12021 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة MetaKE، وهو إطار عمل مبتكر يعيد صياغة تحرير المعرفة كمسألة تحسين ثنائية المستوى مع هدف تحرير قابل للتعلم ووكيل تدرج هيكلي لحل الانفصال بين الدلالة والتنفيذ، مما يؤدي إلى تحسين معدلات نجاح التحرير وأداء النموذج بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتخطيط بالذكاء الاصطناعي يقوم بربط بنيات الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بنماذج البحث التقليدية (البحث بالعرض، والبحث بالعمق، والبحث بالأفضل أولاً) لتمكين التشخيص المنهجي للفشل، مع تقديم مقاييس تقييم جديدة ومجموعة بيانات مصنفة بشرياً لإثبات أن استراتيجيات الوكلاء المختلفة تتفوق في جوانب متميزة من تنفيذ المهام، مثل التوافق مع المسار البشري مقابل دقة العناصر التقنية.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل MoKus، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من نقل المعرفة عبر الوسائط لمعالجة قيود ربط الرموز النادرة في تخصيص المفاهيم من خلال دمج المعرفة النصية المتنوعة مع المفاهيم البصرية بفعالية، مصحوباً بمعيار التقييم الجديد KnowCusBench للتقييم.
تقدم هذه الورقة طريقة للتعلم التلقائي لقواعد نحوية بنائية حوسبية واسعة النطاق وقابلة للتفسير البشري من مدونات لغوية مشروحة دلالياً، مما يثبت قابلية التوسع في مناهج قواعد النحو البنائية القائمة على الاستخدام ويوفر أداة عملية لتحليل الأنماط النحوية-الدلالية في النصوص مفتوحة المجال.
تقدم هذه الورقة CLARIN-PT-LDB، وهو أول لوحة صدارة مفتوحة مخصصة لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة في اللغة البرتغالية الأوروبية، والتي تتميز بمعايير مرجعية مبتكرة تقيم الكفاءة اللغوية، والمواءمة الثقافية، وضمانات التهذيب.
تقدم الورقة البحثية DS-Instruct، وهو إطار عمل لتعلم التعليمات من نوع (zero-shot)، يقوم بتخليق مجموعات بيانات ضبط دقيق للتعليمات عالية الجودة ومتخصصة في مجالات معينة عبر الجمع بين الكلمات المفتاحية المستنيرة بالمهام وتصنيف بلوم والتحقق من الاتساق الذاتي، مما يؤدي إلى تحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير في المجالات المتخصصة دون الحاجة إلى تعليق بشري.
تقدم هذه الورقة طريقة تقطير مهيكلة تضغط سجل محادثات الوكيل المخصص إلى ملخصات موجزة مكونة من أربعة حقول بمتوسط 38 رمزاً لكل تبادل، مما يحقق خفضاً بمقدار 11 ضعفاً في استخدام الرموز مع الحفاظ على جودة استرجاع تضاهي أو تتجاوز النماذج المرجعية القائمة على النصوص الأصلية عبر آلاف المحادثات في مجال هندسة البرمجيات.
تقدم هذه الورقة إجراء مسح لـ PCA لتحديد العدد الأمثل للمكونات في تحليل التمايز الدلالي الخاضع للإشراف (SSD) بشكل منهجي، مما يقلل من درجات حرية الباحث ويعزز قابلية تفسير التدرجات الدلالية، كما هو موضح في دراسة حالة تربط سمات النرجسية بأطر تمثيل متميزة لخطاب الذكاء الاصطناي.
تقدم هذه الورقة ESG-Bench، وهو مجموعة بيانات مرجعية مُوسومة بشرياً صُممت لتقييم والحد من الهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة عند تحليل تقارير الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات المعقدة، مما يثبت أن استخدام أسلوب "سلسلة الأفكار" (Chain-of-Thought) في التلقين والضبط الدقيق على هذه المجموعة من البيانات يحسنان بشكل كبير من الدقة الواقعية والقدرة على التعميم.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للاختبار التحولي لتقييم الثبات الدلالي لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة عبر مختلف التحويلات والنماذج، كاشفةً أن استقرار الاستدلال لا يرتبط بحجم النموذج وأن النماذج الأصغر مثل Qwen3-30B-A3B يمكن أن تتفوق على نظيراتها الأكبر في المتانة.