cs.CL ورقة بحثية

NeuroLoRA: Context-Aware Neuromodulation for Parameter-Efficient Multi-Task Adaptation

يُعد NeuroLoRA إطار عمل للتكيف متعدد المهام وفعال في استخدام المعلمات، حيث يعمل على تعزيز التكيف منخفض الرتبة (LoRA) عبر إدخال بوابة تعديل عصبي مدركة للسياق وفقد تعامد تبايني لتنظيم الإسقاطات العشوائية المتفرقة ديناميكيًا، مما يجعله يتفوق على الأساليب الحالية مثل FlyLoRA في سيناريوهات التعلم أحادي المهمة، ومتعدد المهام، والمستمر، مع الحفاظ على الكفاءة الحسابية.

Yuxin Yang, Haoran Zhang, Mingxuan Li, Jiachen Xu, Ruoxi Shen, Zhenyu Wang, Tianhao Liu, Siqi Chen, Weilin Huang2026-03-16

💬 NLP

CSE-UOI at SemEval-2026 Task 6: A Two-Stage Heterogeneous Ensemble with Deliberative Complexity Gating for Political Evasion Detection

حقق فريق CSE-UOI المركز الثالث في مهمة SemEval-2026 التاسعة عبر توظيف نموذج تجميعي ثنائي للنماذج اللغوية الكبيرة غير المتجانسة، معزز بآلية بوابة التعقيد التداولي المبتكرة التي تستفيد من مؤشرات طول الاستجابة وإشارات النماذج المتقاطعة للكشف عن التهرب السياسي، وذلك بدرجة Macro-F1 بلغت 0.85.

Christos Tzouvaras, Konstantinos Skianis, Athanasios Voulodimos2026-03-16

💬 NLP

Marked Pedagogies: Examining Linguistic Biases in Personalized Automated Writing Feedback

تكشف هذه الدراسة أن أربعة نماذج لغوية كبيرة تُستخدم على نطاق واسع تولد بشكل منهجي ملاحظات كتابية منحازة ومتوافقة مع الصور النمطية — تتميز بالإفراط في الثناء وحجب النقد للطلاب المصنفين بناءً على العرق أو اللغة أو الإعاقة — مما يثبت أن "التخصيص" الآلي غالبًا ما يعيد إنتاج توجهات تعليمية ضارة تُسمى "البيداغوجيا المميّزة".

Mei Tan, Lena Phalen, Dorottya Demszky2026-03-16

🤖 machine learning

When LLM Judge Scores Look Good but Best-of-N Decisions Fail

توضح هذه الورقة أن الاعتماد على مقاييس الارتباط العالمي لتقييم حكام النماذج اللغوية الكبيرة أمر مضلل في مهام اختيار "الأفضل من بين n"، حيث إن الدرجات العالمية العالية غالباً ما تحجب ضعف أداء الترتيب داخل المطالبة الواحدة ومعدلات التعادل المفرطة، والتي يمكن تحسينها بشكل كبير باستخدام التحكيم الزوجي الصريح.

Eddie Landesberg2026-03-16

💬 NLP

LLM BiasScope: A Real-Time Bias Analysis Platform for Comparative LLM Evaluation

إنّ LLM BiasScope هو منصة ويب مفتوحة المصدر وتعمل في الوقت الفعلي، تتيح التقييم المقارن جنباً إلى جنب لعدة نماذج لغوية كبيرة من خلال الكشف التلقائي عن أنماط التحيز وتصنيفها وتصورها في كل من مطالبات المستخدم واستجابات النماذج.

Himel Ghosh, Nick Elias Werner2026-03-16

🤖 machine learning

Reinforcement Learning for Diffusion LLMs with Entropy-Guided Step Selection and Stepwise Advantages

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم التعزيزي لنماذج اللغة الانتشارية يتغلب على احتمالات الإمكانات المستعصية من خلال صياغة التوليد كعملية قرار ماركوف ذات تدرج سياسة دقيق وغير منحاز، مستفيداً من اختيار الخطوات الموجه بالإنتروبيا ومكافآت إزالة الضجيج في خطوة واحدة لتحقيق أداء رائد في معايير الاستدلال البرمجي والمنطقي والرياضي.

Vishnu Teja Kunde, Fatemeh Doudi, Mahdi Farahbakhsh, Dileep Kalathil, Krishna Narayanan, Jean-Francois Chamberland2026-03-16

💬 NLP

Literary Narrative as Moral Probe : A Cross-System Framework for Evaluating AI Ethical Reasoning and Refusal Behavior

تقدم هذه الورقة إطار عمل مبتكرًا يستخدم سرديات أدبية غير قابلة للحل لتقييم الاستدلال الأخلاقي للذكاء الاصطناعي عبر 13 نظامًا، مما يكشف أن النماذج المتطورة تظهر أنماط فشل انعكاسية متميزة وأن الفجوة بين الاستدلال الأخلاقي الأدائي والأصيل هي فجوة قابلة للقياس وحرجة للنشر في المهام عالية المخاطر.

David C. Flynn2026-03-16

💬 NLP

Using a Human-AI Teaming Approach to Create and Curate Scientific Datasets with the SCILIRE System

تقدم الورقة البحثية نظام SCILIRE، وهو نظام للعمل الجماعي بين البشر والذكاء الاصطناعي يُمكّن الباحثين من التحقق والتصحيح والتنقيح المتكرر للبيانات العلمية المستخرجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تحسين دقة الاستخراج وتسهيل إنشاء مجموعات البيانات بكفاءة عبر مجالات متعددة.

Necva Bölücü, Jessica Irons, Changhyun Lee, Brian Jin, Maciej Rybinski, Huichen Yang, Andreas Duenser, Stephen Wan2026-03-16

⚡ electrical engineering

Self-Supervised Speech Models Encode Phonetic Context via Position-dependent Orthogonal Subspaces

تُثبت هذه الورقة أن نماذج الكلام ذات التعلم الذاتي القائمة على المحولات (transformer-based) تُشفّر السياق الفونيتي ضمن تمثيلات أحادية المستوى من الإطارات عبر تراكب متجهات الأصوات المجاورة في فضاءات فرعية متعامدة تعتمد على الموقع، مما يكشف كيفية دمج هذه النماذج للمعلومات الفونولوجية الماضية والحالية والمستقبلية بشكل تركيبي.

Kwanghee Choi, Eunjung Yeo, Cheol Jun Cho, David R. Mortensen, David Harwath2026-03-16

💬 NLP

From Text to Forecasts: Bridging Modality Gap with Temporal Evolution Semantic Space

تقترح الورقة البحثية إطار عمل TESS، وهو إطار مبتكر يسد الفجوة بين الأنماط في التنبؤ بالسلاسل الزمنية القائمة على الأحداث من خلال تقديم فضاء دلالي للتطور الزمني لترجمة الأوصاف النصية النوعية إلى بدائيات زمنية كمية قابلة للتفسير، محققاً بذلك انخفاضات كبيرة في نسبة الخطأ مقارنة بالنماذج المرجعية الرائدة.

Lehui Li, Yuyao Wang, Jisheng Yan, Wei Zhang, Jinliang Deng, Haoliang Sun, Zhongyi Han, Yongshun Gong2026-03-16

→ السابق التالي ←