تعديل أوزان النموذج أو الحاجة إلى نماذج مسودة إضافية.
تقدم هذه الورقة مقياس "التحيز المسبق" لتقييم فض الاشتباك بين الجنسين في نماذج الترجمة الآلية ذات فك التشفير فقط، كاشفةً أنه بينما لا تتفوق هذه النماذج بطبيعتها على بنيات الترميز وفك التشفين، فإن تقنيات ما بعد التدريب مثل الضبط الدقيق للتعليمات تعمل بفعالية على تقليل التحيز المذكر وتعزيز الوعي السياقي.
تقدم هذه الورقة إطار عمل "الوسم الجندري السياقي" (ConGA)، وهو دليل يستند إلى أسس لغوية للوسم الجندري على مستوى الكلمة، يعالج التحيز الجندري في الترجمة الآلية من الإنجليزية إلى الإيطالية عبر إنشاء مجموعة بيانات معيارية لتقييم وتحسين أداء أنظمة الترجمة الآلية الحالية.
يُعد Loc3R-VLM إطار عمل مبتكر يعزز نماذج الرؤية واللغة ثنائية الأبعاد بقدرات فهم ثلاثية الأبعاد قوية من مقاطع الفيديو أحادية العدسة، وذلك عبر الاستفادة من أهداف مشتركة لإعادة بناء المخطط العام ونمذجة الموقف الصريحة، بتوجيه من أولويات وضع الكاميرا خفيفة الوزن لتحقيق أداء رائد في التحديد المكاني القائم على اللغة والاستدلال ثلاثي الأبعاد.