💬 NLP

Mechanistic Origin of Moral Indifference in Language Models

تحدد هذه الورقة حالة متأصلة من اللامبالاة الأخلاقية في النماذج اللغوية الكبيرة ناتجة عن ضغط المفاهيم الأخلاقية المتميزة في توزيعات موحدة، وتثبت أن تطبيق المحاذاة التمثيلية عبر المشفّرات التلقائية المتفرقة لإعادة بناء العلاقات الطوبولوجية في الميزات الأخلاقية الكامنة يعزز بشكل كبير من الاستدلال الأخلاقي والدقة، محققاً معدل فوز بنسبة 75% في الاختبارات المعيارية الخصومية.

Lingyu Li, Yan Teng, Yingchun Wang2026-03-17
💬 NLP

Re-Mask and Redirect: Exploiting Denoising Irreversibility in Diffusion Language Models

تقدم هذه الورقة البحثية هجوم TRAJHIJACK، وهو هجوم لا يتطلب تدريباً يستغل الهشاشة الهيكلية لنماذج اللغات الانتشارية عبر إعادة قناع (re-masking) رموز الرفض الملتزمة مبكراً وحقن بادئة إيجابية قصيرة، مما يثبت أن سلامة نماذج اللغات الانتشارية تعتمد كلياً على رتابة جدول إزالة الضجيج بدلاً من التمثيلات المتعلمة القوية.

Arth Singh2026-03-17
💬 NLP

Linearly Controlled Language Generation with Performative Guarantees

تقترح هذه الورقة طريقة نظرية تحكم خفيفة الوزن وخالية من التدرج، تتدخل ديناميكيًا في تنشيطات الفضاء الكامن للنموذج اللغوي لضمان بقاء توليد النصوص ضمن مناطق دلالية محددة مسبقًا، مما يحقق بفعالية أهدافًا مثل تجنب السمية والتحكم في المشاعر دون المساس بجودة النص.

Emily Cheng, Carmen Amo Alonso2026-03-16
🤖 AI

Evidence from fMRI Supports a Two-Phase Abstraction Process in Language Models

تُثبت هذه الورقة أن أدلة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) تدعم وجود عملية تجريد ثنائية المراحل في النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً أن القدرة الفائقة للطبقات المتوسطة على التنبؤ باستجابات الدماغ تنبع من تركيبيتها المتأصلة وأبعادها الجوهرية، التي تتطور وتتضائل أثناء التدريب.

Emily Cheng, Richard J. Antonello2026-03-16
💬 NLP

Representing data in words: A context engineering approach

تقدم هذه الورقة "التحويلات اللفظية" (wordalisations)، وهي منهجية لهندسة السياق تعمل على تحويل البيانات الرقمية إلى سرديات طبيعية ودقيقة، مما يثبت فعاليتها عبر مجالات متنوعة مثل كشافة الرياضة وتقييم الشخصية من خلال تقييمات بشرية وآلية صارمة.

Amandine M. Caut, Amy Rouillard, Beimnet Zenebe, Matthias Green, Ágúst Pálmason Morthens, David J. T. Sumpter2026-03-16
💬 NLP

Rethinking the Relationship between the Power Law and Hierarchical Structures

تتحدى هذه الدراسة الرأي السائد بأن التضاؤل وفق قانون القوة في الارتباطات يعد دليلاً على وجود بنى هرمية في اللغة، وذلك من خلال إثبات أن الخصائص الإحصائية لأشجار الإعراب في اللغة الطبيعية لا تتوافق مع الافتراضات النظرية التي تدعم هذا التفسير.

Kai Nakaishi, Ryo Yoshida, Kohei Kajikawa, Koji Hukushima, Yohei Oseki2026-03-16
💬 NLP

AdaBoN: Adaptive Best-of-N Alignment

تقترح الورقة البحثية AdaBoN، وهي استراتيجية محاذاة "الأفضل من N" (Best-of-N) متكيفة مع المطالبات، تقوم بتخصيص حوسبة وقت الاستدلال بكفاءة عبر تقدير توزيعات المكافأة أولاً باستخدام ميزانية استكشاف صغيرة، ثم توزيع الموارد المتبقية بشكل تكيفي، مما يؤدي إلى التفوق على طرق التخصيص الموحدة مع البقاء منافسةً لميزانيات أكبر بكثير.

Vinod Raman, Hilal Asi, Satyen Kale2026-03-16
💬 NLP

Instructing Large Language Models for Low-Resource Languages: A Systematic Study for Basque

تقدم هذه الورقة دراسة منهجية حول تكييف النماذج اللغوية الكبيرة للغة الباسكية ذات الموارد المنخفضة، مما يثبت أن استخدام نموذج أساسي متعدد اللغات مضبوط بالتعليمات مع مجموعات بيانات من لغة الهدف وتعليمات اصطناعية يمكن أن يحقق أداءً مقارباً للنماذج الرائدة دون الحاجة إلى أي بيانات تعليمات أصلية باللغة الباسكية.

Oscar Sainz, Naiara Perez, Julen Etxaniz, Joseba Fernandez de Landa, Itziar Aldabe, Iker García-Ferrero, Aimar Zabala, E (…)2026-03-16
💬 NLP

Large language models show fragile cognitive reasoning about human emotions

تقدم هذه الورقة CoRE، وهو معيار مرجعي قائم على نظرية التقييم المعرفي، لتكشف أنه في حين تلتقط النماذج اللغوية الكبيرة العلاقات المنهجية بين التقييمات المعرفية والعواطف، إلا أنها تظهر عدم توافق مع الأحكام البشرية وعدم استقرار عبر السياقات، مما يشير إلى استدلال معرفي هش حول العواطف البشرية.

Sree Bhattacharyya, Evgenii Kuriabov, Lucas Craig, Tharun Dilliraj, Reginald B. Adams, Jr., Jia Li, James Z. Wang2026-03-16
💬 NLP

From Formal Language Theory to Statistical Learning: Finite Observability of Subregular Languages

تثبت هذه الورقة أن جميع فئات اللغات شبه المنتظمة القياسية قابلة للفصل خطياً عبر محدداتها القرارية، مما يؤسس لقابليتها للملاحظة والتعلم المحدود باستخدام نماذج خطية بسيطة، وهو اكتشاف تم التحقق من صحته من خلال تجارب صرفية اصطناعية وواقعية.

Katsuhiko Hayashi, Hidetaka Kamigaito2026-03-16