💬 Category

cs.CL

12021 ورقة بحثية

💬 NLP

HindSight: Evaluating Research Idea Generation via Future Impact

تقدم الورقة البحثية "HindSight"، وهو إطار تقييم يعتمد على تقسيم الفترات الزمنية، والذي يقيم الأفكار البحثية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على تأثير استشهاداتها المستقبلية الفعلية وقبولها في المحافل العلمية، كاشفاً أن هذا المقياس الموضوعي يتفوق بشكل كبير على الحكام من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الذين يعتمدون على التقييم الذاتي عبر تحديد أن الأنظمة المعززة بالاسترجاع تنتج أفكاراً ذات تأثير أعلى، بينما تفضل نماذج اللغات الكبيرة خطأً المفاهيم التي تبدو مبتكرة ولكنها تفتقر إلى الزخم في العالم الحقيقي.

Bo Jiang2026-03-17
💬 NLP

Practicing with Language Models Cultivates Human Empathic Communication

تقدم هذه الورقة منصة "Lend an Ear"، وهي منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي حيث يتدرب المستخدمون على التواصل التعاطفي مع نموذج لغوي كبير، مما يثبت أن التغذية الراجعة المخصصة والقائمة على البيانات من هذه النماذج تحسن بشكل ملحوظ التعبير التعاطفي البشري مقارمجموعات الضبط والتدخلات غير المخصصة.

Aakriti Kumar, Nalin Poungpeth, Diyi Yang, Bruce Lambert, Matthew Groh2026-03-17
💬 NLP

From Documents to Spans: Code-Centric Learning for LLM-based ICD Coding

تقترح هذه الورقة "التعلم المتمحور حول الكود" (Code-Centric Learning)، وهو إطار تدريبي يحسن دقة وقابلية تفسير وكفاءة التكلفة لترميز الـ ICD القائم على النماذج اللغوية الكبيرة، وذلك عبر نقل الإشراف من الوثائق السريرية الكاملة إلى نطاقات أدلة قابلة للتوسع، مما يمكّن النماذج الأصغر من التفوق على النماذج المرجعية الأكبر والتعميم على أكواد غير مسبوقة.

Xu Zhang, Wenxin Ma, Chenxu Wu, Rongsheng Wang, Kun Zhang, S. Kevin Zhou2026-03-17
💬 NLP

Tagarela - A Portuguese speech dataset from podcasts

تقدم هذه الورقة TAGARELA، وهي مجموعة بيانات صوتية باللغة البرتغالية واسعة النطاق ومُطلقة للعموم، تضم أكثر من 8,972 ساعة من صوت البودكاست، صُممت لمعالجة ندرة الموارد وتمكين نماذج التعرف التلقائي على الكلام وتحويل النص إلى كلام ذات أداء فائق للغة.

Frederico Santos de Oliveira, Lucas Rafael Stefanel Gris, Alef Iury Siqueira Ferreira, Augusto Seben da Rosa, Alexandre (…)2026-03-17
💬 NLP

DOS: Dependency-Oriented Sampler for Masked Diffusion Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية استراتيجية DOS، وهي استراتيجية فك ترميز خالية من التدريب لنماذج اللغة ذات الانتشار المقنع (Masked Diffusion Language Models) تستفيد من التبعيات بين الرموز عبر مصفوفات الانتباه لتحسين جودة وكفاءة التوليد في مهام البرمجة والاستدلال الرياضي.

Xueyu Zhou, Yangrong Hu, Jian Huang2026-03-17
💬 NLP

A Closer Look into LLMs for Table Understanding

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية لـ 16 نموذجاً من النماذج اللغوية الكبيرة لتوضيح آلياتها الداخلية لفهم الجداول، كاشفةً عن أنماط انتباه متميزة ثلاثية المراحل، وحاجة لطبقات أعمق للمهام الجدولية مقارنة بالاستدلال الرياضي، وتنشيط الخبراء المتخصصين في نماذج خليط الخبراء، وتأثيرات الانتباه المعززة لأسلوب "سلسلة الأفكار" (Chain-of-Thought) عند دمجه مع الضبط الدقيق للجداول.

Jia Wang, Chuanyu Qin, Mingyu Zheng, Qingyi Si, Peize Li, Zheng Lin2026-03-17
💬 NLP

TrinityGuard: A Unified Framework for Safeguarding Multi-Agent Systems

تُعد TrinityGuard إطار عمل شاملاً، يستند إلى معايير OWASP، يعمل على حماية الأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تصنيف للمخاطر ثلاثي المستويات، وبنية تحتية ثلاثية الطبقات قابلة للتوسع، ومصنع موحد لـ "قضاة النماذج اللغوية الكبيرة" (LLM Judge Factory) لتمكين كل من تقييم الثغرات الأمنية قبل التطوير والمراقبة في الوقت الفعلي أثناء التشغيل.

Kai Wang, Biaojie Zeng, Zeming Wei, Chang Jin, Hefeng Zhou, Xiangtian Li, Chao Yang, Jingjing Qu, Xingcheng Xu, Xia Hu2026-03-17
💬 NLP

CLAG: Adaptive Memory Organization via Agent-Driven Clustering for Small Language Model Agents

يُعد CLAG إطار عمل ذاكرة تكيفي لنماذج اللغة الصغيرة الوكيلة، يعمل على تعزيز الاستنتاج وإعادة استخدام المعرفة من خلال تنظيم التجارب بنشاط في مجموعات متماسكة دلالياً وذاتية الاحتواء مع إنشاء ملفات تعريف لها، مما يقلل من التداخل بين المواضيع ويحسن كفاءة الاسترجاع.

Taeyun Roh, Wonjune Jang, Junha Jung, Jaewoo Kang2026-03-17
💬 NLP

Beyond the Covariance Trap: Unlocking Generalization in Same-Subject Knowledge Editing for Large Language Models

تحدد هذه الورقة "فخ التباين المشترك" والحدود الدنيا الحادة كأسباب هندسية لفشل التعميم في تحرير المعرفة لنفس الموضوع في النماذج اللغوية الكبيرة، وتقترح RoSE، وهي طريقة تستخدم المحاذاة الهندسية المتساوية المناحي والتكامل المعرفي الهرمي لتحقيق قدرات قوية في اتباع التعليمات.

Xiyu Liu, Qingyi Si, Zhengxiao Liu, Chenxu Yang, Naibin Gu, Zheng Lin2026-03-17
💬 NLP

Code-A1: Adversarial Evolving of Code LLM and Test LLM via Reinforcement Learning

يقدم Code-A1 إطار عمل للتطور التعاوني التنافري يعمل على تحسين نماذج لغوية كبيرة منفصلة للكود والاختبار بشكل مشترك عبر التعلم التعزيزي، مستفيداً من توليد اختبارات الصندوق الأبيض وآلية "سجل الأخطاء" للتغلب على التواطؤ الذاتي ومحدودية المكافأة الثابتة، مما يحقق أداءً فائقاً في توليد الكود وإنشاء الاختبارات مقارنة بالنماذج المدربة على بيانات مصنفة بشرياً.

Aozhe Wang, Yuchen Yan, Nan Zhou, Zhengxi Lu, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang, Yongliang Shen2026-03-17